基于HMM/SVM的風(fēng)電設(shè)備故障趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法研究

【摘要】：由于風(fēng)力發(fā)電設(shè)備復(fù)雜且積累的資料與故障樣本少;傳統(tǒng)的診斷方法,例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),忽視了前與后關(guān)系,且需要大量故障訓(xùn)練樣本,往往都不能有效的進(jìn)行故障診斷;結(jié)合隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)有利于處理連續(xù)動(dòng)態(tài)信號(hào),以及支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)分類能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn);提出了基于HMM/SVM串聯(lián)結(jié)構(gòu)的故障診斷模型;首先通過(guò)從風(fēng)電設(shè)備振動(dòng)信號(hào)中有效提取非平穩(wěn)特征,利用HMM計(jì)算未知信號(hào)與風(fēng)力發(fā)電設(shè)備各狀態(tài)的匹配程度,形成特征向量提供給SVM最后判別,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法比單純HMM和SVM識(shí)別率分別提高了9.17%和5.84%。 【作者單位】： 北京信息科技大學(xué)現(xiàn)代測(cè)控教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 風(fēng)力發(fā)電設(shè)備 故障診斷 隱馬爾可夫模型 支持向量機(jī)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51275052) 北京市自然科學(xué)基金資助重點(diǎn)項(xiàng)目(3131002)
【分類號(hào)】：TM614
【正文快照】： 0引言趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析是在振動(dòng)信號(hào)檢測(cè)的基礎(chǔ)上,估計(jì)設(shè)備故障的發(fā)展趨勢(shì),對(duì)設(shè)備的優(yōu)劣趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),是設(shè)備監(jiān)測(cè)和故障診斷的重要環(huán)節(jié)[1-2]。由于采用故障預(yù)測(cè)分析技術(shù),更具有針對(duì)性和合理性,大大提高了機(jī)組運(yùn)行周期和效率,目前關(guān)于風(fēng)機(jī)設(shè)備監(jiān)測(cè)與診斷中已經(jīng)有許多機(jī)器學(xué)習(xí)方法,

您可以在本站搜索以下學(xué)術(shù)論文文獻(xiàn)來(lái)了解更多相關(guān)內(nèi)容

基于HMM&SVM的核動(dòng)力設(shè)備機(jī)械故障診斷方法研究    岳夏;張春良;全燕鳴;朱厚耀;

計(jì)算機(jī)測(cè)量控制系統(tǒng)的自診斷方法    沈英才,劉朝英,宋雪玲

基于隱馬爾可夫模型的機(jī)器狀態(tài)趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法    許寶杰 ,韓秋實(shí) ,徐小力

基于HMM-SVM的故障診斷模型及應(yīng)用    柳新民;劉冠軍;邱靜;

基于支持向量機(jī)的機(jī)械系統(tǒng)狀態(tài)組合預(yù)測(cè)模型研究    王紅軍;張建民;徐小力;

基于藍(lán)牙通訊技術(shù)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和故障診斷系統(tǒng)    張克仁;汪萍;朱廣;

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的裝甲裝備智能診斷系統(tǒng)    王春喜,李忠,周文新,張仲元

滾動(dòng)軸承故障診斷中振動(dòng)信號(hào)的采集    戴靜君;劉麗華;薛慶齊;孟波;

包裝過(guò)程的故障檢測(cè)與診斷    彭濤,謝勇

基于改進(jìn)可能性聚類算法的軸承故障診斷    胡雅婷;左春檉;曲福恒;楊洋;

基于數(shù)值優(yōu)化的改進(jìn)BP算法在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用    鄭德忠,葛文謙

旋轉(zhuǎn)機(jī)械常見(jiàn)故障機(jī)理研究    蘇詠梅;王振宇;

機(jī)械設(shè)備故障診斷技術(shù)的現(xiàn)狀與展望    伍奎;

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和振動(dòng)測(cè)量的軸承故障診斷    高佃波;劉紅光;陸森林;

