粒子群優(yōu)化算法在光伏陣列多峰最大功率點跟蹤中的應用

【摘要】：局部陰影情況下,光伏陣列功率-電壓(P-U)特性曲線呈現(xiàn)多個極值點,傳統(tǒng)的最大功率點跟蹤(maximum power point tracking,MPPT)方法會失效。研究了粒子群優(yōu)化算法(particle swarm optimization,PSO)在光伏陣列(photovoltaic array)多峰MPPT中的應用,該方法根據(jù)多峰P-U曲線的特性,提出將粒子初始位置分散定位在可能的峰值點電壓處這一新思路,保證了粒子群算法不會陷入局部極值點且不會錯過任何極值點。設置了粒子群算法的參數(shù),同時提出有效的迭代終止策略,能夠避免系統(tǒng)趨于穩(wěn)定時的功率振蕩。最后通過仿真驗證了該算法在有、無陰影情況下均能夠快速且準確地跟蹤最大功率點,有效地提高了光伏陣列輸出效率。 【作者單位】： 電力系統(tǒng)保護與動態(tài)安全監(jiān)控教育部重點實驗室(華北電力大學);
【關鍵詞】： 局部陰影 多峰 全局最大功率點跟蹤 粒子群算法 光伏陣列
【基金】：國家自然科學基金項目(50977029)~~
【分類號】：TM615
【正文快照】： 效的迭代終止策略,能夠避免系統(tǒng)趨于穩(wěn)定時的功率振蕩。最后通過仿真驗證了該算法在有、無陰影情況下均能夠快速且準確地跟蹤最大功率點,有效地提高了光伏陣列輸出效率。法;光伏陣列0引言光伏發(fā)電有分布廣泛、無污染、使用方便等優(yōu)點,備受青睞,蓬勃發(fā)展。但在發(fā)展中也有許多

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