基于模糊優(yōu)選BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水利水電工程造價(jià)估算研究

【摘要】：工程造價(jià)是影響工程項(xiàng)目立項(xiàng)的重要依據(jù)之一，工程造價(jià)估算是項(xiàng)目開(kāi)發(fā)前期工作的重要任務(wù)之一。在項(xiàng)目前期決策階段，由于缺乏詳細(xì)的工程資料，很難利用傳統(tǒng)的定額方法進(jìn)行造價(jià)估算。針對(duì)工程投資機(jī)會(huì)研究階段和初步可行性研究階段的造價(jià)估算新方法的研究具有重要意義。 本文將模糊數(shù)學(xué)理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論相結(jié)合應(yīng)用于水電工程造價(jià)估算。首先用模糊數(shù)學(xué)理論對(duì)水電工程造價(jià)案例進(jìn)行篩選，挑選出與待估工程較為類(lèi)似的訓(xùn)練樣本；再采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)水電工程特征與造價(jià)之間的復(fù)雜非線性映射。最后用已建模型對(duì)待估工程進(jìn)行造價(jià)估算，通過(guò)對(duì)比其預(yù)測(cè)值和實(shí)際值，對(duì)所建模型的預(yù)測(cè)精度進(jìn)行驗(yàn)證。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下： （1）對(duì)水電工程投資發(fā)展現(xiàn)狀和造價(jià)管理現(xiàn)狀出進(jìn)行評(píng)述，特別是運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論建立估算模型的有關(guān)研究進(jìn)行綜述。 （2）基于兩大理論建立水電工程造價(jià)估算模型，并對(duì)水電工程項(xiàng)目進(jìn)行PBS分解，建立水電工程比較層項(xiàng)目；運(yùn)用解釋結(jié)構(gòu)模型理論對(duì)比較層項(xiàng)目的造價(jià)影響因素進(jìn)行分析，建立比較層項(xiàng)目的特征類(lèi)目指標(biāo)，為模糊優(yōu)選和造價(jià)估算提供基礎(chǔ)。 （3）水電工程學(xué)習(xí)樣本模糊優(yōu)選?；谀：龜?shù)學(xué)理論，結(jié)合比較層項(xiàng)目工程實(shí)際，確立其特征類(lèi)目指標(biāo)的隸屬度和權(quán)重，并進(jìn)行貼近度計(jì)算，挑選出優(yōu)選學(xué)習(xí)樣本。 （4）應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行水電工程造價(jià)估算。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論進(jìn)行工程造價(jià)估算，包括各子模型參數(shù)設(shè)計(jì)及輸入輸出數(shù)據(jù)預(yù)處理等，并在Matlab中實(shí)現(xiàn)整個(gè)模型估算。 （5）案例研究。根據(jù)已建造價(jià)估算模型，對(duì)某水電工程項(xiàng)目進(jìn)行造價(jià)估算，并將模型估算結(jié)果與實(shí)際值進(jìn)行比較，驗(yàn)證估算模型的有效性和實(shí)用性。 本文的研究只是涉及到模型的建立、估算方法等幾個(gè)問(wèn)題的初步研究，樣本數(shù)據(jù)庫(kù)有效建立、模型泛化能力的改善及可視化操作平臺(tái)的開(kāi)發(fā)都有待進(jìn)一步深入研究。 【關(guān)鍵詞】：解釋結(jié)構(gòu)模型 模糊數(shù)學(xué) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 水電工程造價(jià)估算
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)沙理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類(lèi)號(hào)】：TP183;TV512
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 研究背景及意義10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意義11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.1 模糊數(shù)學(xué)理論在造價(jià)估算中的研究進(jìn)展12-13
• 1.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在造價(jià)估算中的研究進(jìn)展13
• 1.3 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線13-16
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容13-15
• 1.3.2 研究技術(shù)路線15-16
• 第二章 水電工程估算模型及特征類(lèi)目指標(biāo)確立16-34
• 2.1 水電工程造價(jià)估算模型分析16-19
• 2.1.1 造價(jià)估算模型理論基礎(chǔ)16-17
• 2.1.2 造價(jià)估算模型基本結(jié)構(gòu)17
• 2.1.3 造價(jià)估算模型工作流程17-19
• 2.2 水電工程項(xiàng)目分解結(jié)構(gòu)19-20
• 2.2.1 工程項(xiàng)目分解19-20
• 2.2.2 水電工程 PBS 分解20
• 2.3 水電工程特征類(lèi)目指標(biāo)的確立20-33
• 2.3.1 解釋結(jié)構(gòu)模型理論20-22
• 2.3.2 ISM 在水電工程造價(jià)影響因素分析中的應(yīng)用22-33
• 2.4 本章小結(jié)33-34
• 第三章 學(xué)習(xí)樣本模糊優(yōu)選34-50
• 3.1 模糊數(shù)學(xué)理論34-35
• 3.2 隸屬度函數(shù)及權(quán)重的確定方法35-37
• 3.2.1 隸屬度函數(shù)的確定方法35-36
• 3.2.2 權(quán)重的確定方法36-37
• 3.3 學(xué)習(xí)樣本模糊優(yōu)選37-49
• 3.3.1 特征類(lèi)目指標(biāo)隸屬度的確立37-45
• 3.3.2 工程特征類(lèi)目指標(biāo)權(quán)重的確立45-47
• 3.3.3 工程貼近度計(jì)算47-49
• 3.4 本章小結(jié)49-50
• 第四章 基于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水電工程造價(jià)估算50-60
• 4.1 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)50-53
• 4.1.1 BP 網(wǎng)絡(luò)原理和結(jié)構(gòu)50
• 4.1.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型50-52
• 4.1.3 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局限性及其改進(jìn)52-53
• 4.2 基于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水電工程造價(jià)估算53-56
• 4.2.1 參數(shù)的確定53-54
• 4.2.2 輸入輸出數(shù)據(jù)預(yù)處理54-56
• 4.3 水電造價(jià)估算模型在 Matlab 中的實(shí)現(xiàn)56-59
• 4.3.1 BP 網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)56-58
• 4.3.2 估算模型的 Matlab 設(shè)計(jì)58-59
• 4.4 本章小結(jié)59-60
• 第五章 案例60-91
• 5.1 項(xiàng)目簡(jiǎn)介60-61
• 5.2 項(xiàng)目特征類(lèi)目指標(biāo)提取及數(shù)據(jù)預(yù)處理61-63
• 5.2.1 特征類(lèi)目指標(biāo)的提取61-62
• 5.2.2 指標(biāo)值數(shù)據(jù)預(yù)處理62-63
• 5.3 項(xiàng)目造價(jià)估算63-85
• 5.3.1 擋水工程造價(jià)估算63-71
• 5.3.2 發(fā)電廠工程造價(jià)估算71-76
• 5.3.3 泄水工程造價(jià)估算76-81
• 5.3.4 引水工程造價(jià)估算81-85
• 5.4 待估水電項(xiàng)目造價(jià)估算值與實(shí)際值分析比較85-90
• 5.4.1 待估水電項(xiàng)目造價(jià)實(shí)際值85-86
• 5.4.2 造價(jià)估算值與實(shí)際值比較86-90
• 5.5 本章小結(jié)90-91
• 第六章 結(jié)論與展望91-93
• 6.1 結(jié)論91
• 6.2 展望91-93
• 參考文獻(xiàn)93-97
• 致謝97-98
• 附錄 A 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文目錄98-99
• 附錄 B 初始學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)99-108

