8月28日，隨著云南楚雄彝族自治州的永仁縣獨(dú)立共享儲(chǔ)能站投入運(yùn)行，正式接入南方電網(wǎng)500千伏光輝變電站。標(biāo)志著云南規(guī)模最大的新能源集群項(xiàng)目建成投產(chǎn)。作為云南規(guī)模最大的“電源+電網(wǎng)+負(fù)荷+儲(chǔ)能”一體化新能

8月27日12時(shí)28分，山西電網(wǎng)光伏出力首次突破2000萬(wàn)千瓦，達(dá)到2043.7萬(wàn)千瓦，創(chuàng)歷史新高，光伏出力占當(dāng)時(shí)全省用電負(fù)荷的63.9%。國(guó)網(wǎng)山西電力堅(jiān)決貫徹落實(shí)國(guó)家關(guān)于促進(jìn)新能源高質(zhì)量發(fā)展的要求，積極服務(wù)新能源并網(wǎng)運(yùn)行和有序健康

2024年08月30日關(guān)于山西電網(wǎng)光伏出力突破2000萬(wàn)千瓦創(chuàng)新高 創(chuàng)歷史新高的最新消息：從國(guó)網(wǎng)山西省電力公司(下稱“國(guó)網(wǎng)山西電力”)獲悉，日前，山西電網(wǎng)光伏出力首次突破2000萬(wàn)千瓦，達(dá)2043.7萬(wàn)千瓦，創(chuàng)歷史新高，光伏出力占當(dāng)時(shí)全

基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式光伏發(fā)電出力預(yù)測(cè)【摘要】：光伏出力預(yù)測(cè)是電網(wǎng)規(guī)劃的重要組成部分,其預(yù)測(cè)精度關(guān)系到電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定及運(yùn)行。同時(shí)對(duì)電力系統(tǒng)調(diào)度、電力市場(chǎng)營(yíng)銷以及發(fā)電公司競(jìng)價(jià)

考慮光伏發(fā)電的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)【摘要】：在電力系統(tǒng)中短期負(fù)荷預(yù)測(cè)是不可缺少的運(yùn)算,預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性直接關(guān)系到系統(tǒng)運(yùn)行的安全性和經(jīng)濟(jì)性,因此如何提高短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的精確性一直是國(guó)內(nèi)外研究人

計(jì)及相關(guān)性的光伏電站容量可信度評(píng)估【摘要】：由于隨著能源危機(jī)和環(huán)境問(wèn)題日益突出，太陽(yáng)能的開(kāi)發(fā)和利用已經(jīng)受到世界各國(guó)越來(lái)越多的關(guān)注。太陽(yáng)能是一種不穩(wěn)定的能源，光伏發(fā)電的大規(guī)模接入必然

基于全局經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的風(fēng)電與光伏出力預(yù)測(cè)組合模型【摘要】：近幾年，在世界范圍內(nèi)風(fēng)力發(fā)電及光伏發(fā)電已進(jìn)入非?？焖俚陌l(fā)展階段風(fēng)能太陽(yáng)能具有典型的間歇性波動(dòng)性等特點(diǎn)，因此當(dāng)風(fēng)能太陽(yáng)能接入

微網(wǎng)中光伏發(fā)電系統(tǒng)的出力預(yù)測(cè)研究【摘要】：隨著微網(wǎng)內(nèi)光伏發(fā)電系統(tǒng)容量的不斷增大,在緩解能源危機(jī)和降低環(huán)境污染的同時(shí),光伏出力的隨機(jī)性、波動(dòng)性和間斷性等特點(diǎn)也對(duì)電網(wǎng)的安全、經(jīng)濟(jì)和優(yōu)質(zhì)

基于光伏微網(wǎng)通信服務(wù)的電動(dòng)汽車充電動(dòng)態(tài)決策模型【摘要】：新能源汽車和分布式電源作為國(guó)家兩大新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè),在政府的大力支持下得以廣泛而蓬勃地發(fā)展起來(lái)。智能電網(wǎng)下的微電網(wǎng)隨之應(yīng)運(yùn)而生,

基于非參數(shù)核密度估計(jì)法的光伏出力隨機(jī)分布模型【摘要】：光伏出力的隨機(jī)性是影響光伏發(fā)電穩(wěn)定性的重要因素。通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)某一光伏電站歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算和分析,揭示氣象條件差異對(duì)光伏出

基于天氣類型聚類和LS-SVM的光伏出力預(yù)測(cè)【摘要】：分析了影響光伏出力的氣象因素,結(jié)合光伏系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)和氣象信息,提出一種基于天氣類型聚類和LS-SVM的光伏出力預(yù)測(cè)模型。選

多時(shí)間尺度的光伏出力波動(dòng)特性研究【摘要】：光伏出力的波動(dòng)性是影響光伏發(fā)電發(fā)展的重要因素,通過(guò)對(duì)光伏電站的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,研究了不同時(shí)間尺度下光伏出力的波動(dòng)特性。文章簡(jiǎn)要概

