基于支持向量機(jī)的水電機(jī)組軸系運(yùn)行故障診斷及預(yù)測(cè)研究

【摘要】：為實(shí)現(xiàn)水電機(jī)組軸系運(yùn)行常見(jiàn)故障的快速實(shí)時(shí)診斷,提出了一種基于支持向量機(jī)的故障診斷及預(yù)測(cè)方法。該方法應(yīng)用支持向量機(jī)分類(lèi)的基本原理,提取機(jī)組振動(dòng)信號(hào)的頻譜能量作為學(xué)習(xí)樣本,通過(guò)訓(xùn)練建立基于水電機(jī)組軸系運(yùn)行常見(jiàn)故障的分類(lèi)模型,進(jìn)行故障類(lèi)型識(shí)別。同時(shí),結(jié)合狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù),應(yīng)用時(shí)間加權(quán)因子和支持向量機(jī)回歸模型,實(shí)現(xiàn)特征數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)。經(jīng)實(shí)驗(yàn)分析驗(yàn)證,該診斷方法具有較高的準(zhǔn)確性,其回歸預(yù)測(cè)方法有效可行,能滿(mǎn)足實(shí)時(shí)故障診斷的要求。 【作者單位】： 中國(guó)水利水電科學(xué)研究院水力機(jī)電研究所;
【關(guān)鍵詞】： 水電機(jī)組 軸系 故障診斷 支持向量機(jī) 小波包分解
【分類(lèi)號(hào)】：TV738;TP183
【正文快照】： 1研究背景近年來(lái)隨著大型、巨型水電機(jī)組的投入運(yùn)行,水電機(jī)組運(yùn)行設(shè)備容量、尺寸的加大,設(shè)備部件相對(duì)剛度削弱,給水電機(jī)組的穩(wěn)定運(yùn)行和故障預(yù)防帶來(lái)難度,而水電機(jī)組的運(yùn)行穩(wěn)定性問(wèn)題,又集中反映在水電機(jī)組軸系運(yùn)行穩(wěn)定性以及軸系統(tǒng)各部件的運(yùn)行狀態(tài)上,因此通過(guò)考慮水電機(jī)組軸

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