大基建下的車路協(xié)同：“車路云一體化”還有多遠？

4月26日，中央財經(jīng)委員會第十一次會議召開，會議將強化基礎(chǔ)設施發(fā)展提到國家重大戰(zhàn)略的高度。

此政策一出，原本就處于時代風口的車路協(xié)同行業(yè)的玩家，跑起馬圈起地來，更加是不亦樂乎。

5月11日，華錄易云召開線上發(fā)布會，亮出了車路協(xié)同操作系統(tǒng)HLYY－OS。5月13日，主線科技與?？抵锹?lián)為打造“車路云”一體化生態(tài)達成合作。

據(jù)天眼查顯示，主線科技專注于L4級無人駕駛卡車技術(shù)研發(fā)，自2017年成立已獲5輪融資。作為自動駕駛漸進式應用場景的技術(shù)獨角獸，其對車路協(xié)同的青睞，或許是在釋放搶占行業(yè)生態(tài)位置的信號。

除了企業(yè)，地方政府也開始響應中央號召，例如成都發(fā)改委近日剛提出2025年新增300公里車路協(xié)同示范道路的任務目標。

由于這輪大基建涵蓋5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等領(lǐng)域，而與這些技術(shù)領(lǐng)域強相關(guān)的車路協(xié)同，在大基建背景下，也將迎來快速發(fā)展的機遇期。

大基建如何利好車路協(xié)同賽道？

相較于單車智能，車路協(xié)同最重要的一個區(qū)別就在于能夠通過感知做到更多的安全冗余，這就意味著車路協(xié)同所要做的，其實就是給未來的自動駕駛汽車打造智能化新基建。

上世紀90年代，歐美日等國家就已經(jīng)提出車路協(xié)同，然而在很長一段時間內(nèi)，基礎(chǔ)設施建設成本成為擋在規(guī)模化落地面前的大山。

在我國，五年前阿里、百度就相繼入局車路協(xié)同，而近日百度、小馬智行已經(jīng)通過單車智能技術(shù)做到了Robotaxi在試點城市的付費運營，而車路協(xié)同路線相比仍舊滯后。

即使是最頭部的科技巨頭都難以憑借自身力量孵化出一個可行的商業(yè)模式，可見車路協(xié)同必須依賴大基建這樣的國家戰(zhàn)略來催化行業(yè)。

那么歐美國家都不愿意嘗試的車路協(xié)同，在我國大基建戰(zhàn)略下能夠獲得怎樣的發(fā)展機會呢？

首先從統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看，我國近些年在交通領(lǐng)域的投資回報已經(jīng)得到驗證。

在疫情初起的2020年，全社會固定資產(chǎn)投資規(guī)模從5年前的7．1％的平均增速下降至2．7％。在當年的新基建戰(zhàn)略下，以交通領(lǐng)域為代表的數(shù)字經(jīng)濟的投資發(fā)揮了重要的穩(wěn)定作用。

當時的新基建戰(zhàn)略下，整個數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模來到39．2萬億元，占GDP比重為38．6％，增速為9．7％，是當年GDP增速的3倍還多。其中值得注意的是，當年交通固定資產(chǎn)投資的規(guī)模同比增長了7．1％。對交通等數(shù)字基建的投入，儼然成為穩(wěn)定經(jīng)濟增長的關(guān)鍵。

其次，當前我國交通領(lǐng)域交通基礎(chǔ)設施的改善仍存在明顯痛點，這意味著對其持續(xù)投入仍有提升空間。

在大城市，交通痛點主要表現(xiàn)在擁堵問題導致的運輸效率不高、交通安全性有待進一步提升等，解決這些痛點的終極對策是發(fā)展智慧交通。

幸運的是，在智慧交通的系統(tǒng)中，也需要運用大數(shù)據(jù)、通訊、衛(wèi)星定位等技術(shù)，順便為依賴于聰明的路、大數(shù)據(jù)云控平臺的車路協(xié)同行業(yè)的演進，掃除了很多科技巨頭難以解決的前置障礙。

從國民經(jīng)濟的宏觀視角來看，對交通設施進行數(shù)字化升級改造，將有助于提升整體經(jīng)濟效率，同時提供就業(yè)機會、增加居民收入，從而刺激國民消費，也為車路協(xié)同技術(shù)的商業(yè)化應用帶來市場需求。

具體到資本領(lǐng)域，談擎說AI讀者，某不愿具名的投資機構(gòu)從業(yè)者對談擎說AI表示道：“大基建刺激下，數(shù)字基礎(chǔ)設施迎來了一輪新的增長機遇期，加上這兩年的硬科技熱，會考慮在車路協(xié)同領(lǐng)域做些嘗試，但是落地應用端更多是政府買單為主，不像上次的新基建，聚集數(shù)字基礎(chǔ)設施，大基建覆蓋面廣泛，具體到車路協(xié)同這一細分領(lǐng)域有多少應用案例，還需要繼續(xù)觀察，目前還不會輕易出手，更考慮單車智能領(lǐng)域。”

聚焦到新能源汽車行業(yè)來看，中國有著世界最大的汽車消費市場，在構(gòu)建全國統(tǒng)一大市場的指揮棒下，車路協(xié)同將更容易形成顯著的規(guī)模效應，并支撐足夠多的細分場景，使自動駕駛在部分領(lǐng)域率先取得商業(yè)化應用。

例如，在河北保定，百度通過對上百個交叉路口的智能化升級，讓紅綠燈具備了眼觀六路耳聽八方的能力，能夠獲取路口車流量狀態(tài)、計算分析出交通演變的規(guī)律，保定城區(qū)高峰通行擁堵指數(shù)已下降4．6％，平均速度提升11．6％?！獜亩鴮崟r動態(tài)調(diào)整紅綠燈配時策略。

在湖南衡陽，蘑菇車聯(lián)通過V2X、路側(cè)智能設施、云計算等共同配合，在單車智能基礎(chǔ)上，有效融入路側(cè)感知和云端感知，實現(xiàn)道路交通元素動態(tài)實時全覆蓋（包括覆蓋區(qū)域內(nèi)所有智能汽車、非機動車、行人、信號燈等實體），從而讓車輛實現(xiàn)超視距路況感知，通過車路云三端融合決策，使車輛實現(xiàn)安全自動駕駛。同時，通過云端可實現(xiàn)全局交通指揮調(diào)控，降低事故率，預計將城市整體交通出行效率提升20％以上。