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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和證據(jù)理論融合的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷研究

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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和證據(jù)理論融合的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷研究【摘要】:以D em pster-Shafer證據(jù)理論為基礎(chǔ),提出了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)局部初步診斷與證據(jù)理論融合決策診斷相結(jié)合的水電機(jī)

【摘要】:以D em pster-Shafer證據(jù)理論為基礎(chǔ),提出了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)局部初步診斷與證據(jù)理論融合決策診斷相結(jié)合的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷方法,通過(guò)故障征兆信息的有效組合,從不同側(cè)面對(duì)水電機(jī)組振動(dòng)故障進(jìn)行了初步診斷,對(duì)每一個(gè)子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出結(jié)果歸一化處理后,作為此證據(jù)下各種狀態(tài)的基本概率分配函數(shù),再用證據(jù)組合理論融合各個(gè)證據(jù)信息,得出最終的診斷結(jié)果。仿真試驗(yàn)結(jié)果表明,診斷結(jié)論的可信度顯著提高,不確定性明顯減少,證明了該診斷方法是有效的。 【作者單位】: 西安理工大學(xué)水利水電學(xué)院 西安理工大學(xué)水利水電學(xué)院 西安理工大學(xué)水利水電學(xué)院 西安理工大學(xué)水利水電學(xué)院
【關(guān)鍵詞】水輪發(fā)電機(jī)組 故障診斷 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Dempster-Shafer證據(jù)理論
【基金】:陜西省教育廳專(zhuān)項(xiàng)科研計(jì)劃項(xiàng)目(05JK266)
【分類(lèi)號(hào)】:TM312;
【正文快照】: 近年來(lái),水輪發(fā)電機(jī)組故障診斷技術(shù)的研究和應(yīng)用倍受學(xué)術(shù)界和企業(yè)界的關(guān)注,研究人員也不斷將其他領(lǐng)域的研究成果引入水輪發(fā)電機(jī)組故障診斷中來(lái)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是繼專(zhuān)家系統(tǒng)之后又一被應(yīng)用于水輪發(fā)電機(jī)組故障診斷的技術(shù),已成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)之一。在故障診斷實(shí)踐中,人們發(fā)現(xiàn)同

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基于熵權(quán)理論和信息融合技術(shù)的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷    安學(xué)利;周建中;劉力;李清清;李超順;

基于最小二乘支持向量機(jī)和信息融合技術(shù)的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷(英文)    彭文季;羅興锜;郭鵬程;逯鵬;

多數(shù)據(jù)融合方法用于評(píng)價(jià)煤礦水害安全狀態(tài)的研究    姚憲華;張英梅;程珍珍;

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面向智能水電站的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)與分析系統(tǒng)    楊賢

水力發(fā)電機(jī)組軸系振動(dòng)特性及其故障診斷策略    安學(xué)利

水電機(jī)組控制系統(tǒng)辨識(shí)及故障診斷研究    李超順

軌道列車(chē)走行部滾動(dòng)軸承故障診斷研究    賈天麗

證據(jù)理論在旋轉(zhuǎn)機(jī)械綜合故障診斷中應(yīng)用    高洪濤,王敏

證據(jù)推理的進(jìn)展及存在問(wèn)題    戴冠中,潘泉,張山鷹,張洪才

基于證據(jù)理論的集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法    王奉濤,馬孝江,朱泓,張志新,蔡悅

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能診斷技術(shù)在混凝土結(jié)構(gòu)中的理論實(shí)現(xiàn)與展望    劉青峰;尹久仁;

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)估及研究現(xiàn)狀    陸余良,孫樂(lè)昌,夏陽(yáng)

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的GH648合金本構(gòu)模型的建立    喬兵,鄭文濤,張士宏,曲周德

小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能診斷中的應(yīng)用    王計(jì)生,黃惟公,喻俊馨,魏遠(yuǎn)文

基于狀態(tài)監(jiān)測(cè)的導(dǎo)彈地測(cè)發(fā)控系統(tǒng)故障診斷    王維;李洪儒;