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和高階統(tǒng)計(jì)量的滾動(dòng)軸承故障分類    張園;李力;

一種基于多模式的故障檢測(cè)方法    譚琳;文成林;

基于EMD近似熵特征提取和支持向量機(jī)的故障診斷方法    郭小薈;馬小平;

基于LabVIEW的模擬內(nèi)燃機(jī)振動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)的設(shè)計(jì)    楊運(yùn)洲;嚴(yán)新平;白秀琴;

基于針對(duì)性維修的船舶柴油機(jī)備件庫(kù)存探討    李達(dá);范世東;

基于非線性動(dòng)力學(xué)理論的故障診斷方法與進(jìn)展    張慶虎;高普云;

梅鋼1422熱軋?jiān)诰€狀態(tài)監(jiān)測(cè)與分析診斷系統(tǒng)    徐建梅;

空壓機(jī)組共振故障的一次診斷實(shí)踐    宮能春;李永生;

淺談泵站設(shè)備故障診斷問(wèn)題    李娟;

基于灰色理論的泵站機(jī)電設(shè)備故障診斷方法初探    白海瑞;陳堅(jiān);楊群;李娟;

基于DataSocket的虛擬儀器技術(shù)在設(shè)備遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷中的應(yīng)用    康興無(wú);高鑫;王漢功;

多尺度線調(diào)頻基稀疏信號(hào)分解及其在齒輪箱故障診斷中的應(yīng)用    彭富強(qiáng)

機(jī)械噪聲監(jiān)測(cè)中盲信號(hào)處理方法研究    王宇

強(qiáng)噪聲背景下滾動(dòng)軸承故障診斷的關(guān)鍵技術(shù)研究    侯者非

機(jī)械傳動(dòng)系統(tǒng)關(guān)鍵零部件故障預(yù)測(cè)技術(shù)研究    曾慶虎

大型復(fù)雜機(jī)電設(shè)備分布式故障診斷方法研究    高保祿

城市軌道交通車輛走行部安全評(píng)估方法研究    李熙

基于核方法的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷技術(shù)與模式分析方法研究    蔣玲莉

鐵路沿線風(fēng)信號(hào)智能預(yù)測(cè)算法研究    劉輝

輕型汽油車排放控制故障診斷方法及離線診斷技術(shù)研究    胡杰

旋轉(zhuǎn)機(jī)械系統(tǒng)故障特征提取中的分形方法研究    趙玲

特種車輛變速箱齒輪傳動(dòng)失效分析    旺扎拉

正交小波變換支持向量數(shù)據(jù)描述方法在故障診斷中的應(yīng)用研究    李衛(wèi)鵬

基于全矢譜的智能診斷技術(shù)研究    張曉冬

滾動(dòng)軸承故障診斷技術(shù)及其工業(yè)應(yīng)用    李俊卿

基于時(shí)頻分析的齒輪故障機(jī)理及診斷研究    李會(huì)臣

基于小波分析的故障診斷方法在礦井提升機(jī)中的應(yīng)用    王碧珺

基于小波分析的汽輪機(jī)故障診斷研究    劉一

電梯故障診斷系統(tǒng)的構(gòu)架設(shè)計(jì)和算法研究    馬永芳

基于倒頻譜分析法的滾動(dòng)軸承故障診斷研究    王旭峰

基于Hilbert-Huang變換的滾動(dòng)軸承故障診斷方法研究    周川

分辨率可編程的高精度A/D轉(zhuǎn)換電路    沈英才,劉朝英,孟華,張國(guó)強(qiáng)

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核動(dòng)力裝置設(shè)備故障診斷系統(tǒng)研究    劉永闊,夏虹,謝春麗,閻昌琪

機(jī)電設(shè)備趨勢(shì)狀態(tài)的支持向量機(jī)智能預(yù)示    王紅軍,張建民,徐小力

基于網(wǎng)格支持矢量機(jī)的渦輪泵多故障診斷    袁勝發(fā);褚福磊;何永勇;

外軍電子自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)及其相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展情況研究    張波,陳巖申,張桂芝

