改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水電工程投資預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

【摘要】：水電工程項(xiàng)目投資是一個(gè)復(fù)雜的、系統(tǒng)的、全方位的建設(shè)過(guò)程,水電投資應(yīng)該得到有效控制,充分利用有限批準(zhǔn)的投資限額使其發(fā)揮最大的效益。水利水電工程項(xiàng)目建設(shè)周期長(zhǎng)、投資規(guī)模大、協(xié)作部門(mén)多；受自然資源、地形、地質(zhì)、水文氣象等條件的影響嚴(yán)重；還受到當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通及其他資源市場(chǎng)條件的限制。這樣的獨(dú)特性和復(fù)雜性增加了水電工程項(xiàng)目造價(jià)估算的難度,給投資預(yù)測(cè)和控制帶來(lái)了很大的困難。而水利水電工程作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施,項(xiàng)目投資必須從水利產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位和作用出發(fā),遵循水利行業(yè)特點(diǎn),強(qiáng)化政府宏觀調(diào)控,實(shí)現(xiàn)社會(huì)公益型、有償服務(wù)型、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)型產(chǎn)業(yè)的均衡發(fā)展,保證資金正常運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)水利投資和水利資產(chǎn)保值、增值。但是,改革開(kāi)放以來(lái)隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和建設(shè)行業(yè)迅速崛起,建筑行業(yè)存在著投資失控和投資失效的問(wèn)題,決算超預(yù)算,預(yù)算超概算,概算超估算的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生,投資效益的作用難以發(fā)揮,我國(guó)水利建設(shè)工程投資情況也是如此。投資失控現(xiàn)象的出現(xiàn),固然有建設(shè)材料、設(shè)備價(jià)格上漲及管理控制不夠全面等諸多方面的原因,但其主要的內(nèi)部原因還在于項(xiàng)目投資的前期決策不夠系統(tǒng)、可靠,缺乏一個(gè)準(zhǔn)確的控制標(biāo)準(zhǔn)。因此,要加強(qiáng)投資前期的投資預(yù)測(cè)和分析,合理有效地確定和控制工程造價(jià),重視人力、物力、財(cái)力的合理應(yīng)用,充分發(fā)揮固定資產(chǎn)投資效益。 投資估算是在整個(gè)投資決策過(guò)程中,對(duì)建設(shè)項(xiàng)目的投資額進(jìn)行初步估計(jì)。估算工作十分重要,估算的結(jié)果對(duì)整個(gè)投資計(jì)劃起指導(dǎo)作用,直接影響該項(xiàng)目的投資決策。尤其是大型水電工程作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施,在政府投資控制和招標(biāo)階段確定工程準(zhǔn)確的投資額顯得尤為重要,以避免投資的盲目性,減少不必要的經(jīng)濟(jì)損失。投資效益分析是工程造價(jià)管理工作的一個(gè)重要組成部分,是明晰投資結(jié)構(gòu)和成果的一項(xiàng)必需的基礎(chǔ)性工作,是保證合理確定建設(shè)項(xiàng)目投資的科學(xué)手段,其成果為合理確定建設(shè)項(xiàng)目投資提供全面、系統(tǒng)、可靠的決策依據(jù)。投資分析的充分與否,會(huì)給項(xiàng)目的決策帶來(lái)影響或偏差。因此,要加強(qiáng)投資預(yù)測(cè)分析力度,重視前期階段投資分析研究,避免出現(xiàn)錯(cuò)誤的決策。 隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇和全球經(jīng)濟(jì)一體化,對(duì)工程造價(jià)估算的科學(xué)性和可靠性要求越來(lái)越高。我國(guó)水利水電工程造價(jià)管理雖說(shuō)是造價(jià)領(lǐng)域起步較早的行業(yè),但是咨詢(xún)機(jī)構(gòu)數(shù)量還不多、機(jī)構(gòu)基礎(chǔ)在社會(huì)上的根基還不穩(wěn)固,現(xiàn)行的編制工程造價(jià)的方法還不夠完善、系統(tǒng)。所以,研究和發(fā)展工程項(xiàng)目建設(shè)造價(jià)估算新方法對(duì)現(xiàn)行投資決策方法進(jìn)行完善和改進(jìn)是很有必要的。隨著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論本身以及相關(guān)理論、相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用已廣泛地深入到神經(jīng)生理科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理科學(xué)、信息科學(xué)、生物電子學(xué)、微電子學(xué)、光學(xué)等,也被很好地應(yīng)用于工程造價(jià)估算領(lǐng)域。將模糊數(shù)學(xué)的方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法相結(jié)合,來(lái)構(gòu)建造價(jià)估算模型進(jìn)行水電工工程投資估算。