計(jì)及光照波動(dòng)性及元件故障的光伏出力概率模型【摘要】：光伏發(fā)電正向規(guī)?；⒓苫较虬l(fā)展,大規(guī)模接入將給電網(wǎng)安全、穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)極大的挑戰(zhàn),建立準(zhǔn)確、可信的光伏出力模型顯得尤為重要。而

平抑光伏出力波動(dòng)的混合儲(chǔ)能系統(tǒng)控制策略設(shè)計(jì)【摘要】：針對(duì)由電池和超級(jí)電容器構(gòu)成的混合儲(chǔ)能系統(tǒng),設(shè)計(jì)了一種平抑光伏出力波動(dòng)的儲(chǔ)能控制策略?；诤y值判斷的低通濾波算法制定儲(chǔ)能系統(tǒng)總充

光伏滲透率對(duì)電力系統(tǒng)頻率的影響及控制策略【摘要】：光伏并網(wǎng)對(duì)電力系統(tǒng)頻率穩(wěn)定會(huì)造成一定影響,考慮同步發(fā)電機(jī)、負(fù)荷與光伏出力波動(dòng)特性的交互作用,推導(dǎo)了含不同光伏滲透率下的系統(tǒng)總功率波

氣象數(shù)據(jù)弱相關(guān)的光伏出力短期預(yù)測(cè)【摘要】：光伏出力受氣象因素影響,氣象數(shù)據(jù)的有效程度影響著預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。本文提出了氣象數(shù)據(jù)與光伏出力弱相關(guān)時(shí)短期光伏出力的預(yù)測(cè)方法。首先采用Pe

光伏集中并網(wǎng)電壓約束下的準(zhǔn)入容量與電壓波動(dòng)的評(píng)估方法【摘要】：大容量光伏集中并網(wǎng)必定會(huì)對(duì)整個(gè)配電網(wǎng)特別是并網(wǎng)點(diǎn)的電壓造成一定的影響,而光伏出力的隨機(jī)性也會(huì)引起電壓的隨機(jī)波動(dòng)。為此,

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自適應(yīng)光伏超短期出力預(yù)測(cè)模型【摘要】：由于當(dāng)前國(guó)內(nèi)對(duì)太陽(yáng)輻射強(qiáng)度和云量信息的預(yù)報(bào)能力較低,氣象數(shù)據(jù)的引入對(duì)光伏直接預(yù)測(cè)法的預(yù)測(cè)精度提高有限。為解決此問(wèn)題,基于歷史出力

基于最小二乘支持向量機(jī)的光伏出力超短期預(yù)測(cè)【摘要】：隨著大規(guī)模光伏電站接入配網(wǎng),為了減輕光伏出力的隨機(jī)性對(duì)電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的影響,有必要加強(qiáng)光伏出力預(yù)測(cè)研究。提出了一種基于最小二乘

基于不確定理論的光伏出力預(yù)測(cè)研究【摘要】：預(yù)測(cè)光伏出力對(duì)光伏發(fā)電系統(tǒng)的并網(wǎng)運(yùn)行具有重要意義。目前很多預(yù)測(cè)方法中只能得到單一預(yù)測(cè)結(jié)果,缺乏對(duì)影響因素不確定性的分析?？紤]到太陽(yáng)輻射和溫

一種基于改進(jìn)灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合的光伏出力預(yù)測(cè)方法【摘要】：光伏發(fā)電具有典型的間歇性、波動(dòng)性等特點(diǎn)。準(zhǔn)確預(yù)測(cè)光伏出力對(duì)電網(wǎng)調(diào)度、電網(wǎng)規(guī)劃、提升新能源發(fā)電競(jìng)爭(zhēng)力具有重要意義。提出了一

考慮分布式光伏接入的配網(wǎng)聯(lián)絡(luò)開(kāi)關(guān)的優(yōu)化布置研究【摘要】：隨著分布式光伏并網(wǎng)的增多,基于放射狀運(yùn)行的中壓配電網(wǎng)成了多源網(wǎng)絡(luò),這樣傳統(tǒng)的配網(wǎng)聯(lián)絡(luò)開(kāi)關(guān)設(shè)置方法就需要進(jìn)行改進(jìn)。文章通過(guò)對(duì)光

基于EEMD和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期光伏功率預(yù)測(cè)模型【摘要】：為了實(shí)現(xiàn)對(duì)并網(wǎng)型光伏電站調(diào)度,提出了一種基于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)能分解(EEMD)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期光伏出力的組合預(yù)測(cè)模型。利用

基于序優(yōu)化的分布式光伏配電網(wǎng)儲(chǔ)能系統(tǒng)容量評(píng)估【摘要】：我國(guó)分布式光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)近年來(lái)實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng),對(duì)所在配電網(wǎng)的運(yùn)行提出嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。由于分布式光伏發(fā)電具有隨機(jī)性、波動(dòng)性與不確實(shí)性,需要

基于典型天氣類型計(jì)及隨機(jī)預(yù)測(cè)誤差的光伏發(fā)電短期預(yù)測(cè)研究【摘要】：光伏發(fā)電出力與天氣類型有直接關(guān)系,越是多云或是陰雨天氣,光伏出力預(yù)測(cè)的誤差越大?；诘湫吞鞖忸愋偷膭澐?提出了一種計(jì)