離散機(jī)床制造系統(tǒng)加工節(jié)能優(yōu)化仿真

【摘要】：研究離散機(jī)床制造系統(tǒng)加工節(jié)能優(yōu)化問題,針對(duì)離散機(jī)床制造系統(tǒng)能耗大,能效低的現(xiàn)狀,通過優(yōu)化加工參數(shù),減少加工時(shí)間從而減少能量消耗。傳統(tǒng)的一些方法在解決加工參數(shù)優(yōu)化問題時(shí),出現(xiàn)收斂速度慢,求解精度低等缺陷,導(dǎo)致得到的加工參數(shù)不是最優(yōu)。為此提出一種隨機(jī)游走多目標(biāo)粒子群算法,以切削速度、進(jìn)給量、切削深度為優(yōu)化變量,以能源效率為優(yōu)化目標(biāo),經(jīng)過迭代尋優(yōu)計(jì)算得到Pareto前沿解,并采用層次分析決策方法從Pareto前沿解中選擇最優(yōu)加工參數(shù)。仿真結(jié)果表明,提出的算法可平衡全局和局部尋優(yōu)能力,提高收斂精度,求解的加工參數(shù)使得加工時(shí)間更少,效率更高,能耗更少,并與教學(xué)算法相比節(jié)能15.8%。 【作者單位】： 江南大學(xué)電氣自動(dòng)化研究所;
【關(guān)鍵詞】： 多目標(biāo)優(yōu)化 粒子群算法 層次分析法 能效
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)(2014AA041505) 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61572238)
【分類號(hào)】：TG502;TP18
【正文快照】： 1引言目前,隨著能源危機(jī)和環(huán)境問題越來越嚴(yán)重,許多國家已經(jīng)將節(jié)能減排作為關(guān)鍵的國家戰(zhàn)略。在制造業(yè)發(fā)展的今天,帶來許多便利的同時(shí)也引起了巨大的能源消耗,尤其是離散制造業(yè)更是如此。作為離散機(jī)床制造系統(tǒng)的主要組成的機(jī)床在我國保有量世界第一,約700多萬臺(tái),機(jī)床裝備總額定

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