投資分析內(nèi)容較廣,包括技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會(huì)等重要復(fù)雜因素,其分析決策過(guò)程是一個(gè)多階段、多狀態(tài)的動(dòng)態(tài)分決策過(guò)程。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)和性能,很適合解決投資評(píng)估和分析決策這類(lèi)多指標(biāo)、多因素的分析判斷解決的問(wèn)題。因此,可以采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在決策分析方面對(duì)建設(shè)項(xiàng)目進(jìn)行分析。 本文在對(duì)國(guó)內(nèi)外建設(shè)工程造價(jià)估算方法和經(jīng)濟(jì)效益分析方法深入學(xué)習(xí)和研究的基礎(chǔ)上,提出了基于模糊數(shù)學(xué)和改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的投資預(yù)測(cè)模型。首先,用經(jīng)典的模糊數(shù)學(xué)方法對(duì)歷史數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行分類(lèi)篩選,來(lái)提高樣本的質(zhì)量從而提高投資預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性和實(shí)用性；然后,通過(guò)綜合分析大型水電項(xiàng)目工程投資的特點(diǎn)、設(shè)計(jì)重要參數(shù)以及水電站的組成等重要內(nèi)容,將其特征提取出來(lái)和工程的投資估算和效益分析聯(lián)系,構(gòu)建了基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水電工程投資估算模型和投資效益分析模型；其次,在MATLAB中對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練、仿真和測(cè)試；最后,通過(guò)國(guó)內(nèi)己完大型水電項(xiàng)目工程實(shí)例對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明模型具有較好的預(yù)測(cè)結(jié)果,能夠較準(zhǔn)確快速地實(shí)現(xiàn)投資估算和投資效益分析預(yù)測(cè)。 【關(guān)鍵詞】：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 水電工程 投資估算 投資分析 模糊數(shù)學(xué)
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類(lèi)號(hào)】：F426.91;F426.61
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-13
• 1 緒論13-25
• 1.1 問(wèn)題的提出13-14
• 1.2 課題的理論意義和應(yīng)用價(jià)值14
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-21
• 1.3.1 造價(jià)估算國(guó)外研究歷史與現(xiàn)狀14-16
• 1.3.2 造價(jià)估算國(guó)內(nèi)研究歷史及現(xiàn)狀16-20
• 1.3.3 投資分析國(guó)外研究歷史及現(xiàn)狀20-21
• 1.3.4 投資分析國(guó)內(nèi)研究歷史及現(xiàn)狀21
• 1.4 本論文主要內(nèi)容21-25
• 1.4.1 論文的主要內(nèi)容21-22
• 1.4.2 論文的主要工作22-24
• 1.4.3 論文的框架24-25
• 2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)理論研究25-43
• 2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述25-30
• 2.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展史25-26
• 2.1.2 神經(jīng)元模型26-28
• 2.1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則28-29
• 2.1.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點(diǎn)29-30
• 2.1.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì)30
• 2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30-36
• 2.2.1 BP網(wǎng)絡(luò)原理和結(jié)構(gòu)30-31
• 2.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型31-33
• 2.2.3 BP算法步驟33-35
• 2.2.4 BP網(wǎng)絡(luò)隱層數(shù)以及隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)的選取35-36
• 2.2.5 BP網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點(diǎn)36
