第四紀(jì)能源亮相2019北京風(fēng)能展 智慧的數(shù)據(jù)為新能源服務(wù)賦能

2019年10月21－24日，一年一度的風(fēng)電行業(yè)盛會(huì)——2019北京國(guó)際風(fēng)能大會(huì)暨展覽會(huì)（CWP 2019）在北京隆重舉行，協(xié)合新能源集團(tuán)旗下第四紀(jì)能源（北京）有限公司亮相展會(huì)。此次參展主題為“智慧的數(shù)據(jù) 為新能源運(yùn)營(yíng)賦能；專業(yè)的服務(wù) 為新能源資產(chǎn)增值”。在為期三天的展覽中，第四紀(jì)能源展臺(tái)吸引了眾多行業(yè)客戶、大咖、同仁的駐足參觀和經(jīng)驗(yàn)交流分享。

新能源智慧運(yùn)營(yíng)探索中的難題

如今，我國(guó)的風(fēng)電產(chǎn)業(yè)已不僅僅是以傳統(tǒng)產(chǎn)品和服務(wù)為驅(qū)動(dòng)的行業(yè)，數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展逐步覆蓋整個(gè)風(fēng)電運(yùn)營(yíng)價(jià)值鏈。用于檢測(cè)風(fēng)機(jī)故障并提供風(fēng)機(jī)性能數(shù)據(jù)的智能監(jiān)控和診斷工具被廣泛使用，使得風(fēng)電運(yùn)營(yíng)管理變得更加高效，同時(shí)為降本帶來了新的途徑。

作為國(guó)內(nèi)風(fēng)力發(fā)電和太陽能發(fā)電投資領(lǐng)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈最為完整的專業(yè)集團(tuán)公司之一，協(xié)合新能源集團(tuán)對(duì)新能源智慧運(yùn)營(yíng)的探索始于2012年，其探索之路也并非一帆風(fēng)順，遇到了業(yè)內(nèi)其他運(yùn)營(yíng)商當(dāng)今同樣面臨的難題與痛點(diǎn)

新能源運(yùn)營(yíng)管理考核大多依靠發(fā)電量指標(biāo)，而風(fēng)／光資源情況、限電情況與運(yùn)營(yíng)管理各種因素錯(cuò)綜交雜，無法有效評(píng)價(jià)運(yùn)營(yíng)水平優(yōu)劣，無法準(zhǔn)確計(jì)算損失電量，同時(shí)也無法精細(xì)化分解電站維護(hù)中影響電量的功率曲線損失和可靠性損失，較難定位電量損失的詳細(xì)原因；風(fēng)電與光伏各種KPI指標(biāo)有幾十個(gè)，但缺乏有效的KPI對(duì)運(yùn)維進(jìn)行指導(dǎo)和管理，運(yùn)維人員經(jīng)常面臨的難題是損失的電量上哪兒去了？ 經(jīng)常耗時(shí)耗力還不一定能找出根本原因；

集控、生產(chǎn)管理、工單系統(tǒng)等系統(tǒng)信息孤立、難以打通實(shí)現(xiàn)有效協(xié)作，數(shù)據(jù)分析人員時(shí)常無法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析和利用，數(shù)據(jù)價(jià)值不能最大化呈現(xiàn)；

預(yù)警產(chǎn)品在提升發(fā)電量及成本節(jié)約方面貢獻(xiàn)的價(jià)值有限，常常因不準(zhǔn)確導(dǎo)致工作量增加，不能從根本上解決問題；

新能源行業(yè)所建集控和大數(shù)據(jù)平臺(tái)在建設(shè)之初沒有對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和監(jiān)控做充分的考慮，導(dǎo)致出現(xiàn)數(shù)據(jù)點(diǎn)不足、數(shù)據(jù)丟失原因無法確認(rèn)等問題，難以支撐后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用工作的開展。

數(shù)據(jù)分析服務(wù)

面對(duì)這些普遍存在而又棘手的問題，第四紀(jì)能源站在新能源業(yè)主的視角，本著“以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，為資產(chǎn)增值”的初心，專注于提供一類能夠幫助客戶解決實(shí)際問題，并提升運(yùn)營(yíng)管理能力的產(chǎn)品。目前形成了以效能分析、智能預(yù)警為核心的數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品，可為電站提供預(yù)警服務(wù)及各類分析評(píng)估報(bào)告。

