光伏陣列之間金屬連接部件連接質(zhì)量測試研究【摘要】：本文通過對光伏陣列之間金屬連接部件松動、銹蝕產(chǎn)生的危害進行分析,給出光伏陣列支架鋼管和鋼制地錨緊固螺栓的接觸電阻R12、R34、光

北京地區(qū)光伏系統(tǒng)發(fā)電功率預(yù)測的研究【摘要】：光伏發(fā)電是目前最具商業(yè)化開發(fā)前景的新能源產(chǎn)業(yè)之一。受氣象因素的影響，光伏系統(tǒng)的出力具有隨機性、間歇性和不可控性，并網(wǎng)后會對公共電網(wǎng)造成沖

光伏發(fā)電系統(tǒng)發(fā)電功率預(yù)測研究【摘要】：隨著我國大力發(fā)展可再生能源，光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)的裝機容量不斷增加。然而，光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電功率由于受氣象因素的影響，其發(fā)電功率具有間歇性和波

光伏陣列最大功率點跟蹤方法的研究【摘要】：太陽能的高效率俘獲是當今可再生能源研究課題的熱點問題之一。光伏系統(tǒng)中,最大功率點跟蹤(Maximum power point tracki

并網(wǎng)光伏電站運行特性分析及發(fā)電預(yù)測【摘要】：光伏并網(wǎng)發(fā)電作為太陽能的主要使用方式,得到世界各國的大力扶持,發(fā)展迅猛,雖然國內(nèi)外在光伏并網(wǎng)發(fā)電方面的研究已經(jīng)取得很多成果,但是在一些關(guān)

山東省級光伏示范工程將獲每瓦10元補貼【摘要】：正山東省政府日前發(fā)布《關(guān)于扶持光伏發(fā)電加快發(fā)展的意見》,提出通過三年的政策扶持,力爭光伏發(fā)電有一個較快發(fā)展【關(guān)鍵詞】：光伏發(fā)電 示

含光伏電站的配電網(wǎng)檢修方式研究【摘要】：根據(jù)光伏電源特點及電網(wǎng)接線方式,本文對含分布式電源(光伏電站)的配電網(wǎng)正常檢修方式實例進行介紹。研究結(jié)果表明,合理配置配電網(wǎng)設(shè)備保護,準確預(yù)

基于DMC算法與遮蔽因子積分修正光伏發(fā)電預(yù)測研究【摘要】：光伏發(fā)電具有波動性和間歇性,尤其海島天氣突變較大,為海島獨立新能源微電網(wǎng)平穩(wěn)運行,合理利用可再生能源,在詳細分析影響光伏發(fā)

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光伏發(fā)電預(yù)測模型的研究【摘要】：隨著光伏發(fā)電應(yīng)用規(guī)模和區(qū)域的不斷擴大,光伏發(fā)電系統(tǒng)監(jiān)控具有越來越重要的意義。而光伏發(fā)電預(yù)測是光伏監(jiān)控系統(tǒng)能量調(diào)度的一項重要日常工作,是制

一種新的光伏發(fā)電預(yù)測模型的設(shè)計【摘要】：為了對光伏發(fā)電的輸出功率進行預(yù)測,本文分析光伏發(fā)電的影響因素,提出了一種基于太陽輻射功率曲線匹配的預(yù)測模型。該模型將歷史數(shù)據(jù)按時段進行分解,

基于天氣預(yù)報的光伏發(fā)電預(yù)測研究【摘要】：太陽能光伏發(fā)電預(yù)測對于光伏發(fā)電并網(wǎng)系統(tǒng)的調(diào)度有著重要的意義。現(xiàn)有光伏發(fā)電預(yù)測模型大多建立在具有太陽輻照度預(yù)報的基礎(chǔ)之上,而當前天氣預(yù)報并未給