• 2.3 改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)36-38
• 2.3.1 附加動(dòng)量法37-38
• 2.3.2 調(diào)整動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)率38
• 2.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于水科學(xué)領(lǐng)域概況38-40
• 2.4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于分類(lèi)和識(shí)別39
• 2.4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)39
• 2.4.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于方案優(yōu)化和控制領(lǐng)域39-40
• 2.5 模糊數(shù)學(xué)的概述40-42
• 2.5.1 模糊數(shù)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展40
• 2.5.2 模糊數(shù)學(xué)的一些概念40-42
• 2.5.3 模糊數(shù)學(xué)的應(yīng)用發(fā)展42
• 2.6 本章小結(jié)42-43
• 3 水電工程投資現(xiàn)狀43-52
• 3.1 投資估算現(xiàn)狀43-48
• 3.1.1 水電工程投資特點(diǎn)44-45
• 3.1.2 水電工程造價(jià)內(nèi)容45-46
• 3.1.3 水電工程造價(jià)特點(diǎn)46-47
• 3.1.4 水電工程造價(jià)估算現(xiàn)狀47-48
• 3.2 投資分析現(xiàn)狀48-51
• 3.2.1 水電工程投資分析的內(nèi)容48-49
• 3.2.2 水電工程投資分析特點(diǎn)49-50
• 3.2.3 投資分析發(fā)展過(guò)程綜述50
• 3.2.4 項(xiàng)目投資分析在我國(guó)的發(fā)展50-51
• 3.3 本章小結(jié)51-52
• 4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水電工程投資估算中的應(yīng)用52-58
• 4.1 工程特征及估算樣本的選取52-55
• 4.1.1 水電工程特點(diǎn)歸納52-54
• 4.1.2 工程特征選取54-55
• 4.1.3 基于模糊數(shù)學(xué)的樣本選取55
• 4.2 基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的造價(jià)估算模型的建立55-56
• 4.2.1 確定模型及其參數(shù)55-56
• 4.2.2 確定激活函數(shù)56
• 4.3 樣本的規(guī)范化處理56-57
• 4.4 BP網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與測(cè)試57
• 4.5 本章小結(jié)57-58
• 5 投資估算模型實(shí)例分析58-62
• 5.1 工程概況58
• 5.2 樣本規(guī)范化處理58-59
• 5.3 確定網(wǎng)絡(luò)模型59-60
• 5.3.1 隱含層的確定59
• 5.3.2 輸入層和輸出層的確定59-60
• 5.4 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與測(cè)試60-61
• 5.4.1 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練60-61
• 5.4.2 網(wǎng)絡(luò)測(cè)試61
• 5.5 結(jié)果分析61
• 5.6 本章小結(jié)61-62
• 6 用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行水電工程投資效益分析62-67
• 6.1 基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效益分析模型的建立62-64
• 6.1.1 水電工程投資分析評(píng)價(jià)指標(biāo)選取62-63
• 6.1.2 確定模型及其參數(shù)63
• 6.1.3 確定激活函數(shù)63-64
• 6.1.4 樣本的規(guī)范化處理64
• 6.1.5 BP網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與測(cè)試64
• 6.1.6 基于模糊數(shù)學(xué)的樣本選取64
• 6.2 實(shí)例分析64-66
• 6.2.1 工程案例搜集及其數(shù)據(jù)規(guī)范化處理64
• 6.2.2 樣本選取64-65
• 6.2.3 確定網(wǎng)絡(luò)模型65-66
• 6.3 結(jié)果分析66-67
• 7 結(jié)論與展望67-69
• 7.1 結(jié)論67-68
• 7.1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行造價(jià)估算67
• 7.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行投資效益分析67-68
• 7.2 展望68-69
• 參考文獻(xiàn)69-71
• 附錄A 水電工程實(shí)例樣本71-77
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況77-78
• 致謝78-79

