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數(shù)據(jù)管理專家為新能源運(yùn)行分析提供數(shù)據(jù)保障

來源:新能源網(wǎng)
時(shí)間:2018-09-30 12:01:29
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數(shù)據(jù)管理專家為新能源運(yùn)行分析提供數(shù)據(jù)保障  根據(jù)國(guó)家能源局2018年上半年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),截至2018年6月底,全國(guó)風(fēng)電并網(wǎng)總?cè)萘?7161萬千瓦,總發(fā)電量1917億千瓦時(shí),總棄風(fēng)電量1

  根據(jù)國(guó)家能源局2018年上半年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),截至2018年6月底,全國(guó)風(fēng)電并網(wǎng)總?cè)萘?7161萬千瓦,總發(fā)電量1917億千瓦時(shí),總棄風(fēng)電量181.8億千瓦時(shí),全國(guó)共有13個(gè)省市自治區(qū)仍然存在棄風(fēng)問題,其中內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、甘肅、新疆上半年棄風(fēng)率超過5%,新疆棄風(fēng)率最高為28.9%。

  依據(jù)發(fā)改能源[2016]1150號(hào)文件《國(guó)家發(fā)改委國(guó)家能源局關(guān)于做好風(fēng)電、光伏發(fā)電全額保障性收購(gòu)管理工作的通知》中,按照風(fēng)資源區(qū)域?qū)Ω鞯貐^(qū)風(fēng)電年消納保障小時(shí)數(shù)進(jìn)行明確規(guī)定,對(duì)提高風(fēng)電消納水平提出明確要求。而且,近年來,各地也采取了多種措施來提升新能源消納水平,保障“雙升雙降”指標(biāo),雖然棄風(fēng)棄光問題有所改善,但隨著風(fēng)電和光伏并網(wǎng)容量持續(xù)增長(zhǎng),棄風(fēng)棄光仍是制約新能源發(fā)展的關(guān)鍵因素,新能源消納仍面臨巨大挑戰(zhàn)。為做好“提質(zhì)保量”的新能源消納保障工作,結(jié)合海量新能源運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)棄風(fēng)棄光原因進(jìn)行精細(xì)化分析變得極為重要。

  新能源運(yùn)行過程中積累了大量數(shù)據(jù),對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)高效的分析將直接影響新能源場(chǎng)站的運(yùn)行情況。對(duì)于風(fēng)電來說,風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行過程中的數(shù)據(jù)對(duì)象涵蓋風(fēng)電場(chǎng)、測(cè)風(fēng)塔、匯集線、機(jī)組;數(shù)據(jù)類型包括有功、無功、機(jī)艙風(fēng)速、機(jī)組狀態(tài)、故障點(diǎn)、開關(guān)標(biāo)志位等;數(shù)據(jù)精度為1分鐘級(jí)歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。這些數(shù)據(jù)是風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行情況的重要依據(jù),只有對(duì)其進(jìn)行合理分析,才可以時(shí)時(shí)掌握整個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的運(yùn)行情況。

  以華北地區(qū)某風(fēng)電場(chǎng)為例,33臺(tái)額定功率1.5MW風(fēng)機(jī),總裝機(jī)為49.5MW,SCADA數(shù)據(jù)遙測(cè)點(diǎn)數(shù)約為295個(gè),遙信點(diǎn)數(shù)約為630個(gè),按照SCADA歷史數(shù)據(jù)1440列日表存儲(chǔ),每年新增數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量約為2.53GB,通過對(duì)該風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量分析,發(fā)現(xiàn)如下問題:

  風(fēng)機(jī)通訊中斷造成的運(yùn)行數(shù)據(jù)缺失及遙測(cè)數(shù)據(jù)拉直線問題;

  風(fēng)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)與風(fēng)機(jī)有功出力相關(guān)性不匹配問題;

  風(fēng)機(jī)線出力與風(fēng)機(jī)總加值偏差過大問題;

