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永磁同步風電機組神經(jīng)網(wǎng)絡滑模多目標優(yōu)化控制

來源:論文學術(shù)網(wǎng)
時間:2024-08-18 14:56:16
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永磁同步風電機組神經(jīng)網(wǎng)絡滑模多目標優(yōu)化控制【摘要】:將永磁同步風力發(fā)電機組中的變流器和電網(wǎng)用等效負載代替并對控制回路進行簡化,得到非線性仿射形式的機組模型,利用反饋線性化方法對系統(tǒng)

【摘要】:將永磁同步風力發(fā)電機組中的變流器和電網(wǎng)用等效負載代替并對控制回路進行簡化,得到非線性仿射形式的機組模型,利用反饋線性化方法對系統(tǒng)進行精確線性化。固定參數(shù)離散指數(shù)趨近律滑??刂扑惴ㄖ饕毕菔侨鐑蓚€參數(shù)匹配不當,可能會使求得的控制量過大,同時系統(tǒng)在滑模面附近劇烈的高頻抖振會導致機組所要承受的機械應力增加,動態(tài)性能變差,利用神經(jīng)網(wǎng)絡的自適應學習能力對這兩個控制參數(shù)進行實時優(yōu)化,根據(jù)機組控制目標定義一個綜合性能指標,通過優(yōu)化該指標得到網(wǎng)絡權(quán)值修正算法。仿真結(jié)果表明,該方法可以使系統(tǒng)快速到達滑模面,實現(xiàn)了機組對最優(yōu)轉(zhuǎn)速的快速跟蹤;同時有效抑制了系統(tǒng)的抖振,減小了額外的疲勞載荷,實現(xiàn)了多目標優(yōu)化控制。 【作者單位】: 北京電子科技職業(yè)學院自動化工程學院;
【關(guān)鍵詞】反饋線性化 神經(jīng)網(wǎng)絡滑??刂?/strong> 離散指數(shù)趨近律 多目標優(yōu)化 抖振削弱
【分類號】:TM315
【正文快照】: PMSG齒輪箱風速控制器RsLs電網(wǎng)0引言在部分負荷區(qū),為使機組捕獲的風能最大化,需要調(diào)節(jié)發(fā)電機轉(zhuǎn)速使其跟蹤上功率曲線上的最優(yōu)轉(zhuǎn)速。目前,主要的控制方法有最大功率點跟蹤(Maximum Power Point Tracking,MPPT)控制[1]、反饋線性化控制[2]、滑模控制[3],[4]、自抗擾控制[5]、H∞

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