多電飛機(jī)電源系統(tǒng)智能機(jī)內(nèi)測(cè)試診斷技術(shù)研究    劉震;林輝;

信息融合技術(shù)在煙氣輪機(jī)故障診斷中的應(yīng)用    張?zhí)畦?王少紅;徐小力;

混合型集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法研究    王由華,劉振娟,李宏光

一種基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能故障診斷方法    代睿;

變壓器故障診斷的ANN技術(shù)研究    吳宏岐;劉霞;賈宏賓;劉風(fēng)玲;

一種基于細(xì)化故障的容錯(cuò)控制設(shè)計(jì)    王樹(shù)彬;黃鶴;韓笑冬;王執(zhí)銓;

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的導(dǎo)航裝備維修能力評(píng)估研究    杜健;費(fèi)???劉穎;潘高田;姚國(guó)政;

改進(jìn)的BP網(wǎng)絡(luò)在接觸網(wǎng)故障模式識(shí)別中的應(yīng)用    余鋒;李運(yùn)華;范圣韜;

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家系統(tǒng)的衛(wèi)星姿態(tài)確定系統(tǒng)故障診斷    蔡琳;陳家斌;黃遠(yuǎn)燦;徐建華;

基于PLC的水電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在廣州蓄能水電廠(chǎng)的應(yīng)用    李昌俊;

基于證據(jù)推理的定量定性決策分析方法    傅艷華;唐加福;張化光;

Research of Combination Rule based on Evidence Distance and Local Conflict Distribution    

結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)-智能信息處理及應(yīng)用    姜紹飛;

基于BP網(wǎng)絡(luò)的真空灌封機(jī)故障自診斷系統(tǒng)    劉輝;顏鵬;劉俊;溫何;

小波分析在光纖光柵傳感信號(hào)處理中的應(yīng)用    鐘小江;仝衛(wèi)國(guó);李寶樹(shù);

面向網(wǎng)絡(luò)社區(qū)聆聽(tīng)客戶(hù)聲音方法研究    何建民

基于振動(dòng)信號(hào)特征提取與表達(dá)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷研究    黃偉國(guó)

基于免疫機(jī)理的水泥生產(chǎn)工藝故障智能診斷方法研究    陳文清

基于濾波技術(shù)和粒子群優(yōu)化的齒輪箱故障診斷研究    許昕

多分類(lèi)器系統(tǒng)中信息融合方法研究    孔志周

基于流形學(xué)習(xí)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法研究    王廣斌

基于FMAGDM理論的復(fù)雜設(shè)備故障診斷不確定推理方法研究    賴(lài)于樹(shù)

智能復(fù)合結(jié)構(gòu)損傷光修復(fù)與監(jiān)測(cè)的相關(guān)技術(shù)研究    李鵬

基于可拓理論的小電流故障選線(xiàn)方法研究    李德臣

灰色預(yù)測(cè)模型與灰色證據(jù)組合模型研究及應(yīng)用    王育紅

基于全矢高階譜的故障診斷方法及其應(yīng)用研究    李朋勇

基于粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷虛擬系統(tǒng)的研究    王曉換

蒸汽發(fā)生器故障預(yù)報(bào)方法研究    閻明

基于P2P的教學(xué)信息資源負(fù)載均衡調(diào)度算法的研究    韓冬梅

遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別中的應(yīng)用    薛明玉

600MW汽輪機(jī)故障智能診斷系統(tǒng)研究    王玉波

基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異步電機(jī)故障診斷    周桂珍

模糊積分及多分類(lèi)器融合在醫(yī)療診斷中的應(yīng)用    張彩坡

一種在線(xiàn)動(dòng)態(tài)心電信號(hào)聚類(lèi)分析策略    于天

應(yīng)急通信監(jiān)控系統(tǒng)中故障診斷系統(tǒng)間協(xié)同機(jī)制的研究    程帥

基于對(duì)角回歸網(wǎng)絡(luò)的非線(xiàn)性系統(tǒng)建模    陳平,裘麗華,王占林

用油色譜分析方法檢測(cè)變壓器故障    韓長(zhǎng)利;仇明;李智;

