云環(huán)境下一種節(jié)能的資源調(diào)度算法

【摘要】：針對云計算的高能耗問題,從系統(tǒng)級節(jié)能角度,提出一種節(jié)能的資源調(diào)度算法。首先,建立云計算的兩級資源調(diào)度模型;綜合考慮主機的工作、空閑和休眠等多種狀態(tài)建立能耗模型,并用多功能計量插座加以驗證。然后,提出基于遺傳算法的最小能耗資源調(diào)度算法(minimum energy consumption based on genetic algorithm,MECGA),根據(jù)云任務(wù)的服務(wù)質(zhì)量(quality of service,QoS)需求產(chǎn)生初始種群,以系統(tǒng)能耗最小為調(diào)度目標設(shè)計適應(yīng)度函數(shù),并根據(jù)染色體適應(yīng)度的正態(tài)分布函數(shù)和種群的進化代數(shù)設(shè)計遺傳算子。仿真結(jié)果表明,所提算法能夠有效降低系統(tǒng)總能耗、縮短任務(wù)完成時間。 【作者單位】： 南京郵電大學(xué)計算機學(xué)院;江蘇省無線傳感網(wǎng)高技術(shù)研究重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 云計算 能耗模型 資源調(diào)度 遺傳算法 CloudSim平臺
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61071093) 江蘇省研究生科研創(chuàng)新計劃項目(CXZZ12_0483,CXLX12_0481) 江蘇省科技支撐計劃(BE2012849) 江蘇高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程(yx002001)資助課題
【分類號】：TP301.6
【正文快照】： 0引言隨著用戶對云計算需求的不斷增長,云數(shù)據(jù)中心規(guī)模日益龐大,其能耗問題也越來越嚴重。據(jù)文獻[1]報告,全球數(shù)據(jù)中心在2005年~2010年增加了約56%,美國數(shù)據(jù)中心的能耗增加了36%。文獻[2]指出,一個5萬個節(jié)點的數(shù)據(jù)中心每年消耗的電能超過1億千瓦,能耗占了一個數(shù)據(jù)中心運維成本

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