國務(wù)院關(guān)于印發(fā)《2024—2025年節(jié)能降碳行動方案》的通知
模型揭示政策如何影響美加州太陽能光伏電板使用
模型揭示政策如何影響美加州太陽能光伏電板使用美國可再生能源的一個關(guān)鍵目標(biāo)是提高太陽能光伏電板(PV)系統(tǒng)的持續(xù)使用,以減少溫室氣體排放并創(chuàng)造新能源勞動力。例如,聯(lián)邦和州政府正在合作
美國可再生能源的一個關(guān)鍵目標(biāo)是提高太陽能光伏電板(PV)系統(tǒng)的持續(xù)使用,以減少溫室氣體排放并創(chuàng)造新能源勞動力。
例如,聯(lián)邦和州政府正在合作加強(qiáng)美國太陽能生產(chǎn),以幫助減少設(shè)備成本。但從長遠(yuǎn)看,成功提高綠色能源需要更好地了解采用新能源技術(shù)如太陽能PV系統(tǒng)背后的決策過程。
這激發(fā)了加州大學(xué)河濱分校的研究人員在加州南部探索推動大小商業(yè)客戶的因素,以購買和安裝太陽能PV系統(tǒng)。該團(tuán)隊(duì)近日在美國物理學(xué)會出版物《可再生和可持續(xù)能源期刊》上報告稱,他們建立了一個可供商業(yè)太陽能PV采用的模型,從而量化政府激勵政策和太陽能PV成本的影響。
“更好地了解這些驅(qū)動因素將有助我們評估目前的能源政策并發(fā)展未來的政策。”電子和計算機(jī)工程院博士生Wenyu Wang說,“我們的工作聚焦在商業(yè)客戶方面,因?yàn)樗麄冊谀茉聪M(fèi)方面扮演著重要的角色?!?/p>
該團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,他們的研究證明了首次量化地探索商業(yè)太陽能PV的使用機(jī)制?!拔覀兊哪P徒⒃凇退箶U(kuò)散模型’框架之上,該框架通常用來描述一個市場內(nèi)技術(shù)產(chǎn)品的采用行為?!盬ang說,“為了做到這一點(diǎn),我們在南加州收集了太陽能PV使用歷史數(shù)據(jù)并用歷史數(shù)據(jù)校準(zhǔn)了我們的模型?!?/p>
“我們的工作提供了一種方法來量化政府激勵和太陽能PV成本對其使用的影響?!盬ang說,“這有助加州和聯(lián)邦政府評估其政策的效應(yīng),并向電力公司提供更好的太陽能PV使用預(yù)測?!?/p>
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