采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其改進(jìn)算法改善傳感器特性    張永懷,劉君華

多源信息融合技術(shù)在礦井奧灰突水預(yù)測(cè)中的應(yīng)用    張心彬;程久龍;李麗;薛重生;

水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)的模糊神經(jīng)控制    蔡維由,劉海鋒,陳光大,程遠(yuǎn)楚,曹玉勝,潘峰

非線(xiàn)性剛度轉(zhuǎn)子系統(tǒng)碰摩的混沌行為    羅躍綱,李振平,曾海泉,聞邦椿

支承松動(dòng)故障轉(zhuǎn)子系統(tǒng)共振區(qū)動(dòng)態(tài)特性分析    姚紅良,劉長(zhǎng)利,張曉偉,聞邦椿

轉(zhuǎn)子系統(tǒng)油膜失穩(wěn)故障的振動(dòng)實(shí)驗(yàn)分析    韓清凱,任云鵬,劉柯,聞邦椿

用于水電廠(chǎng)設(shè)備的故障診斷的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型    張曉丹;趙海;謝元芒;尹震宇;

油膜失穩(wěn)引起的軸承碰摩故障研究    馬輝;陳雪蓮;王凱;聞邦椿;

混合智能技術(shù)及其在故障診斷中的應(yīng)用研究    雷亞國(guó)

變壓器局放超高頻監(jiān)測(cè)與基于知識(shí)的分析方法研究    劉明軍

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)研究    潘志松

小波網(wǎng)絡(luò)及其在水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究    廖忠

水力機(jī)組非線(xiàn)性控制策略及其工程應(yīng)用研究    方紅慶

水輪機(jī)調(diào)速系統(tǒng)優(yōu)化維護(hù)理論與實(shí)踐    陳燚濤

水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)控制策略及模型辨識(shí)方法研究    王淑青

水電機(jī)組振動(dòng)故障的智能診斷方法研究    彭文季

基于人工免疫系統(tǒng)的水電機(jī)組智能診斷方法研究    劉忠

基于支持向量機(jī)的水電機(jī)組故障診斷研究    鄒敏

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)的研究    劉峰

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用    郝坤

基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式入侵檢測(cè)模型研究    吳宏偉

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和證據(jù)理論融合的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷研究    劉立峰

基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)的研究    劉娜

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在入侵檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用及優(yōu)化    高小偉

水電廠(chǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)及分析系統(tǒng)研究與開(kāi)發(fā)    羅云

基于小波和混沌理論的數(shù)字圖像加密研究    王強(qiáng)

基于小波分析的滾動(dòng)軸承故障診斷方法研究    管輝

水輪機(jī)調(diào)速系統(tǒng)非線(xiàn)性建模研究與算法實(shí)現(xiàn)    杜思存

直購(gòu)電交易下的雙邊形態(tài)技術(shù)匹配模型    胥威汀;劉俊勇;劉友波;尹利君;王卓;

風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)的非等間隔灰色預(yù)測(cè)    李輝;李學(xué)偉;胡姚剛;楊超;趙斌;

風(fēng)力發(fā)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)的混沌特性識(shí)別及其趨勢(shì)預(yù)測(cè)    安學(xué)利;蔣東翔;

D-S證據(jù)理論在多傳感器故障診斷中的改進(jìn)及應(yīng)用    李月;徐余法;陳國(guó)初;苗銳;俞金壽;

基于決策融合的直驅(qū)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組軸承故障診斷    安學(xué)利;蔣東翔;李少華;

模糊數(shù)與多指標(biāo)灰靶決策理論相結(jié)合的小區(qū)負(fù)荷預(yù)測(cè)方法    吳冰;張?bào)慊?