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性判據(jù)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整    沈建榮;楊林泉;陳琳;

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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種多目標(biāo)決策方法    吳清烈;徐南榮;

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基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短期氣候預(yù)測(cè)模型(摘要)    金龍;吳建生;

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干細(xì)胞移植：修復(fù)受損的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)    健康時(shí)報(bào)特約記者　 張獻(xiàn)懷

江蘇科大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究通過(guò)鑒定    鄒麗梅 陳耀群

“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”：打開(kāi)復(fù)雜工藝“黑箱”    記者 孫剛

軌交“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”觸動(dòng)創(chuàng)新神經(jīng)    本報(bào)首席記者 任荃　實(shí)習(xí)生 史博臻

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人老了，大腦仍能形成新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)    

通信信道建模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技術(shù)研究    馬永濤

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬化實(shí)現(xiàn)的共性技術(shù)在電力傳動(dòng)中應(yīng)用研究    汪木蘭

多穩(wěn)定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)分析    徐芳

利用狀態(tài)函數(shù)導(dǎo)數(shù)的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)新算法    楊文宇

深部開(kāi)采高階段尾砂充填體力學(xué)與非線性?xún)?yōu)化設(shè)計(jì)    劉志祥

PET探測(cè)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定位方法研究    戴雪龍

智能控制技術(shù)在煉鋼電弧爐中的應(yīng)用研究    馬戎

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基于動(dòng)態(tài)模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性研究    尹麗子

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