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氣象數(shù)據(jù)弱相關(guān)的光伏出力短期預(yù)測

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時間:2024-08-19 01:33:29
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氣象數(shù)據(jù)弱相關(guān)的光伏出力短期預(yù)測【摘要】:光伏出力受氣象因素影響,氣象數(shù)據(jù)的有效程度影響著預(yù)測結(jié)果的準確性。本文提出了氣象數(shù)據(jù)與光伏出力弱相關(guān)時短期光伏出力的預(yù)測方法。首先采用Pe

【摘要】:光伏出力受氣象因素影響,氣象數(shù)據(jù)的有效程度影響著預(yù)測結(jié)果的準確性。本文提出了氣象數(shù)據(jù)與光伏出力弱相關(guān)時短期光伏出力的預(yù)測方法。首先采用Pearson關(guān)聯(lián)系數(shù)分析法得到影響光伏發(fā)電的主要因素,而后采用模糊聚類理論構(gòu)建相似日,建立了具有優(yōu)秀小樣本學習能力的支持向量回歸機預(yù)測模型。針對該模型,提出了兩階段確定模型參數(shù)的方法,首先采用全局網(wǎng)格搜索確定核參數(shù)p和正則化參數(shù)C的取值范圍,再通過自適應(yīng)差分進化算法尋找最優(yōu)核參數(shù)p和正則化參數(shù)C,以提高參數(shù)ε選取范圍設(shè)置較大時的預(yù)測精度。實例測試表明,使用本文提出的SVR方法預(yù)測的平均RMSE為5.551%,滿足預(yù)測要求,比常規(guī)BP預(yù)測方法提高精度1.238%,在氣象數(shù)據(jù)弱相關(guān)時對光伏短期出力有更好的預(yù)測能力。 【作者單位】: 華北電力大學電氣與電子工程學院;
【關(guān)鍵詞】分布式光伏 光伏出力預(yù)測 支持向量機(SVM) 參數(shù)選擇
【分類號】:TM615
【正文快照】: 0引言能源和環(huán)境問題促使以光伏為代表的清潔能源獲得了廣泛關(guān)注,截止2013年底,中國的光伏裝機容量已達19.42GW[1]。光伏大規(guī)模并網(wǎng)后會對電網(wǎng)的安全、經(jīng)濟和可靠運行產(chǎn)生多方面影響[2],因此必須獲得光伏出力的短期預(yù)測數(shù)值[3],對其進行主動控制,達到優(yōu)化調(diào)度。短期光伏預(yù)測技

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