考慮樣本交疊的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷    張孝遠(yuǎn);周建中;王常青;李超順;

基于小波包與LS-SVM的氣閥故障診斷    王旭平;陳小虎;王漢功;周永濤;

水輪發(fā)電機(jī)組軸心軌跡分解研究    張飛;潘羅平;付婧;

基于廢氣成分分析和支持向量機(jī)的發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷    李增芳;金春華;何勇;

基于非線(xiàn)性轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)的水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)機(jī)理研究    黃志偉

面向智能水電站的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)與分析系統(tǒng)    楊賢

最小二乘支持向量機(jī)建模及預(yù)測(cè)控制算法研究    李麗娟

水力發(fā)電機(jī)組軸系振動(dòng)特性及其故障診斷策略    安學(xué)利

熱力發(fā)電過(guò)程建模與狀態(tài)參數(shù)檢測(cè)研究    劉鑫屏

航空發(fā)電機(jī)健康狀態(tài)預(yù)測(cè)技術(shù)研究    王瑩玉

基于最小二乘支持向量機(jī)的滾動(dòng)軸承故障診斷研究    楊正友

水力機(jī)組無(wú)線(xiàn)振動(dòng)監(jiān)測(cè)及支持向量機(jī)故障診斷系統(tǒng)研究    李輝

基于負(fù)荷密度指標(biāo)法的配電網(wǎng)空間負(fù)荷預(yù)測(cè)方法研究    孫威

基于聲發(fā)射技術(shù)的地鐵列車(chē)滾動(dòng)軸承故障診斷研究    陳展鵬

Dempster-Shafer證據(jù)推理在數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用    耿立恩,潘旭峰,李曉雷,祝嘉光

多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用    高洪濤,黃鐘岳,陳家驊

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械多故障同時(shí)性診斷策略    何永勇,鐘秉林,黃仁

基于多特征的圖象目標(biāo)識(shí)別分類(lèi)    郭欣,王潤(rùn)生

基于BP網(wǎng)絡(luò)與D-S理論相結(jié)合的點(diǎn)目標(biāo)狀態(tài)下衛(wèi)星及其伴飛誘餌的識(shí)別方法    李宏徐,暉安瑋,孫仲康

機(jī)械設(shè)備診斷策略的若干問(wèn)題探討    史鐵林,楊叔子,師漢民,鐘毓寧

機(jī)械設(shè)備的診斷方法與分類(lèi)    楊叔子,史鐵林,丁洪

滾動(dòng)軸承故障診斷系統(tǒng)    田振華,陸爽,孫冬青

廣義證據(jù)理論的解釋    劉大有,李岳峰

證據(jù)推理的進(jìn)展及存在問(wèn)題    戴冠中,潘泉,張山鷹,張洪才

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在光伏發(fā)電系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用    蘭琴麗;章樂(lè)多;

BP網(wǎng)絡(luò)在雷達(dá)頻率源故障診斷中的應(yīng)用    錢(qián)李昌;劉潤(rùn)華;

基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力機(jī)車(chē)主變流器故障診斷    魏志磊;蘇宏升;

高壓直流輸電系統(tǒng)故障診斷方法研究    劉鳳龍;束洪春;楊棟;楊云溪;

基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力機(jī)車(chē)主變流器故障診斷    魏志磊;蘇宏升;李全林;

水輪發(fā)電機(jī)組故障診斷的反向選擇算法    賈嶸;王小宇;羅興锜;李輝;蔡振華;

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的裝備故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)研究    陳維;陳永革;趙強(qiáng);

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在軸向柱塞泵故障診斷中的應(yīng)用    高興培;

基于DGA的改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷方法    李霜;王朗珠;張為;張琢;

基于BP網(wǎng)絡(luò)信息融合技術(shù)的電路板故障診斷    周紹磊;張文廣;張晨亮;

基于BP網(wǎng)絡(luò)的真空灌封機(jī)故障自診斷系統(tǒng)    劉輝;顏鵬;劉俊;溫何;

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷    儲(chǔ)琳琳;郭純生;李艷琴;

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷    陳湘萍;

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)的變參數(shù)PID控制    王印松;曾德良;商國(guó)才;

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊專(zhuān)家系統(tǒng)故障診斷方法的研究與應(yīng)用    李煒;

非線(xiàn)性時(shí)間序列動(dòng)態(tài)建模與預(yù)測(cè)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法    吳今培;胡旭川;陳世權(quán);