溫度測(cè)量及故障診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)    穆磊,王學(xué)智

注水站機(jī)組智能化機(jī)器狀態(tài)趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法    許寶杰,韓秋實(shí),徐小力,王科社

基于HMM-SVM的故障診斷模型及應(yīng)用    柳新民;劉冠軍;邱靜;

核動(dòng)力裝置故障診斷智能技術(shù)的研究    劉永闊

Petri網(wǎng)理論在變電站故障診斷中的應(yīng)用    付光杰;張敬萍;田思慶;

基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)村電力網(wǎng)故障診斷研究    謝云芳;

基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)故障診斷    朱永利;王艷;耿蘭芹;蘇丹;

電除塵器自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)    李依瓊;徐颋;王進(jìn);盧澤鋒;

基于可信度理論的火電廠水汽化學(xué)過(guò)程故障診斷模型研究    胡家元;曹順安;盛凱;王露;

基于粗糙集的變壓器故障診斷方法研究綜述    孫娜;

基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水電機(jī)組故障診斷模型    趙永標(biāo);張其林;康長(zhǎng)青;

電力變壓器故障預(yù)測(cè)與診斷仿真研究    劉立兵;惠鵬飛;

基于GA-BP算法的水電機(jī)組故障診斷模型    趙永標(biāo);張其林;康長(zhǎng)青;

電力GIS設(shè)備故障綜合診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)    李虹波;商越;

基于RS和多類SVM的變壓器故障診斷    楊麗君;鄭繩楦;

基于粗糙集理論多區(qū)域并行神經(jīng)分類器在變電站故障診斷中的應(yīng)用    蘇宏升;

基于粗糙集理論的在線分布式故障診斷系統(tǒng)    張烈勇;栗然;趙勇;

基于GP模糊映射函數(shù)的變壓器絕緣故障診斷模型    章政;方康玲;黃衛(wèi)華;顧進(jìn)廣;

基于SVM分類算法的電力變壓器故障診斷    張國(guó)榮;

基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的故障智能診斷方法研究    張德利

永磁直流電機(jī)故障在線監(jiān)測(cè)與智能診斷的研究    劉曼蘭

散貨港口多電機(jī)傳動(dòng)運(yùn)輸系統(tǒng)故障診斷與容錯(cuò)控制    顧偉

有載分接開(kāi)關(guān)機(jī)械狀態(tài)的在線監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)研究    趙彤

基于地理信息系統(tǒng)的配電設(shè)備絕緣在線監(jiān)測(cè)及診斷原理與方法研究    安文斗

火力發(fā)電設(shè)備優(yōu)化維修關(guān)鍵技術(shù)研究    李建蘭

基于信息融合的電力系統(tǒng)故障診斷技術(shù)研究    趙熙臨

電網(wǎng)故障信息管理系統(tǒng)中的高級(jí)應(yīng)用研究    梅念

變壓器故障診斷與預(yù)測(cè)集成學(xué)習(xí)方法及維修決策模型研究    鄭元兵

基于遺傳編程的電力變壓器絕緣故障診斷模型研究    章政

基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷    萬(wàn)怡骎

基于粗糙集理論和量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)故障診斷方法研究    劉超

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火電廠送風(fēng)機(jī)狀態(tài)檢修系統(tǒng)研究    王靜茹

基于非線性頻率特性分析的輸電線路故障監(jiān)測(cè)與診斷方法研究    孫峰

基于變電站集控中心故障診斷模型的研究    李曼

基于粗糙集—概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的變壓器故障診斷研究    陳波

電力系統(tǒng)故障診斷模型與事故處理輔助決策方法    吳文可

支持向量機(jī)的變壓器故障診斷應(yīng)用研究    鄭建柏

張電300MW機(jī)組回?zé)嵯到y(tǒng)熱經(jīng)濟(jì)學(xué)診斷研究    李新鵬

大型水輪發(fā)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)與智能故障診斷系統(tǒng)研究    余文寧