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網(wǎng)點分布是分時租賃的首要難題 無人駕駛將是終極方案

來源:新能源網(wǎng)
時間:2018-01-26 14:32:41
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網(wǎng)點分布是分時租賃的首要難題 無人駕駛將是終極方案“目前來看,一輛分時租賃汽車可以抵消5輛私家汽車的購買。”1月22-23日,中國電動汽車屆電動百人會論壇召

  “目前來看,一輛分時租賃汽車可以抵消5輛私家汽車的購買。”1月22-23日,中國電動汽車屆電動百人會論壇召開,分時租賃項目EVCARD董事長于文偉在主題論壇上表示,“它不能像國外一樣能促使有車的人賣掉汽車,但能抑制人的購買欲望,我們統(tǒng)計下來,一輛分時租賃車能夠抵消5點多輛私家車。”

  你很難想象,EVCARD是2017年全年乘用車銷量達到52萬輛的上汽在大力推動的項目。汽車產(chǎn)業(yè)正在迎來變革,“智能化、電動化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化”成為業(yè)內(nèi)對汽車產(chǎn)業(yè)演變趨勢的共識。在互聯(lián)網(wǎng)汽車項目上已經(jīng)小有成績的上汽,自然對未來汽車的商業(yè)模式革新保持著一定嗅覺。

  除了上汽,北京的首汽約車、滴滴出行、神州優(yōu)車、甚至摩拜和哈羅單車等幾乎出行領(lǐng)域的重磅玩家都布局了汽車分時租賃項目。在平均每公里里程單價0.2元的公交地鐵,與里程單價3元的出租車網(wǎng)約車之間,存在15倍的市場空間,而這被視為分時租賃項目的未來戰(zhàn)場。

  如果往前回溯,分時租賃算不上一個新事物。早在1948年的瑞士就產(chǎn)生過汽車共享的項目,當時是通過鑰匙交接,到2008年,德國戴姆勒集團推出car2go,采用隨取隨用、即租即還、按分鐘計費的新運營模式。

  如今,分時租賃之所以引發(fā)巨頭以及大體量公司追捧,正是因為包括移動支付、通信、智載終端技術(shù)、充電技術(shù)、車位管理等配套設(shè)施已經(jīng)成熟,能夠提升運營效率,并且觸達更多用戶,從而使得商業(yè)模式具備想象空間。

  當然,即便各項基礎(chǔ)條件成熟,但由于汽車共享涉及到消費觀念、市政資源、充電管理、線下運維等多個方面,其面臨的節(jié)點性問題仍然急需解決。在電動百人會論壇上,這些問題也得到業(yè)內(nèi)人士和學(xué)界專家的探討。

  分時租賃的首要難題:網(wǎng)點分布

  與共享單車最大的不同是,分時租賃很難適用隨地取還的自由模式。即便是在共享單車行業(yè),電子圍欄也正在成為各地政府力推的功能,以保證共享單車的停放最大限度不增加城市管理負擔。而對于汽車來說,停車資源的緊缺,更是決定分時租賃的項目運營方必須擁有大量市政資源。

  從EVCARD、同濟大學(xué)、城市交通論壇聯(lián)合發(fā)布《2017中國新能源汽車分時租賃發(fā)展報告》(以下簡稱《報告》來看,分時租賃項目大多集中在大型城市,超過1000萬人口的城市都已經(jīng)有分時租賃項目進駐,而500萬-1000萬人口之間的城市,已經(jīng)有80%被覆蓋。

  “這些地方也是人口密度比較高的地方,特別是大城市,限排和潛在限行的城市基本上都是在這些城市。”EVCARD董事長榮文偉說。

  這也讓取還車,即網(wǎng)點分布成為首要解決問題。而從《報告》來看,分時租賃行業(yè)玩家已經(jīng)超過30個,頭部玩家有上汽EVCard、首汽旗下的Gofun、力帆控股的盼達用車以及混改企業(yè)易開租車,這些企業(yè)背后都擁有一定的政府背景和市政資源。

  “現(xiàn)在分時租賃面臨的首要難點就是在城市里如何找到貼近用戶需求的、分布散而廣的網(wǎng)點,這需要政府許可,還需要跟物業(yè)主體以及運營保障的問題。”榮文偉告訴鈦媒體,“第二,就是城市里運營的許可,為了形成更高的服務(wù)供給,不得不快速擴大規(guī)模。所以,如何快速拿到資質(zhì),這樣用戶才能在你的網(wǎng)點上合法使用。”

  據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示,目前EVCARD在全國布局60個城市,運營網(wǎng)點超過一萬個,運營車輛達到26000輛,主要是純電動汽車。服務(wù)會員數(shù)超過了180萬;而Gofun目前車輛數(shù)已突破1.2萬,覆蓋21個城市;盼達用車投放城市達到7個,累計投放車輛上萬輛,累計用戶突破210萬;而目前聚焦在二三線城市的易開租車,也已經(jīng)累計布局超過20個城市,投放車輛近3000輛。

  不難預(yù)見,在搶奪有限網(wǎng)點資源的競爭中,2018年,這些頭部玩家無疑會再次掀起一波“圈地”大戰(zhàn)。

  法規(guī)問題:新能源車被鼓勵,燃油車可能被限制

  “分時租賃在政策策法規(guī)上是汽車租賃,我們認為它是汽車租賃里面一個計算租賃時間的概念。”交通運輸部交通干部管理學(xué)院教授張柱庭表示,“而按照現(xiàn)行的國標,9座以下是可以做汽車租賃的。“

