水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)選擇研究

【摘要】：引起水電機(jī)組振動(dòng)的原因很復(fù)雜,而且水電機(jī)組的振動(dòng)故障往往是多故障同時(shí)發(fā)生,使得故障診斷很困難,目前主要是應(yīng)用基于模式識(shí)別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行故障分類,但如何選擇故障診斷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一直是個(gè)難點(diǎn)。文章研究了3種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即反向傳播網(wǎng)絡(luò)(BPN)、概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PNN)和學(xué)習(xí)矢量量化網(wǎng)絡(luò)(LVQ)對(duì)水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷性能的影響。結(jié)果表明,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和算法,包括相關(guān)訓(xùn)練參數(shù)的選擇對(duì)故障診斷性能有著重要影響。比較而言,學(xué)習(xí)矢量量化網(wǎng)絡(luò)和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在分類能力方面要比反向傳播網(wǎng)絡(luò)好一些,概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算負(fù)載方面比學(xué)習(xí)矢量量化網(wǎng)絡(luò)要更勝一籌。 【作者單位】： 西安理工大學(xué)水利水電學(xué)院 西安理工大學(xué)水利水電學(xué)院 西安理工大學(xué)水利水電學(xué)院 西安理工大學(xué)水利水電學(xué)院
【關(guān)鍵詞】： 反向傳播網(wǎng)絡(luò) 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 學(xué)習(xí)矢量化網(wǎng)絡(luò) 故障診斷 水電機(jī)組
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(90410019)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TV734
【正文快照】： 1引言同其他旋轉(zhuǎn)機(jī)械一樣,水電機(jī)組在運(yùn)行過程中必然會(huì)振動(dòng),其振動(dòng)超過一定程度時(shí)將嚴(yán)重威脅到機(jī)組的供電質(zhì)量、使用壽命和安全運(yùn)行。因此對(duì)水電機(jī)組的振動(dòng)進(jìn)行監(jiān)測(cè)與診斷是一項(xiàng)很重要的工作。在故障診斷中,診斷推理可以理解為對(duì)故障征兆到故障模式的非線性映射關(guān)系的求解問

您可以在本站搜索以下學(xué)術(shù)論文文獻(xiàn)來了解更多相關(guān)內(nèi)容

基于氣隙動(dòng)態(tài)測(cè)量技術(shù)的定轉(zhuǎn)子變形評(píng)價(jià)方法研究    董開松

水電機(jī)組在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)    瞿曌,賴旭,朱建林

基于改進(jìn)BP算法的發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷技術(shù)    張萍萍,姚萬業(yè),楊明玉,王正英

基于專家系統(tǒng)的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷研究    陳衛(wèi)鋼,周建中,常黎

基于PNN的水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷    熊建秋,李祚泳,汪嘉楊,徐婷婷

水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法研究    楊曉萍,解建寶,孫超圖

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水輪發(fā)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用    符向前,劉光臨,蔣勁

基于小波包分析的水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)的故障診斷    洪治,李國(guó)宏,蔡維由,蔡天富

紅外成象GIF中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別算法    賴海燕,涂建平

Powell法與BP法訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)效果之比較    原培新,徐玉秀,劉恩東

虛擬儀器的實(shí)現(xiàn)    鄧居祁;瞿曌;盛旺;

改進(jìn)Elman網(wǎng)絡(luò)及其在水輪發(fā)電機(jī)組故障診斷中的應(yīng)用    姬巧玲;蔡維由;漆為民;程遠(yuǎn)楚;

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在發(fā)動(dòng)機(jī)狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷中的應(yīng)用綜述    韓慶田,楊興根,張振家

水電機(jī)組在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)    瞿曌,賴旭,朱建林

基于智能集成的水輪發(fā)電機(jī)組溫度在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)    李生民,石爭(zhēng)浩,孫旭霞

基于離散BAM網(wǎng)絡(luò)的汽輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷的應(yīng)用研究    彭希,劉滌塵

基于信息熵的機(jī)組運(yùn)行劣化度綜合指標(biāo)    符向前,劉光臨,蔣勁,李友平

水電機(jī)組在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)    瞿曌,朱建林,賴旭

水電機(jī)組故障診斷系統(tǒng)中的模糊診斷技術(shù)研究    符向前;蔣勁;孫慕群;匡美珍;

基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的寄生蟲卵顯微圖像識(shí)別    郭曉敏,伍小明,詹希美

改進(jìn)Elman網(wǎng)絡(luò)在水輪發(fā)電機(jī)組故障診斷中的應(yīng)用    姬巧玲;梅順齊;漆為民;蔡維由;

振動(dòng)噪聲技術(shù)應(yīng)用于故障診斷領(lǐng)域綜述    段鴻杰;王龍;童志遠(yuǎn);

信息熵理論在水電機(jī)組故障診斷與運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)合中的應(yīng)用    符向前 ;劉光臨 ;蔣勁;李友平;

水電機(jī)組振動(dòng)故障的智能診斷方法研究    彭文季

基于軟計(jì)算的故障診斷機(jī)理及其應(yīng)用研究    師黎

汽輪機(jī)軸系振動(dòng)故障診斷中的信息融合方法研究    張燕平

基于彎扭耦合振動(dòng)與軸心軌跡辨識(shí)的水輪發(fā)電機(jī)組故障診斷研究    付波

基于智能技術(shù)的民航發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷和壽命預(yù)測(cè)研究    郝英

