基于分層遞階融合算法的高爐料面煤氣流分布軟測量方法

【摘要】：高爐能否穩(wěn)順、高產(chǎn)和低耗運行與煤氣流的分布密切相關(guān),本文針對料面煤氣流分布難以直接檢測的問題,提出了一種基于多源信息分層遞階融合的高爐料面煤氣流分布軟測量方法.首先,將多源信息配準為同一時間和空間的尺度;然后,采用數(shù)據(jù)級融合分別建立能夠反映煤氣徑向和軸向分布的高爐料面溫度場模型和高爐布料模型;最后,利用模糊決策級融合算法計算出高爐料面煤氣流分布狀態(tài).現(xiàn)場數(shù)據(jù)仿真表明本文的檢測方法有效,能夠準確地反映高爐料面的煤氣流分布狀態(tài),為高爐操作提供必要的指導. 【作者單位】： 中南大學信息科學與工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 高爐 煤氣流 料面溫度場 信息融合 軟測量
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)(2007AA04Z177) 國家杰出青年科學基金項目(60425310)資助~~
【分類號】：TP274
【正文快照】： 高爐是鋼鐵生產(chǎn)中的關(guān)鍵設備,是典型高溫、高壓、多粉塵的“黑箱”容器,許多狀態(tài)難以直接檢測[1?2].高爐煤氣流分布是影響高爐生產(chǎn)的最主要因素之一[3].從某種意義上講,高爐操作就是調(diào)整和控制煤氣流的分布,但是爐內(nèi)煤氣流的分布無法直接檢測.目前國內(nèi)外的學者研究料面煤氣流

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