一車難求！疫情催火的無人車市場還有哪些機會？

來源：＠首席數(shù)智官（ID：shouxishuzhiguan）

hello 大家好，我們是首席數(shù)智官，研究產(chǎn)業(yè)數(shù)字化已經(jīng)10年。

在長期的工作中，我們一直試圖尋找「新品牌是如何借助數(shù)字化技術(shù)實現(xiàn)快速崛起」的答案。

為此，我們走訪了大量知名企業(yè)，與上千位技術(shù)專家、創(chuàng)業(yè)者、前輩同行等一線精英們交流學(xué)習，看他們是如何利用數(shù)字化技術(shù)來創(chuàng)造新的商業(yè)機會，打造新的爆款產(chǎn)品。

我們希望把這些技術(shù)影響商業(yè)創(chuàng)新的案例分享給你們。

關(guān)注我，每天給你講一個商業(yè)案例。

今天我們要給你講的是：嚴峻的疫情催火的無人車生意。

無論公園里的無人駕駛巴士，還是園區(qū)中的無人配送車，自動駕駛技術(shù)已經(jīng)逐漸貫穿人類生活的方方面面。

已經(jīng)逐漸成熟的自動駕駛技術(shù)陸續(xù)在機場、干線物流、港口、礦山等商業(yè)場景中被廣泛應(yīng)用，幫助企業(yè)填補疫情等突發(fā)情況下的人力短缺、效率低下等難題。

隨著自動駕駛的商業(yè)化走向“春天”，自動駕駛的商業(yè)化戰(zhàn)爭號角吹響。

新的軍備競賽下，自動駕駛廠商商業(yè)化落地究竟還存在哪些瓶頸？

自動駕駛解決方案還需要多久才能完全成熟？

巨頭爭相進場，初創(chuàng)團隊如何打造差異化？

前不久，馭勢科技副總裁關(guān)健為我們進一步解析了自動駕駛商業(yè)化提速，實體經(jīng)濟迎來的新機遇。

馭勢科技成立于2016年，在行業(yè)里率先提出“全場景”自動駕駛戰(zhàn)略；

拓展了無人物流、無人公交、乘用車自動駕駛以及UiBox無人城市服務(wù)四條產(chǎn)品線。

截至今年3月，馭勢科技“真無人”自動駕駛商業(yè)運營里程已正式突破140萬公里。

客戶方面，馭勢科技已攜手巴斯夫、徐福記、長城螞蟻物流、烏魯木齊國際機場等合作伙伴，落地無人駕駛技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用。

01 自動駕駛爆發(fā)三要素：算力、生產(chǎn)力、核心零部件

自動駕駛是人類的科技能力工程能力達到了一定的程度后，自然而然的產(chǎn)物。

自動駕駛的遍地開花，背后包含了算法、算力、汽車產(chǎn)業(yè)、傳感器產(chǎn)業(yè)綜合能力的提升。

算法算力上，機器學(xué)習算法在逐漸走向成熟，但人工智能之所以沒有出現(xiàn)突破，是因為算力不夠，彼時的算力無法支撐人工智能的需求。

隨著摩爾定律發(fā)展至今，芯片算力的提升使得自動駕駛成為可能。

汽車產(chǎn)業(yè)上，10年前汽車工業(yè)生產(chǎn)力是有限的，去做自動駕駛車輛往往需要付出巨大的代價；

現(xiàn)在你想拿到一款先鋒車，有大量的供應(yīng)商可以滿足你的需求，生產(chǎn)力大大提升，產(chǎn)業(yè)鏈也走向成熟。

傳感器上，2017年激光雷達一度比一輛車的成本還貴，這種情況下，要實現(xiàn)自動駕駛代價太大了。

發(fā)展到今天，激光雷達已經(jīng)不再是阻礙自動駕駛實現(xiàn)的門檻。

談到自動駕駛，往往會將中國技術(shù)與海外技術(shù)放在一起進行比較。那么是否存在差距？

從算法角度看，差距甚小。

目前我們看到的RoboTaxi 還并不是真無人的環(huán)境下，大多都需要配置安全員用于隨時接管車輛。

截至今年3月，馭勢科技“真無人”自動駕駛商業(yè)運營里程已正式突破140萬公里，成為了全球率先創(chuàng)造該里程碑的自動駕駛企業(yè)。

從具體品類的角度，商用車方面，馭勢科技目前在物流、巡邏車、小巴、中巴、配送車等品類中，拿下了大量海外訂單。

在這些領(lǐng)域中遇到的競品大多是來自于國內(nèi)，海外的競品偏少。

其實在商用領(lǐng)域無人駕駛還有大量的場景沒人做。

客戶的需求得不到解決，屬于是只要做了就能吃到蛋糕，并且競爭壓力也不強。

但乘用車方面領(lǐng)域，海外的特斯拉的確走得很靠前。