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反銳化掩模算法在車(chē)牌識(shí)別中的應(yīng)用    包健;吳迎笑;嚴(yán)義;

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線(xiàn)性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)辨識(shí)方法    吳進(jìn)華;巫檢豐;李莉;

于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多光譜測(cè)溫儀設(shè)計(jì)    周揚(yáng);翁劍楓;王昕峰;

非線(xiàn)性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)??刂蒲芯?nbsp;   齊冬蓮;趙光宙;

我國(guó)正自主研發(fā)單機(jī)容量世界最大水輪發(fā)電機(jī)組    新華

水輪發(fā)電機(jī)組關(guān)鍵技術(shù)研究取得長(zhǎng)足進(jìn)步    本報(bào)記者 任毅謙

國(guó)內(nèi)最大貫流式水輪發(fā)電機(jī)組在津研制    記者 馬永欣 通訊員 張春明 李?lèi)? 季立春

輝煌巨變60年    本報(bào)通訊員 王忠孝 宋亞平 本報(bào)記者 由慶祝

國(guó)內(nèi)制造廠(chǎng)商首次獨(dú)立中標(biāo)    楊慎勤

世界首臺(tái)80萬(wàn)千瓦水輪發(fā)電機(jī)組開(kāi)始安裝    鮑詩(shī)度

東方電氣巴西水電站項(xiàng)目正式啟動(dòng)    張林超 武志

中國(guó)走向水電制造業(yè)強(qiáng)國(guó)    楊慎勤

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基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷方法研究    金瑜

基于FDA/DPLS方法的流程工業(yè)故障診斷研究    蔣麗英

成都平原城市化土壤重(類(lèi))金屬演變及其環(huán)境效應(yīng)研究    王昌全

基于Volterra級(jí)數(shù)、小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線(xiàn)性網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法的研究    謝宏

高技術(shù)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究    李維勝

模擬電路神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法的研究    陳曉娟

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電容法刨花含水率測(cè)試儀的研究與開(kāi)發(fā)    何毅

南四湖水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)研究    苗群

超聲—電沉積鎳基TiN納米復(fù)合鍍層的研究    夏法鋒

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷方法研究    王承

電力機(jī)車(chē)交流牽引電機(jī)故障診斷技術(shù)研究    黃亮

基于粗糙集理論與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的火電廠(chǎng)風(fēng)機(jī)故障診斷研究    胡波

水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)和故障診斷研究    胡東海

基于小生境遺傳算法的電力變壓器故障診斷方法研究    董海紅

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的垃圾焚燒故障診斷的方法研究    商云龍

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承故障診斷方法    于婷婷

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火電廠(chǎng)凝汽器故障診斷研究    郭麗

基于BP網(wǎng)絡(luò)的水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)與故障診斷研究    唐喜祝

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路板故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)的研究    儲(chǔ)琳琳

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在圖像識(shí)別中的應(yīng)用研究    楊治明

  1. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于水電能源科學(xué)的問(wèn)題探討
    2024-08-18
  2. 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和證據(jù)理論融合的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷研究
    2024-08-18
  3. 水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)選擇研究
    2024-08-18
  4. 定槳距風(fēng)力發(fā)電機(jī)組最大風(fēng)能追蹤優(yōu)化控制研究
    2024-08-18
  5. 雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)組最大風(fēng)能捕獲控制方法研究
    2024-08-18
  6. 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和證據(jù)理論融合的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷研究
    2024-08-18
  7. 水利水電工程人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合優(yōu)選模型
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  8. 風(fēng)能轉(zhuǎn)換系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法綜述
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  9. 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和證據(jù)理論融合的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷研究
    2024-08-18
  10. 基于多重分形譜和改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷研究
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  11. 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水電機(jī)組智能故障診斷系統(tǒng)
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  12. 清潔能源上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)——基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2024-08-18
  13. 清潔能源上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)——基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2024-08-18
  14. 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷研究
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  15. 基于粒子群算法與改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水電機(jī)組軸心軌跡識(shí)別
    2024-08-18