  不過,2017年8月,交通運輸部、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部頒布 《關(guān)于促進小微型客車租賃健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》,其中指出,汽車租賃屬于交通服務(wù)出行。

  “把汽車租賃物的租賃轉(zhuǎn)換到交通方式里來,算運輸方式,這是那份文件里真正有含量的。” 張柱庭表示。這是因為,在分時租賃急缺的停車網(wǎng)點資源上,可以適用《道路運輸條例》。

  “例如,如何給新能源汽車提供場地的問題,占路停車這部分。” 張柱庭指出,“在《道路運輸條例》的修改當中,不大可能為分時租賃設(shè)定許可,但是事后監(jiān)管會是立法的重點。”

  目前來看,德國汽車《德國共享汽車法》已經(jīng)給出了借鑒,該法規(guī)對分時租賃等共享汽車項目設(shè)定了部分“特權(quán)”,包括只容許共享汽車占用城市道路,減費或免費等。

  此外,在分時租賃采用車型上,也有一定的法規(guī)依據(jù)。根據(jù)《節(jié)能法》第45條,國家鼓勵使用環(huán)保型汽車和其他的交通運輸工具,實行老舊汽車工具的報廢制度,鼓勵使用節(jié)能清潔燃料。

  張柱庭教授也對相關(guān)政策的出臺,進行了預(yù)測分析,“下一步各個城市制定政策,有一個指標必須具有合法性,所以國務(wù)院的政策行政法規(guī),地方的都不會突破這兩個規(guī)則。“

  從《報告》相關(guān)數(shù)據(jù)來看,2017年上半年,國內(nèi)共享汽車規(guī)模差不多4萬多臺,其中新能源占比達到95%,無論總量還是新能源車輛的占比,均已經(jīng)超過德國和美國。

  分時租賃如何實現(xiàn)盈利?

  羅蘭貝格和麥肯錫兩大數(shù)據(jù)機構(gòu)對分時租賃市場進行了預(yù)測。麥肯錫的數(shù)據(jù)顯示,到2030年,全球汽車共享出行市場規(guī)模高達1.5萬億美元; • 每銷售10輛汽車,就有1輛是用于共享出行。

  美國獨立智庫Rethink X則預(yù)測,2030年,美國出行者95%的客運車公里將由共享汽車服務(wù)模式完成;?•自動駕駛將使當前巡游出租車、網(wǎng)約出租車及分時租賃共同發(fā)展為共享。

  數(shù)據(jù)機構(gòu)的樂觀展望為分時租賃創(chuàng)業(yè)者提供了不少信心。不過從當前的發(fā)展現(xiàn)狀來看,線下運維和車輛的重資產(chǎn)模式,依然是分時租賃走向盈利的掣肘,甚至像易開出行這樣聚焦于二三線城市的企業(yè),為了解決充電設(shè)施不足的問題,還需要自行投放充電樁。

  因此,在2020年之前,分時租賃行業(yè)還都處在“長身體”。“到2020年的節(jié)點上,每輛車,每天的服務(wù)單次應(yīng)該能夠超過10,一個大的范圍是在10到20單,接近于出租車服務(wù)的50%—70%。”作為分時租賃行業(yè)的排頭兵,EVCARD總經(jīng)理曹光宇表示,“再以兩座到四座車為例,每天服務(wù)人次大概能達到40人次左右,基于這樣的基數(shù),如果在城市里你到達一定的規(guī)模,并且達到這樣的平均數(shù),我認為整個經(jīng)濟效益自然而然就會解決。”

  當然,曹光宇也指出,這個商業(yè)模式跑通的時間節(jié)點,還涉及一個關(guān)鍵變量——成本控制,“如果企業(yè)的成本控制不合理,也很難達到這個狀況。”

  而這涉及以下幾個方面:

  首先,需要有能夠適應(yīng)于分時租賃服務(wù)的車。公共服務(wù)車輛和面向C端銷售的車不一樣,公共服務(wù)車輛的專業(yè)功能必須得做到非常可靠,但多余的功能則不需要。因此定制化批量采購的方式,無疑會有利于降低成本;

  第二,對于網(wǎng)點的管理。“我們?nèi)绾螌崿F(xiàn)智能化的車輛,智能化的車位充電服務(wù)管理,以及人工智能、大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)所形成的信息服務(wù)系統(tǒng),這是我們分時租賃能夠發(fā)展的根本保障。”曹光宇表示。而智能化的管理和調(diào)度無疑是縮減運維成本的關(guān)鍵。

  此外,無人駕駛則被視為優(yōu)化整個分時租賃運營體系的“終極武器”。“無人駕駛在未來10年左右的時間,一定會有一定市場規(guī)模比例的應(yīng)用。”這是不少業(yè)內(nèi)人士的共識。

  “無人駕駛逐步使用的時候,有了智能化、網(wǎng)聯(lián)化,只要你是注冊用戶,你的出行需求經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析或者自己登記的時候,就會有一些潛在的準備。”曹光宇說。

  在自動駕駛體系下,車輛將能夠完成自動的調(diào)度,對網(wǎng)點的盲目依賴將減少。“用戶使用的時候,只要你進行了行程安排,不用自己到網(wǎng)點上取車,車輛就會自動送到,解決最后一公里的問題。”

  當然,在無人駕駛的體系之下,車輛空間內(nèi)部同樣會成為一個自由空間,而基于該場景下的可拓展商業(yè)模式也會被想象。”至少這是是我們做分時租賃第一個階段可以看到的前景和目標。”曹光宇說。(李勤)