數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)革新 寶馬車輛制造工藝搶先看

據(jù)外媒報(bào)道，車輛打造將生成大量數(shù)據(jù)，寶馬采用智能數(shù)據(jù)分析（Smart Data Analytics）數(shù)據(jù)化群集，對(duì)數(shù)據(jù)加以挑選分析，進(jìn)而強(qiáng)化其生產(chǎn)體系，智能數(shù)據(jù)分析結(jié)果將大幅提升生產(chǎn)及物流等各領(lǐng)域的品質(zhì)。

智能數(shù)據(jù)分析：寶馬集團(tuán)借助生產(chǎn)數(shù)據(jù)的智能化應(yīng)用，提升了生產(chǎn)效率及品質(zhì)

寶馬基于所獲得的數(shù)據(jù)，對(duì)生產(chǎn)工藝及體系方面進(jìn)行了改進(jìn)，這將有助于縮短投產(chǎn)準(zhǔn)備階段的時(shí)間（前置期，lead times）并降低成本，公司利用其總部及國際生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，大力研發(fā)新方案。

寶馬集團(tuán)將利用各類創(chuàng)新，提升生產(chǎn)靈活性。該公司采用訪問受保護(hù)的物品內(nèi)聯(lián)網(wǎng)（intranet-of-things）平臺(tái)，將來自生產(chǎn)及物流環(huán)節(jié)的大量傳感器及處理數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連通，速度快捷、操作方便。

同時(shí)，新款物聯(lián)網(wǎng)傳感器與云端技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合，從而降低相關(guān)的技術(shù)復(fù)雜性及操作成本。

激光標(biāo)記車身件：精密校調(diào)壓鑄件及車身件，實(shí)現(xiàn)隨時(shí)追溯

寶馬采用激光對(duì)各個(gè)毛坯件（blank）標(biāo)注零部件代碼（多位數(shù)），并將其用作該零部件識(shí)別號(hào)（ID）。未來，該ID號(hào)有助于壓鑄件的精密校調(diào)，使其與毛坯件的特性相匹配。必要時(shí)，該ID號(hào)還將包含控制指令，可在成型前，為壓鑄機(jī)內(nèi)的毛坯件添加潤滑油。

寶馬集團(tuán)內(nèi)負(fù)責(zé)規(guī)劃事宜的專家們已利用零件的可追溯性，實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步優(yōu)化，如：添加算法?？筛鶕?jù)毛坯的產(chǎn)品特性對(duì)壓鑄機(jī)的參數(shù)進(jìn)行精密校調(diào)，該操作具有重要影響：報(bào)廢零件（scrapped parts）的數(shù)量大幅降低，卷材（coil material）的利用率也得到了大幅優(yōu)化，故障分析所需的系統(tǒng)停機(jī)時(shí)間也將隨之縮減。

車身車間機(jī)器人、焊接設(shè)備及驅(qū)動(dòng)器的預(yù)見性維護(hù)（Predictive maintenance）

該預(yù)見性維護(hù)歸功于其對(duì)大量真實(shí)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)及處理處理的智能分析，對(duì)這類數(shù)據(jù)的既定分析，然后確定在生產(chǎn)中對(duì)磨損件進(jìn)行更換的理想時(shí)間。若更換操作執(zhí)行得過晚，則存在停工的風(fēng)險(xiǎn)。若更換操作執(zhí)行得過早，則會(huì)浪費(fèi)資源。

該項(xiàng)預(yù)見性維護(hù)方案可被用于車身生產(chǎn)的各個(gè)階段，可預(yù)見機(jī)器人的齒輪及制動(dòng)件的磨損情況。此外，焊鉗內(nèi)的傳感器能在設(shè)備出現(xiàn)缺陷或質(zhì)量問題前，提前發(fā)出警示信號(hào)。

傳感器監(jiān)控的大規(guī)模應(yīng)用可提升系統(tǒng)內(nèi)抬升裝置（lifts）及轉(zhuǎn)車臺(tái)（turntables）各類電驅(qū)動(dòng)裝置的可靠性，從一開始就為機(jī)器人及控制技術(shù)配備了必要的傳感器。維護(hù)人員負(fù)責(zé)分析數(shù)據(jù)，然后得到正確的結(jié)論。最近對(duì)預(yù)見性維護(hù)的評(píng)估已清除論證了其在可靠操作方面的益處。

在線過程監(jiān)控（online process controls）：提升工藝過程的穩(wěn)定性，確保最優(yōu)品質(zhì)

寶馬集團(tuán)油漆車間采用傳感器，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)進(jìn)程的持續(xù)監(jiān)控。智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)增強(qiáng)了工藝過程的穩(wěn)定性，

