蟻群算法在核能動力系統(tǒng)分級故障定位中的應(yīng)用研究

【摘要】：核能動力系統(tǒng)是一個(gè)高度復(fù)雜并具有高安全性要求的結(jié)構(gòu)體系,為提高其安全性,故障定位顯得尤為重要。蟻群算法是一種新型的優(yōu)化算法,本文提出將其應(yīng)用于核能動力系統(tǒng)的故障定位,并將核能動力系統(tǒng)進(jìn)行分級處理,以一回路主冷卻劑簡化系統(tǒng)為研究對象,利用VB6.0編程技術(shù)設(shè)計(jì)了核能動力系統(tǒng)故障定位系統(tǒng)。利用文獻(xiàn)中的數(shù)據(jù)對該系統(tǒng)進(jìn)行了測試,結(jié)果表明利用蟻群算法可以準(zhǔn)確地對核能動力系統(tǒng)進(jìn)行分級故障定位。 【作者單位】： 東北林業(yè)大學(xué)交通學(xué)院;哈爾濱工程大學(xué)核科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 核能動力系統(tǒng) 分級故障定位 蟻群算法
【分類號】：TP301.6;TL364.1
【正文快照】： 1引言當(dāng)核能動力系統(tǒng)發(fā)生故障后及時(shí)準(zhǔn)確地對故障部位進(jìn)行確定具有很大的實(shí)際意義。目前,公開發(fā)表的論文對核能動力系統(tǒng)故障定位的研究不多,專門用于這方面的理論算法更是少之又少。蟻群算法(Ant colony Optimization,ACO)是一種基于螞蟻種群的新型優(yōu)化算法,該方法解決了一系

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