基于電子鼻技術(shù)的茶葉品質(zhì)檢測(cè)研究    于慧春

水電機(jī)組狀態(tài)檢修中若干關(guān)鍵技術(shù)研究    陳喜陽

水輪機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)與運(yùn)行可靠性問題研究    梁武科

稀疏編碼算法及其應(yīng)用研究    尚麗

基于紅外熱像及人工智能的絕緣子污穢等級(jí)識(shí)別方法研究    何洪英

醫(yī)用電子鼻及傳感器靈敏度研究    代才莉

基于MAS的水電機(jī)組故障診斷系統(tǒng)研究    包斯嘉

地下無軌設(shè)備柴油機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)的研究    茍軍

發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子繞組匝間短路及轉(zhuǎn)子支承軸系故障診斷方法的研究    陳小玄

基于自聯(lián)想神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳感器故障診斷方法研究    許躍

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在吸毒者脈象信號(hào)識(shí)別中的應(yīng)用    羅蘋

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷專家系統(tǒng)的研究    劉峰

基于小波分析的水電機(jī)組在線監(jiān)測(cè)與故障診斷的研究    張彥寧

水輪機(jī)組的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)的研究    胡成玉

水電機(jī)組振動(dòng)故障的信息融合診斷與仿真研究    趙道利

兩相流流型辨識(shí)方法研究    吳新杰,王師

學(xué)習(xí)向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在多波束底質(zhì)分類中的應(yīng)用研究    唐秋華;周興華;丁繼勝;劉保華;

小波變換辨識(shí)流型的一種新方法研究    陳珙,黃志堯,王保良,李海青

超聲缺陷回波信號(hào)的小波包降噪及特征提取    張海燕;周全;夏金東;

水電機(jī)組機(jī)械振動(dòng)信號(hào)譜分析    吉擁平，黃怡，黃定疆，戴勇峰

水輪發(fā)電機(jī)動(dòng)態(tài)氣隙測(cè)量的計(jì)算機(jī)輔助測(cè)試系統(tǒng)    郭江，沈紫坪

汽輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀    施圣康

國(guó)內(nèi)電站故障診斷系統(tǒng)的現(xiàn)狀及發(fā)展方向    程道來,吳茜,呂庭彥,陳棟

水輪發(fā)電機(jī)組在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)故障診斷系統(tǒng)    鄭松遠(yuǎn),朱玉良

小波去噪的幾種方法    文莉,劉正士,葛運(yùn)建

水電機(jī)組故障診斷系統(tǒng)信號(hào)特征的提取    梁武科,張彥寧,羅興锜

基于專家系統(tǒng)的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷研究    陳衛(wèi)鋼,周建中,常黎

基于虛擬儀器的汽車遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)的研究    郭榮春,王赟松

基于多種診斷方法的水電機(jī)組故障診斷系統(tǒng)的研究    陳喜陽,張克危,彭玉成

水電機(jī)組在線監(jiān)測(cè)技術(shù)與故障診斷專家系統(tǒng)    張雙全,袁曉輝

水電機(jī)組故障診斷的集成知識(shí)表示與推理    余濤,王晶,高峰,束洪春

水電廠的狀態(tài)檢修和故障診斷技術(shù)    王劍鐸,隆元林

水電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)分析診斷系統(tǒng)的研制及應(yīng)用實(shí)例    馮輔周,褚福磊,張偉,張正松,李承軍

信息融合技術(shù)在水輪發(fā)電機(jī)組故障診斷中的應(yīng)用    楊曉萍,南海鵬,張江濱

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷專家系統(tǒng)    賈嶸,白亮,羅興锜,劉峰

漢語人機(jī)接口中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的研究    向增俊,畢光國(guó)

砂土液化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別    李曉軍，曾社教，蘇文智

反向傳播網(wǎng)絡(luò)在CNC系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用    楊黎,王潤(rùn)孝,同淑榮

變壓器故障診斷的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法    楊啟平,王魯揚(yáng)

基于BP網(wǎng)絡(luò)的下一交易日無約束市場(chǎng)清算價(jià)格預(yù)測(cè)模型    楊莉,邱家駒,江道灼

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建筑管理中的應(yīng)用    王要武,徐韞璽

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在巖土工程觀測(cè)數(shù)據(jù)優(yōu)化中的應(yīng)用    賀懷建,白世偉,陳健

結(jié)合進(jìn)化算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在變壓器故障診斷中的應(yīng)用    臧宏志,徐建政,俞曉冬

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在Vroom-Jago決策風(fēng)格選擇模型中的應(yīng)用    陳國(guó)潤(rùn),許曉兵

基于單片機(jī)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的凝汽器故障診斷系統(tǒng)    周洪煜,彭其潤(rùn),周愛紅

用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)依V_p和V_s預(yù)測(cè)巖性    Elizabeth A．Lorenzetti;朱海龍;

用于初至波拾取和自動(dòng)道編輯的串級(jí)相關(guān)學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)    Tony Kusuma;Mark M．Brown;邵祝華;

走向更加建全的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初至波和層位拾取系統(tǒng)    TonyKusuma;BarryC．Fish;陳炳文;

拾取三分量地震數(shù)據(jù)中初至的方法    Brian N．Fuller;Tony Kusuma;金福錦;

反向傳播網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的優(yōu)化配置算法    徐華;劉紅琳;

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高爐爐熱診斷專家系統(tǒng)    劉金琨;鄧守強(qiáng);

遺傳算法優(yōu)化的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)校正DFT計(jì)算的生成焓    吳劍鳴;徐昕;

改進(jìn)型前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)及其性能比較    戴群

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拼音漢字轉(zhuǎn)換    張俊

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)振動(dòng)主動(dòng)控制方法的研究    陳曉寧

BOD-DO耦合BP網(wǎng)絡(luò)水質(zhì)模擬模型的建立及其應(yīng)用研究    劉道根

我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究    白雪

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的木材缺陷檢測(cè)研究    牟洪波

基于模式識(shí)別的股價(jià)趨勢(shì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)    王志勇