小波包能量譜和功率譜分析在水電機組故障診斷中的應(yīng)用

【摘要】：小波包克服了小波分析在高頻空間分辨率差的缺點,能夠給信號提供更加精確的分解。因此在小波包分析的基礎(chǔ)上,從能量和功率分析的角度出發(fā),闡述了在水電機組故障診斷中采用小波包能量譜和功率譜分析相結(jié)合的信號特征提取的方法。通過對實驗及電廠振動故障信號的提取與分析,表明小波包能量譜和功率譜分析相結(jié)合的信號特征提取方法準確而高效,是一種應(yīng)用價值較高的信號特征提取方法,并能為機組故障的準確診斷提供依據(jù)。 【作者單位】： 武漢大學動力與機械學院水電站過渡過程教育部重點實驗室;巴東縣水布埡鎮(zhèn)水布埡電廠;
【關(guān)鍵詞】： 水電機組 故障診斷 小波包 能量譜 功率譜
【基金】：國家自然科學基金項目(51379160) 高等學校博士學科點專項科研基金(20130141130001)
【分類號】：TV738
【正文快照】： 0引言水電機組運行環(huán)境特殊,而且隨著機組尺寸和單機容量的增大,其結(jié)構(gòu)也變得更加復(fù)雜,因此在水電機組運行過程中常有故障發(fā)生。在眾多水電機組的故障中,振動是最常見的故障之一,據(jù)統(tǒng)計:水電機組約有80%的故障或事故都在振動信號中有所反映[1],因此對水電機組的振動信號進行監(jiān)

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