基于遺傳算法的大數(shù)據(jù)節(jié)能優(yōu)化模型

【摘要】：針對云計算環(huán)境下能源消耗嚴重以及服務(wù)器能耗相對較高的問題,本文基于遺傳算法提出一種大數(shù)據(jù)節(jié)能優(yōu)化模型對任務(wù)調(diào)度進行優(yōu)化,從而降低服務(wù)器能耗,并設(shè)計相關(guān)的算法對模型進行形式化描述,最后設(shè)計相關(guān)實驗對本文所提算法進行驗證。實驗結(jié)果表明,本文所提出的模型和算法能夠有效降低服務(wù)器能耗開銷,極大地提高系統(tǒng)的資源利用率。 【作者單位】： 國網(wǎng)信通億力科技有限責任公司;
【關(guān)鍵詞】： 大數(shù)據(jù) 云計算 MapReduce 遺傳算法 能耗模型
【分類號】：TP18;TP311.13
【正文快照】： 0引言隨著云計算技術(shù)的發(fā)展和社交網(wǎng)絡(luò)的興起,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級增長。根據(jù)Granter的報告,互聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大約每2年翻一番,因此不僅需要大量的存儲空間存儲當前所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),還需要大量的計算資源對這些數(shù)據(jù)進行分析處理,而這其中所產(chǎn)生的能源消耗是難以估計和想象的。

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