基于FOA-Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏電站短期出力預(yù)測模型【摘要】：提出了基于果蠅優(yōu)化算法(FOA)-Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏電站出力短期預(yù)測模型,采用具有動態(tài)遞歸性能的Elman神

面向光伏發(fā)電的模式預(yù)測樹模型【摘要】：文章將模式預(yù)測樹引入到光伏發(fā)電預(yù)測中,提出了一種面向光伏發(fā)電的模式預(yù)測樹模型(PGMT)。與傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同,PGMT將樹模型與線性回歸模型

基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電預(yù)測【摘要】：針對光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出電能隨機性對電力系統(tǒng)的影響問題,對光伏輸出功率預(yù)測方法進行了研究,提出了基于遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏預(yù)測模

基于GA-BP和POS-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏電站出力短期預(yù)測【摘要】：當前在光伏電站出力短期預(yù)測方面較多的采用BP或者優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,存在采用的優(yōu)化算法單一、缺乏多種優(yōu)化算法

短期光伏發(fā)電預(yù)測方法研究探討【摘要】：提高短期光伏發(fā)電功率預(yù)測水平是太陽能光伏開發(fā)利用和光伏發(fā)電站并入現(xiàn)有電網(wǎng)系統(tǒng)的關(guān)鍵性問題,對保證并網(wǎng)安全運行、提高太陽能光伏發(fā)電開發(fā)利用都具有

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電預(yù)測模型設(shè)計【摘要】：結(jié)合歷史發(fā)電量和氣象數(shù)據(jù)分析了影響光伏系統(tǒng)發(fā)電功率的各項因素,針對傳統(tǒng)光伏發(fā)電預(yù)測模型預(yù)測精度不高的問題,加入了電池板溫度信息作為光

基于馬爾科夫鏈誤差修正的光伏發(fā)電預(yù)測【摘要】：為了提高光伏發(fā)電預(yù)測的精度,在傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的基礎(chǔ)上,利用相似日算法和馬爾科夫鏈理論對預(yù)測模型進行改進。其方法以得到的相似日

基于氣象相似度與馬爾科夫鏈的光伏發(fā)電預(yù)測方法【摘要】：針對目前光伏發(fā)電預(yù)測中實用性較低、預(yù)測精度不高、氣象條件利用不充分和預(yù)測跟蹤性能較差等現(xiàn)象,設(shè)計出基于氣象相似度與五狀態(tài)馬爾科

基于分區(qū)分層前推回代算法的光伏陣列運行狀態(tài)評估方法【摘要】：基于光伏陣列規(guī)模較大和輻射型網(wǎng)絡(luò)且集電單元間耦合較弱的特點,提出了一種基于分區(qū)分層前推回代算法的光伏陣列運行狀態(tài)評估方法

基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏電站短期功率預(yù)測【摘要】：針對現(xiàn)有光伏發(fā)電預(yù)測的不足,基于遺傳算法(GA)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP)算法構(gòu)建光伏電站功率預(yù)測模型,并使用組合權(quán)重法遴選相似日對

光伏電池建模及其在光伏發(fā)電預(yù)測中的應(yīng)用【摘要】：光伏電池作為光伏發(fā)電系統(tǒng)的重要組成部分,對其模型的研究是光伏發(fā)電技術(shù)中一個重要方面。建立合適的光伏電池模型對光伏發(fā)電系統(tǒng)設(shè)計,光伏發(fā)

基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電短期概率預(yù)測【摘要】：采用確定性的預(yù)測方法對光伏發(fā)電量進行預(yù)測,在光伏出力波動較大時誤差較大,且無法展示預(yù)測時刻可能出現(xiàn)的所有情況及其出現(xiàn)的概率。針對確

基于憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水利水電工程造價估算研究【摘要】：本文將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用于水電工程造價估算,有效地實現(xiàn)了水電工程特征與造價估算之間的復(fù)雜非線性映射關(guān)系,并利用憶阻器來改善神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)