基于遺傳算法的追蹤列車節(jié)能操縱優(yōu)化研究

【摘要】：對(duì)移動(dòng)閉塞條件下列車的追蹤間隔進(jìn)行了分析,探討了在列車牽引條件下的追蹤列車節(jié)能操縱運(yùn)行問題,并采用遺傳算法與工況序列表相結(jié)合的方法對(duì)問題進(jìn)行了求解。經(jīng)計(jì)算,給出受前車影響和不受前車影響列車運(yùn)行的距離、時(shí)間和能耗,與既有方法相比較,節(jié)能效果明顯。通過仿真分析,給出了追蹤列車運(yùn)行的速度距離曲線,反映了后車受前車影響時(shí)運(yùn)行狀態(tài)變化情況,進(jìn)一步驗(yàn)證了本算法的節(jié)能優(yōu)化效果。 【作者單位】： 蘭州交通大學(xué)自動(dòng)化與電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 追蹤列車 節(jié)能操縱 遺傳算法 仿真
【分類號(hào)】：U268
【正文快照】： 對(duì)列車運(yùn)行過程進(jìn)行良好的設(shè)計(jì)是滿足運(yùn)輸需求并管理好鐵路交通系統(tǒng)的基本要求[1]。受前車影響的列車運(yùn)行計(jì)算主要研究在不同閉塞方式下,列車的追蹤間隔及其運(yùn)行狀態(tài)的變化。建立追蹤列車運(yùn)行的模型和算法,運(yùn)用計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證模型和算法的正確性,最終實(shí)現(xiàn)列車追蹤運(yùn)行的最優(yōu)化

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