基于相似日和徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏陣列輸出功率預(yù)測

【摘要】：選取太陽輻照時間、輻照強度以及氣溫等影響光伏陣列輸出功率的主要氣象因素,根據(jù)相似日的輸出功率具有較強的關(guān)聯(lián)度,提出選擇相似日的方法,設(shè)計基于相似日和徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏陣列輸出功率預(yù)測模型。選取最鄰近的一個相似日與待預(yù)測日氣象特征向量的差值作為RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入變量,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出值即為待預(yù)測日光伏陣列輸出功率。以我國西北某地光伏陣列的實測功率數(shù)據(jù)對所提模型進行訓(xùn)練和驗證,得到預(yù)測模型的平均絕對百分誤差為13.82%,均方根誤差為0.4054,驗證了所提模型具有較好的精度。 【作者單位】： 蘭州理工大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;甘肅省工業(yè)過程先進控制重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 光伏陣列 輸出功率 徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò) 相似日 預(yù)測 模型 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(50967001) 人力資源與社會保障部留學(xué)人員科技活動項目(1003ZSB112)~~
【分類號】：TM615
【正文快照】： 0引言光伏發(fā)電技術(shù)是當前利用太陽能[1-2]的主要方式之一,由于光伏發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率受到太陽輻照強度、溫度、輻照時間等眾多因素的影響,具有很大的時變性和隨機性,并網(wǎng)時對電網(wǎng)的調(diào)度、保護諸多方面有很大的影響,所以對光伏發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率進行預(yù)測變得越來越重要。尤

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國內(nèi)最大離網(wǎng)型光伏電站完成驗收    韓小懿

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光伏陣列故障狀態(tài)的識別研究    王培珍

光伏并網(wǎng)逆變系統(tǒng)綜合控制策略研究及實現(xiàn)    吳理博

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微電網(wǎng)多參數(shù)特性分析及其測控方法研究    朱艷萍

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光伏燃料電池混合發(fā)電系統(tǒng)控制設(shè)計與仿真研究    史君海

三相并網(wǎng)光伏發(fā)電系統(tǒng)的運行控制策略    劉飛

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局部陰影條件下基于模糊控制的光伏陣列重構(gòu)系統(tǒng)的研究    龐志超

基于復(fù)合信息融合技術(shù)的光伏陣列故障診斷研究    鐘丹

局部陰影下光伏陣列的建模與動態(tài)組態(tài)優(yōu)化    馮麗娜

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光伏陣列故障檢測方法的研究    李兵峰

光伏陣列模擬器的設(shè)計    韓雄

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太陽能光伏陣列模擬器的研究    師宇騰

微網(wǎng)運行仿真研究    翟津川