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光伏產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化未來
光伏產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化未來:【序】在電力結構中,光伏產(chǎn)業(yè)預計到2050年將占40%。未來30年光伏產(chǎn)業(yè)的的擴張面臨著變革、創(chuàng)新。而在數(shù)字化時代,與數(shù)字化應用相結合將發(fā)揮越來越重要的作用。
:【序】
在電力結構中,光伏產(chǎn)業(yè)預計到2050年將占40%。未來30年光伏產(chǎn)業(yè)的的擴張面臨著變革、創(chuàng)新。而在數(shù)字化時代,與數(shù)字化應用相結合將發(fā)揮越來越重要的作用。
(來源:微信公眾號“光伏測試網(wǎng)”ID:TestPV)
1.光伏數(shù)字化介紹
光伏應用的突飛猛進得益于技術進步,并正在加速光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。過去十年,光伏組件成本大幅下降,推動光伏發(fā)電成為可行的綠色能源解決方案。事實上,光伏有望成為未來世界許多地區(qū)發(fā)電形式中最便宜的選擇
但是降本的壓力越來越大,光伏行業(yè)每天都在致力用更少的資源做更多的事情,尋找保持競爭力的新方法。到目前為止數(shù)字技術在光伏產(chǎn)業(yè)的增長中正發(fā)揮作用,并成為未來解決行業(yè)面臨挑戰(zhàn)的不可或缺部分。
根據(jù)DNV GL(挪威船級社)對光伏產(chǎn)業(yè)進行的數(shù)字化調查結果,光伏行業(yè)可以了解當前光伏領域的數(shù)字化進展,哪些數(shù)字技術將對光伏產(chǎn)生影響?行業(yè)面臨哪些障礙?光伏如何利用數(shù)字化帶來的機遇?
2. 數(shù)字化進程
近一年的調查研究表明,光伏行業(yè)40%的受訪者將數(shù)字化作為其公開戰(zhàn)略聲明的核心部分,但只有20%的光伏機構或公司認為自己在數(shù)字化應用方面比業(yè)界更先進。
實踐數(shù)字化只是數(shù)字化的一部分。任何技術部署的真正價值是能夠證明它對行業(yè)的影響。
3數(shù)字化技術概要
數(shù)字化轉型的一個關鍵挑戰(zhàn)是跟上技術變革和用戶采用率。
云計算CLOUD COMPUTING
行業(yè)調查數(shù)據(jù)分析表明,光伏產(chǎn)業(yè)在云計算方面處于領先地位,35%的受訪者認為其所在公司在該技術上是先進的,無論是光伏智能制造,還是智能運維、智能發(fā)電、智能物流。
無人機DRONES
與更廣泛的能源工業(yè)相比,無人機、航拍和圖像分析對光伏產(chǎn)業(yè)的影響更大,尤其是對于大規(guī)模的地面電站,靠人工巡檢幾乎不可能。
區(qū)塊鏈BLOCKCHAIN
在光伏行業(yè),區(qū)塊鏈的感知價值更高,為12%,而整個行業(yè)的感知價值為8%。
物聯(lián)網(wǎng)IOT
26%的光伏行業(yè)受訪者認為物聯(lián)網(wǎng)技術(如傳感器和邊緣計算)是能源行業(yè)未來需要具備的重要技能:相比之下,整個能源工業(yè)這一比例為22%。
4光伏數(shù)字化的障礙
當行業(yè)調查更為廣泛和深入后,研究人員發(fā)現(xiàn)缺乏數(shù)字技能和缺乏數(shù)字思維是大多數(shù)行業(yè)數(shù)字化轉型的主要障礙。盡管數(shù)字化的技能和思維障礙對于某些光伏產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員也是一種顧慮,但光伏產(chǎn)業(yè)只有13%的從業(yè)人員將其列為首要因素。可能是因為光伏作為一個相對年輕的產(chǎn)業(yè),覺得已經(jīng)具了有一些數(shù)字化利用的必要技能。
仔細調查受訪者的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)進一步發(fā)現(xiàn):與能源行業(yè)其它工業(yè)相比,光伏行業(yè)的被調查人群整體而言更年輕,19-37歲年齡段的人更多。
在光伏產(chǎn)業(yè)中,35%的受訪者認為技術的不確定性是數(shù)字化應用的明顯障礙。
這一發(fā)現(xiàn)很正常,在一個像光伏一樣迅速發(fā)展的行業(yè),如何定義數(shù)字化技術及其應用領域范圍仍然是未知或未經(jīng)實踐的,行業(yè)需要繼續(xù)努力創(chuàng)造機會實施新技術并證明其可行性。
此外,在標準方面,相比行業(yè)平均水平,光伏行業(yè)更缺乏行業(yè)標準。盡管光伏產(chǎn)業(yè)已經(jīng)做了很多標準化的嘗試,但仍沒有其它行業(yè)那樣成熟領先。定義一個基于數(shù)字工具的框架能確保行業(yè)發(fā)展到新水平。
5. 展望未來
隨著光伏產(chǎn)業(yè)努力降低成本和做更多,成功的數(shù)字化轉型對于提質增效和提高發(fā)電量的創(chuàng)新技術將是至關重要的。
由機器學習助力的數(shù)據(jù)清理和分析,將幫助從海量的操作數(shù)據(jù)中獲取有價值的規(guī)律和發(fā)現(xiàn)。無人機、航拍與圖像分析等將降低光伏選址、簽約和運維成本,而光伏電站運維、產(chǎn)品質量、發(fā)電量以及前端制造、橫向比較等各種數(shù)據(jù)集經(jīng)過整理分析,其相互間的關系將提供銀行可融資性、產(chǎn)品性能下降風險等相關信息,從而降低投資風險,增加光伏資產(chǎn)收入。
為了實現(xiàn)這一潛力,光伏行業(yè)必須開始像對待任何曾經(jīng)的電池、材料技術變革一樣對待數(shù)字轉型,像挑戰(zhàn)大規(guī)模光伏并網(wǎng)技術那樣重視數(shù)字轉型,這意味著要確定目標和戰(zhàn)略,創(chuàng)造長期價值,幫助公司在迅速增長的裝機量及電網(wǎng)技術占比中發(fā)揮帶頭作用。
據(jù)悉,挪威船級社DNV GL針對1919位能源行業(yè)專業(yè)人士進行了全球光伏數(shù)字化調查,人員涵蓋從初創(chuàng)到成熟的各種規(guī)模企業(yè),從工程師、財務人員到總經(jīng)理等管理層。在中國光伏行業(yè)展開類似的調查迫在眉睫。
原標題:光伏產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化未來
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