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信息技術(shù)在工程造價(jià)審計(jì)中的應(yīng)用及前景    王裕軍;

數(shù)據(jù)挖掘和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的電力工程造價(jià)應(yīng)用    李永明;王玉斌;王穎;段慧青;

基于模糊數(shù)學(xué)的工程造價(jià)動(dòng)態(tài)快速估算方法    于靖;劉建民;張賀;

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價(jià)預(yù)測(cè)模型    戴嘉欣;

可行性研究階段商品住宅項(xiàng)目投資估算的方法    張軍鋒;

應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)原理快速估算工程造價(jià)的研究    賈雨苗;涂鳴;董甲娟;

工程造價(jià)估算模型的發(fā)展及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算模型    邵良杉，楊善元

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速公路工程造價(jià)估算模型研究    王運(yùn)琢;

大型輪式工程車(chē)輛轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制    袁海斌,李運(yùn)華,袁海文,楊麗曼

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的投資預(yù)測(cè)    邵良杉,高樹(shù)林

基于FPR-ANN的建筑工程成本預(yù)測(cè)模型研究    陸紅梅

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)村公路造價(jià)估算模型研究    周楓

投資估算的方法研究    王勇

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)    張金梅

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公路工程投資預(yù)測(cè)模型的研究    王敬群

高速公路造價(jià)快速估算模型與方法的研究    李馳宇

擬建項(xiàng)目的市場(chǎng)預(yù)測(cè)與財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)    張風(fēng)華

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)中的應(yīng)用研究    陳誠(chéng)高

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和DSP技術(shù)的光譜發(fā)射率測(cè)量    王偉艷

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公路工程投資預(yù)測(cè)研究    張麗靖

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的青藏公路鐵路沿線(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)研究    陳輝,李雙成,鄭度

商業(yè)地產(chǎn)開(kāi)發(fā)前期的宏觀和微觀分析    李智強(qiáng);

大跨徑橋梁布置與工程投資的統(tǒng)計(jì)分析    竇文俊

兩種改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法    楊東侯,年曉紅,楊勝躍

電力建設(shè)項(xiàng)目后評(píng)價(jià)理論與方法研究    和金生,鄭春東,陳杭君

建筑工程造價(jià)的模糊確定    鄭周練,鄧紹江,高師嫻,譚德精,鐘凱玲

關(guān)于我國(guó)地鐵建設(shè)降低投資問(wèn)題    施仲衡

工程成本的全過(guò)程控制和管理    何汝彩;

地鐵車(chē)站土建工程造價(jià)控制的分析與探討    農(nóng)興中

關(guān)于降低我國(guó)地鐵造價(jià)的探討    李麗敏;顧天鴻;陳進(jìn)杰;

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目評(píng)估模型    劉丹

基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非確定性工程投資估算新方法的研究    段曉牧

基于支持向量機(jī)（SVM）的工程項(xiàng)目投資估算方法研究    呂科奇

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法改進(jìn)及應(yīng)用研究    陳玉芳

投資估算的方法研究    王勇

市政工程前期造價(jià)管理理論與方法    王彬

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公路工程投資預(yù)測(cè)模型的研究    王敬群

高速公路造價(jià)快速估算模型與方法的研究    李馳宇

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校建筑工程造價(jià)預(yù)測(cè)系統(tǒng)的研究與應(yīng)用    吳子燕

基于案例推理的工程造價(jià)估算研究    李丹

高階反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在優(yōu)化計(jì)算中的應(yīng)用    李海波;

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與CIMS監(jiān)控技術(shù)    朱銘銓,姬中岳,劉鏡

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火箭發(fā)動(dòng)機(jī)動(dòng)態(tài)過(guò)程建模    崔定軍,楊爾輔,張振鵬,劉國(guó)球

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在艦船噪聲識(shí)別中的應(yīng)用    趙礦所,林鈞清