效能分析

效能分析主要著眼于電站生產(chǎn)期的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘，使用能量可利用率指標(biāo)，以電量損失為導(dǎo)向，融入經(jīng)驗(yàn)豐富的生產(chǎn)管理人員、數(shù)據(jù)分析人員的業(yè)務(wù)分析邏輯，將電站損失電量的根因進(jìn)行關(guān)聯(lián)和鉆取，層層剝離。獨(dú)立剖析風(fēng)／光資源偏差、發(fā)電設(shè)備性能問題、運(yùn)行維護(hù)問題，定量分析運(yùn)行維護(hù)帶來的電量損失，洞察規(guī)律，找到問題根源，從而為制定最優(yōu)的解決方案提供科學(xué)依據(jù)。

效能分析可輕松實(shí)現(xiàn)問題根源靶向定位，使業(yè)務(wù)管理和決策有據(jù)可依；電站生產(chǎn)人員可以快速洞察維護(hù)技術(shù)缺陷，基于現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化，通過少量投入，實(shí)現(xiàn)效益提升；針對(duì)發(fā)電設(shè)備設(shè)計(jì)問題，提供定制化技改方案，并進(jìn)行效果評(píng)估和收益預(yù)測(cè)。

智能預(yù)警

智能預(yù)警開發(fā)結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)故障案例，綜合風(fēng)機(jī)運(yùn)行機(jī)理和機(jī)器學(xué)習(xí)等算法，提前對(duì)設(shè)備運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)、亞健康狀態(tài)及性能劣化情況進(jìn)行預(yù)警，指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)預(yù)防性運(yùn)維；通過現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)證對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行反復(fù)迭代，制定合理報(bào)警規(guī)則，不斷提高預(yù)警精準(zhǔn)率和查全率指標(biāo)。

智能預(yù)警能極大降低突發(fā)性故障概率，同時(shí)降低了設(shè)備運(yùn)行的安全隱患；快速了解設(shè)備健康狀態(tài)和性能指標(biāo)，制定每日工作計(jì)劃、優(yōu)先級(jí)排序，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)運(yùn)維和智能運(yùn)維；提高電站的發(fā)電量，降低電站運(yùn)營(yíng)成本，持續(xù)提升電站效益。

數(shù)據(jù)分析面向行業(yè)可通過服務(wù)報(bào)告、數(shù)據(jù)挖掘工具、智能預(yù)警模型、培訓(xùn)與咨詢多種靈活的形式為客戶傳遞數(shù)據(jù)價(jià)值。

線上線下深度融合

起步于協(xié)合新能源集團(tuán)自運(yùn)營(yíng)需求，數(shù)據(jù)分析工具及服務(wù)報(bào)告經(jīng)數(shù)年精心打磨、多次迭代，經(jīng)驗(yàn)證實(shí)現(xiàn)了線上智能分析與線下高效執(zhí)行的深度融合——線上集中監(jiān)控、智能分析、預(yù)警、故障診斷分析，通過生成工單，指導(dǎo)人員線下進(jìn)行高效的故障處理、技術(shù)改造、檢測(cè)等標(biāo)準(zhǔn)化、流程化任務(wù)執(zhí)行，線下工作通過移動(dòng)工單實(shí)現(xiàn)記錄、反饋，再通過效果評(píng)估、績(jī)效考核，實(shí)現(xiàn)了完整的閉環(huán)管理，形成貫通線上下線的智慧運(yùn)營(yíng)體系。

依托協(xié)合新能源集團(tuán)累計(jì)超過5．6GW的新能源運(yùn)營(yíng)容量、覆蓋多種主流的機(jī)組品牌及配置、10余年數(shù)據(jù)沉淀、先進(jìn)的技術(shù)及管理理念，第四紀(jì)能源專注于新能源智慧運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品與服務(wù)，旨在為行業(yè)提供領(lǐng)先的數(shù)據(jù)分析服務(wù)、故障和性能預(yù)警、故障診斷分析、大數(shù)據(jù)挖掘等服務(wù)和智能產(chǎn)品，以資產(chǎn)管理數(shù)字化、生產(chǎn)運(yùn)行智能化、數(shù)據(jù)分析價(jià)值化、業(yè)務(wù)決策便捷化，助力客戶實(shí)現(xiàn)安全高效的智慧新能源運(yùn)營(yíng)，擁抱平價(jià)上網(wǎng)新時(shí)代。