  測(cè)風(fēng)塔氣象數(shù)據(jù)缺失及層高氣象數(shù)據(jù)邏輯錯(cuò)誤問題。

  毋庸置疑,通過數(shù)據(jù)分析可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題,進(jìn)而快速精準(zhǔn)解決問題。但同時(shí),國(guó)能日新技術(shù)專家指出,面對(duì)已經(jīng)累計(jì)的海量數(shù)據(jù),如何智能管理,如何辨別無效數(shù)據(jù),如何通過歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)為新能源消納分析提供數(shù)據(jù)支撐,已經(jīng)引發(fā)電網(wǎng)公司和發(fā)電企業(yè)的高度關(guān)注和重視,成為新能源消納分析不可或缺的關(guān)鍵因素。

  國(guó)能日新數(shù)據(jù)質(zhì)量診斷系統(tǒng)按照規(guī)范管理、質(zhì)量分析、還原修復(fù)的數(shù)據(jù)處理規(guī)則,實(shí)現(xiàn)了新能源運(yùn)行數(shù)據(jù)可查看、可評(píng)價(jià)、可修復(fù)和可應(yīng)用,為新能源消納分析提供良好的基礎(chǔ)和支撐?! ?/p>

  數(shù)據(jù)更加規(guī)范化

  系統(tǒng)通過基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護(hù)規(guī)范、機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)規(guī)范及調(diào)度日志結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換規(guī)范,為數(shù)據(jù)質(zhì)量統(tǒng)計(jì)和應(yīng)用提供良好的規(guī)范基礎(chǔ)。更加規(guī)范的數(shù)據(jù),使得新能源場(chǎng)站的運(yùn)行分析變得更加快捷,并快速響應(yīng)。

  精準(zhǔn)數(shù)據(jù)校驗(yàn)直觀反映健康狀況

  健康的數(shù)據(jù)是分析的前提,如何從大量數(shù)據(jù)中辨別出來無效數(shù)據(jù),可謂是工作量大、難發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)質(zhì)量診斷系統(tǒng)通過運(yùn)行數(shù)據(jù)缺失、死數(shù)、越限、邏輯校驗(yàn)以及運(yùn)行狀態(tài)交叉校驗(yàn),直觀體現(xiàn)運(yùn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量,反映數(shù)據(jù)健康狀況。

  多樣化清洗修復(fù)方式保障運(yùn)行真實(shí)

  系統(tǒng)針對(duì)應(yīng)用分析不可或缺卻存在質(zhì)量問題的運(yùn)行數(shù)據(jù),采用邏輯替代、氣象還原、樣板功率折算等清洗修復(fù)方式,解決跳變、拉直線、層高邏輯錯(cuò)誤、狀態(tài)校驗(yàn)錯(cuò)誤等數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,保障新能源運(yùn)行數(shù)據(jù)處于可用和真實(shí)的狀態(tài),為數(shù)據(jù)應(yīng)用提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐。

  建設(shè)多模塊互聯(lián)的高級(jí)應(yīng)用系統(tǒng)

  依托高質(zhì)量氣象和新能源場(chǎng)站運(yùn)行數(shù)據(jù),建設(shè)涵蓋實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、資源評(píng)估、棄電成分分析、運(yùn)行水平評(píng)價(jià)、中長(zhǎng)期電量預(yù)測(cè)等應(yīng)用模塊的新能源運(yùn)行數(shù)據(jù)高級(jí)應(yīng)用系統(tǒng)。通過這個(gè)系統(tǒng),可以在后期分析影響新能源消納的原因,中期掌握新能源消納狀態(tài),前期了解未來新能源發(fā)電能力,輔助新能源場(chǎng)站運(yùn)行管理方式調(diào)整,進(jìn)而提升新能源消納水平。

  在近期召開的國(guó)家電網(wǎng)“新能源場(chǎng)站測(cè)風(fēng)測(cè)光數(shù)據(jù)質(zhì)量整治”集中工作會(huì)和8月14日發(fā)布調(diào)技111號(hào)文“國(guó)調(diào)中心關(guān)于加強(qiáng)分布式光伏數(shù)據(jù)采集工作的通知”中,擴(kuò)展和延伸了新能源運(yùn)行數(shù)據(jù)采集和管理的范圍,進(jìn)一步表明依托海量運(yùn)行數(shù)據(jù)開展新能源消納精細(xì)化分析,輔助改善新能源場(chǎng)站運(yùn)行管理和電網(wǎng)調(diào)度管理水平,保障新能源消納水平的重要性。大數(shù)據(jù)分析也勢(shì)必將指引未來新能源的發(fā)展方向,不容忽視。