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BMS算法設計之電池SOH介紹(上)

來源:新能源網(wǎng)
時間:2020-05-06 10:00:24
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BMS算法設計之電池SOH介紹(上)無論是讀萬卷書,還是行萬里路,都源于點點滴滴的積累。祝愿大家五一勞動節(jié)快樂!大家好,不知不覺,2020就過去大半了,真的是光陰似箭?。”酒诟蠹?/p>

無論是讀萬卷書,還是行萬里路,都源于點點滴滴的積累。祝愿大家五一勞動節(jié)快樂!

大家好,不知不覺,2020就過去大半了,真的是光陰似箭?。”酒诟蠹伊囊涣碾姵匕腟OH,一起來學習交流吧!介紹

電池包的SOH定義為電池健康狀態(tài)的定量指標,并根據(jù)電池的壽命終止來確定。但是,并不是所有的業(yè)界專家都接受電池的壽命終止這種單一的定義。因此,在業(yè)界也有不同的定義,比如“日歷壽命”——用月或者年來表示電池的壽命。所以,電池的終止壽命也被認為是基于時間周期。然而,我們也知道,電池的壽命也受不同的使用場景的影響。所以,另外一種電池壽命的定義也隨即提出——“循環(huán)壽命”。在第二種定義中,電池包的壽命通過電池包充放電模式的使用表示。此時,電池包的壽命計算是基于充放電的循環(huán)數(shù)的。當負載條件一致并且可重復時,這種定義就可以拿來計算電池包SOH了。

BMS算法設計之電池SOH介紹(上)

電池健康狀態(tài)-SOH

如前面所說,SOH的定義在業(yè)界是有異聲的,也就是存在不同的定義方式。SOH指示的是剩余的電池壽命;然而,問題是并不是單一的關(guān)于電池終止壽命的定義被廣泛接受。為了澄清這一點,業(yè)界的一些通用的表達解釋如下

日歷壽命(Calendar Life)

在此種定義中,電池的壽命,和它的壽命終止,用一系列的月數(shù)或者年數(shù)來代表。我們同意,跟其他的設備一樣,電池的使用壽命受到不同的使用場景的影響。當然電池的壽命也可能比日歷預測的提前結(jié)束,因此,另外一種定義電池壽命的方式——循環(huán)壽命,被提了出來。

循環(huán)壽命(Cycling Life)

此種定義中,電池壽命計算取決于在給定條件下的電池可以維持的循環(huán)數(shù)。但是準確的周期在電動汽車中又很難計數(shù),因為驅(qū)動條件是可變的,因此電池無法定期循環(huán)。另一方面,充放電速率也會明顯影響到可用的循環(huán)數(shù)。此外,所有類似的電芯都不一定有相同的行為,不同電芯的可用循環(huán)數(shù)也不一樣。

基于容量衰減的SOH定義(Capacity Fade)

關(guān)于電池循環(huán)計數(shù)的實際限制,已經(jīng)有一些結(jié)論得出我們需要一些其他的定量指標來反應電池的老化情況。例如電池的容量衰減已經(jīng)在許多的研究中用作反應電池老化的指標。鋰離子電池的惡化也是始于電池生產(chǎn)制造之后由于電池內(nèi)部的電化學反應的發(fā)生。這個過程會導致電池內(nèi)部活性物質(zhì)的惡化,并且因此,電池的內(nèi)阻增加,這意味著電池內(nèi)部更多的損耗和容量的衰減。對電池容量進行估算可以給我們傳達一些有用的信息。這樣我們可以通過對比電池的容量(Cbatt)和它的初始容量值(Cinit)來獲取電池的當前的衰減程度。通常來說,我們認為當電池的終止壽命是當前容量達到容量初始值的80%的時候。SOH可以用如下的公式來表示SOH = 1- (Cinit-Cbatt)/0.2Cinit, 0.8Cinit < Cbatt < Cinit這里,SOH可以在0—1之間變化,0意味著電池的壽命終止(Cbatt=80%Cinit)。公式分母中的系數(shù)0.2來自于Cinit-0.8Cinit=0.2Cinit。

基于功率衰減的SOH定義(Power Fade)

電池SOH的另一個定義是基于“功率衰減”而不是容量衰減。這里指的是老化的過程如何降低電池的功率。電池直接可以傳送的功率取決于電池內(nèi)部的電阻。幾乎所有類型的電池的老化都會導致電池內(nèi)阻的增加。因此,我們可以用此參數(shù)來表示電池的SOH。電池的內(nèi)阻越高,其可用的功率就越小。原因是較高的內(nèi)阻導致電池端子的電壓降比較高。我們假設一個簡單的電池模型,包含一個電阻(Ro)和一個電壓源(Voc)串聯(lián),電池的終端電壓(Vt)的計算如下(內(nèi)阻直接會影響到終端電壓的回落(Ro*Io))Vt = Voc - Ro*Io

業(yè)界也有許多研究評估了電池老化對其內(nèi)阻的影響。比如當電池的歐姆內(nèi)阻達到初始化內(nèi)阻的兩倍時,我們可以認為電池的EOL達到了。使用此種定義,電池SOH可以用下面的算式計算

SOH = 1 - (Rbatt - Rinit)/Rinit, Rinit <= Rbatt <= 2Rinit這里,Rinit是電池包的初始內(nèi)阻,Rbatt是電池包的當前階段的內(nèi)阻。相應的SOH在0—1之間變化代表著電池的BOL和EOL。

另外一份研究中,電池的EOL被定義為最大的功率(Pmax)將為原來的(Pinit)70%。公式表示如下Pmax/Pinit = Rinit/Rbatt這里,Pinit和Rinit是電池初始最大的功率和初始的歐姆內(nèi)阻,Pmax和Rbatt是電池包一定數(shù)量的循環(huán)后的當前最大功率和歐姆內(nèi)阻。

有文獻研究表明,電池的極化內(nèi)阻不是反應電池老化的歐姆內(nèi)阻。下圖就顯示了在電池循環(huán)過程中其極化內(nèi)阻和歐姆內(nèi)阻的變化對比。結(jié)果表明,歐姆內(nèi)阻與極化內(nèi)阻相比有更高的敏感度。

BMS算法設計之電池SOH介紹(上)

根據(jù)不同的電池包SOH的定義,不同技術(shù)已經(jīng)應用于電池包SOH的估算。通常,上述提到的定義的一個或者組合與適當?shù)臏y量和估算技術(shù)一起使用。好多文獻資料中提出了各種SOH的估算技術(shù),考慮一個或多個電池參數(shù),隨著電池老化而變化,以得到電池SOH的估算。

以上,就是本期主要分享的關(guān)于SOH的介紹,下一篇將給大家?guī)鞸OH的估算方法相關(guān)內(nèi)容。我們下期再見啦!

參考資料知網(wǎng)、Energy期刊、相關(guān)書籍等