在線過程控制融合了基于算法的大數(shù)據(jù)分析及員工經(jīng)驗(yàn)：為此，人們可以更專注于生產(chǎn)過程的架構(gòu)設(shè)計(jì)，因?yàn)閷?shí)際的生產(chǎn)數(shù)據(jù)將被分門別類地存儲(chǔ)并實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化的預(yù)結(jié)構(gòu)化（pre-structured）。此外，還能實(shí)時(shí)探測到潛在的錯(cuò)誤，避免出現(xiàn)返工。

2017年5月，寶馬旗下的慕尼黑工廠首次采用完全自動(dòng)化的品質(zhì)監(jiān)控，利用機(jī)器人來掃描整個(gè)車身外表面。該系統(tǒng)能夠能夠探查到人類肉眼無法感知的錯(cuò)誤，該類數(shù)據(jù)還能夠提供噴漆工藝的精度提供有價(jià)值的反饋，持續(xù)優(yōu)化進(jìn)程并及時(shí)查找潛在的缺陷。

緊固件數(shù)據(jù)分析：準(zhǔn)確反饋螺栓件品質(zhì)

對(duì)汽車生產(chǎn)而言，螺栓連接件是基本構(gòu)成要素，因?yàn)槊枯v車均含有數(shù)百個(gè)螺栓連接件。寶馬集團(tuán)可對(duì)與車輛安全相關(guān)的所有螺栓連接件進(jìn)行監(jiān)控及分析。寶馬研發(fā)了新算法，可對(duì)自2017年以來旗下所有車廠3200多個(gè)生產(chǎn)線的連接件進(jìn)行相關(guān)分析。

對(duì)栓接工藝曲線進(jìn)行紀(jì)錄并加以分析后，可提供螺栓連接件品質(zhì)的準(zhǔn)確反饋。該項(xiàng)目可識(shí)別各類故障，并在因果關(guān)系圖（cause-and-effect diagram）內(nèi)顯示可能的故障原因。

對(duì)栓接工藝曲線的分析后，可為栓接系統(tǒng)的系統(tǒng)化監(jiān)控及緊固扭矩（tightening torque）等參數(shù)提供重要的啟示。當(dāng)快速執(zhí)行后，這類研究發(fā)現(xiàn)將創(chuàng)建持續(xù)改進(jìn)的閉合回路。

在很多情況下，對(duì)栓接工藝曲線進(jìn)行純?nèi)斯し治?，其結(jié)果無非分為“可接受（acceptable）”及“不可接受（not acceptable）”，無法確定故障原因或提供改進(jìn)的可能方案。

生產(chǎn)線內(nèi)物料搬運(yùn)（materials handling）的可預(yù)見性維護(hù)

寶馬集團(tuán)的生產(chǎn)系統(tǒng)具有最高水平的靈活性：公司可在其生產(chǎn)線上生產(chǎn)各類車型及改款車型。為此，生產(chǎn)線上的無聊供應(yīng)就變得尤為重要。若任意操作環(huán)節(jié)出現(xiàn)中斷，將導(dǎo)致整個(gè)生產(chǎn)區(qū)域的進(jìn)度受影響，乃至停產(chǎn)。

在生產(chǎn)線內(nèi)，許多傳輸系統(tǒng)均配備了大量傳感器，用于監(jiān)控溫度、振動(dòng)、電力等各項(xiàng)因素。這類傳感器均具有成本效益，可被廣泛應(yīng)用。

這類傳感器套件及其他處理數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸至寶馬的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)（internet-of-things platform），可實(shí)現(xiàn)可視化監(jiān)控及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。若數(shù)據(jù)探查到將出現(xiàn)偏差或此前的停機(jī)情況，該平臺(tái)將通知維修人員介入。

員工可決定是否移除維修用掛鉤設(shè)備（hanger）。為此，可確保傳輸系統(tǒng)能夠長期、可靠地運(yùn)行很多年。

汽車制造：分秒必爭

生產(chǎn)系統(tǒng)創(chuàng)新及數(shù)字化（Innovation and Digitalisation in Production System）負(fù)責(zé)人Christian Patron：“汽車生產(chǎn)可謂分秒必爭。若無法及時(shí)提供某個(gè)零件或系統(tǒng)出現(xiàn)故障，將延誤生產(chǎn)進(jìn)程，導(dǎo)致價(jià)值鏈中斷?！?/p>

他表示：“聰明地利用生產(chǎn)數(shù)據(jù)可確保生產(chǎn)進(jìn)程的穩(wěn)定性和高效性。未來，公司看到了智能數(shù)據(jù)分析未來的巨大潛力，公司會(huì)將用戶反饋整合到研發(fā)與生產(chǎn)進(jìn)程中，并提升其效率?！?/p>