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程軟測(cè)量    劉磊，王康斌

固體力學(xué)有限元的神經(jīng)計(jì)算原理    孫道恒，胡俏，徐灝

基于BP網(wǎng)絡(luò)模型的汽輪發(fā)電機(jī)組的振動(dòng)故障診斷    代勁松，宋素芳東北大學(xué)

火箭發(fā)動(dòng)機(jī)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線(xiàn)性辨識(shí)的故障檢測(cè)    黃敏超，王克昌，陳啟智

液壓泵故障診斷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法    王少萍,王占林

自適應(yīng)變結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷上的應(yīng)用    謝壽生,樊思齊

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制識(shí)別算法的研究    侯艷芳;馮紅梅;

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性判據(jù)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整    沈建榮;楊林泉;陳琳;

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)獲取    石山銘;李富蘭;丁俊麗;

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種多目標(biāo)決策方法    吳清烈;徐南榮;

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯    李曉鐘;汪培莊;羅承忠;

高階自組織映射及其學(xué)習(xí)算法    房育棟;余英林;

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊控制在溫度控制系統(tǒng)中的應(yīng)用    王曉曄;杜朝輝;呂德忠;劉建峰;

基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短期氣候預(yù)測(cè)模型(摘要)    金龍;吳建生;

基于MATLAB的自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊系統(tǒng)(ANFIS)的應(yīng)用    申偉;張?jiān)?

BP算法和PSO算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的研究    田艷兵;

數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的協(xié)同應(yīng)用    于翔

干細(xì)胞移植：修復(fù)受損的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)    健康時(shí)報(bào)特約記者　 張獻(xiàn)懷

江蘇科大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究通過(guò)鑒定    鄒麗梅 陳耀群

“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”：打開(kāi)復(fù)雜工藝“黑箱”    記者 孫剛

軌交“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”觸動(dòng)創(chuàng)新神經(jīng)    本報(bào)首席記者 任荃　實(shí)習(xí)生 史博臻

當(dāng)布線(xiàn)系統(tǒng)遭遇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)    計(jì)算機(jī)世界實(shí)驗(yàn)室 韓勖

給導(dǎo)彈植入“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”    曹建兵 李祖兵 特約記者 何天進(jìn) 本報(bào)記者 于莘明

“潮濕計(jì)算機(jī)”：擁有人類(lèi)智慧的超級(jí)大腦    譚薇

人老了，大腦仍能形成新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)    

ICT強(qiáng)壯奧運(yùn)“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”    韓婷婷

深部開(kāi)采高階段尾砂充填體力學(xué)與非線(xiàn)性?xún)?yōu)化設(shè)計(jì)    劉志祥

PET探測(cè)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定位方法研究    戴雪龍

智能控制技術(shù)在煉鋼電弧爐中的應(yīng)用研究    馬戎

面向多智能體和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能控制研究    文敦偉

基于遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究    吳大宏

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冠心病證候診斷標(biāo)準(zhǔn)與藥效評(píng)價(jià)模型研究    杜文斌

參數(shù)化模糊遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及在植物病害預(yù)測(cè)的應(yīng)用    熊雪梅

電站鍋爐燃燒系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行與應(yīng)用研究    李智

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷方法研究    王承

基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模模擬電路故障診斷研究    譚陽(yáng)紅

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷的研究與實(shí)現(xiàn)    楊立儒

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的H型鋼粗軋工藝參數(shù)優(yōu)化研究    劉蘭蘭

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的振動(dòng)主動(dòng)控制研究    田鵬明

發(fā)動(dòng)機(jī)裂解設(shè)備故障診斷技術(shù)的研究    姜宇

基于決策樹(shù)和遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究及應(yīng)用    邢遠(yuǎn)凱

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的月降水預(yù)報(bào)模型在洪澤湖的應(yīng)用研究    高寶建

基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的研究    陳少華

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的路段行程時(shí)間預(yù)測(cè)研究    來(lái)建波

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤礦深埋硐室軟巖流變參數(shù)反演分析    閆超

時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析    段成均