基于CLSSVM的風電機組齒輪箱故障診斷

【摘要】：針對風電機組齒輪箱傳統(tǒng)故障診斷方法以全局誤診斷率最小化為目標,忽略了誤分類型之間的差別的問題,提出基于代價敏感最小二乘支持向量機(Cost-sensitive Least Squares Support Vector Machine,CLSSVM)的風電機組齒輪箱故障診斷方法。該方法在最小二乘支持向量機原始最優(yōu)化問題中二次損失函數(shù)中嵌入不同樣本的誤分類代價,建立以誤分類代價最小化為目標的CLSSVM故障診斷模型,并同最小二乘支持向量機和代價敏感支持向量機比較。實驗結果表明,該方法能提高誤分類代價高的故障類樣本的診斷正確率,具有代價敏感性,其訓練速度也足以滿足風電機組齒輪箱故障診斷實時性的需求。 【作者單位】： 長沙理工大學能源與動力工程學院;
【關鍵詞】： 風電機組 齒輪箱 代價敏感學習 最小二乘支持向量機 故障診斷
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51305046,61304019) 湖南省教育廳重點項目(12A007)
【分類號】：TM315
【正文快照】： 1引言由于風電機組齒輪箱經常受到沖擊載荷和交變載荷的影響,且運行環(huán)境非常惡劣[1],導致其經常性地發(fā)生故障,齒輪箱故障大約占風電機組所有故障的60%[2],其運行狀態(tài)直接影響到整個風電機組的安全性。因此,對風電機組齒輪箱進行實時有效故障診斷能提高風電機組的可靠性。傳統(tǒng)

您可以在本站搜索以下學術論文文獻來了解更多相關內容

基于最小二乘支持向量機的電力變壓器故障診斷    肖燕彩;朱衡君;

代價敏感VBGP在變壓器故障診斷中的應用    尹金良;朱永利;鄭曉雨;王國強;

代價敏感相關向量機的研究及其在變壓器故障診斷中的應用    尹金良;劉玲玲;

基于最小二乘支持向量機的軌道電路故障診斷方法    王彤;

基于ART2網(wǎng)絡的變壓器故障分類方法    賀麗;方北湘;陳眾;

基于灰關聯(lián)熵法的電力變壓器故障診斷研究    宋強;李菲;張運素;徐蕾;

基于核主元分析和最小二乘支持向量機的中速磨煤機故障診斷    劉定平;葉向榮;陳斌源;湯美玉;

基于物元分析原理的變壓器故障診斷    王輝;

基于數(shù)學形態(tài)譜和LS-SVM的變壓器勵磁涌流和短路電流識別方法    祝磊;丘毅昌;張蓉蓉;岳靈平;侯永志;

基于相關向量機的發(fā)電機進相能力建模    翟學鋒;衛(wèi)志農;范立新;徐鋼;王成亮;劉亞南;

基于免疫優(yōu)化多分類SVM的變壓器故障診斷新方法    韓富春;高文軍;廉建鑫;楊潔;

基于免疫算法優(yōu)化最小二乘支持向量機的變壓器故障診斷    郭澤民;

DTBSVM的向量投影法在變壓器故障診斷中的應用    張翠玲;王大志;江雪晨;寧一;

改進的M-ary支持向量機模型及其在變壓器故障診斷中的應用    肖燕彩;陳秀海;

電力變壓器故障診斷方法研究    武中利

基于相關向量機的油浸式電力變壓器故障診斷方法研究    尹金良

基于改進ART2網(wǎng)絡的變壓器故障診斷方法    賀麗

基于遺傳算法和灰色理論的電力變壓器故障預測的研究    吳寶春

變壓器狀態(tài)維修及故障診斷    陳暉

電力變壓器分層分部件狀態(tài)評估研究    徐智

電力變壓器油紙絕緣狀態(tài)評估研究    李偉

大型起重機的齒輪箱故障診斷預警與監(jiān)控系統(tǒng)的開發(fā)    王海濤

基于極限學習機的變壓器故障診斷    遇炳杰

基于數(shù)據(jù)的軌道電路故障診斷的混合算法    楊世武;魏學業(yè);范博;蔣大明;

基于Super SAB神經網(wǎng)絡算法的主變壓器故障診斷模型    章劍光,周浩,項燦芳

基于貝葉斯網(wǎng)絡分類器的變壓器綜合故障診斷方法    吳立增,朱永利,苑津莎

基于自組織抗體網(wǎng)絡的電力變壓器故障診斷    李中;苑津莎;張利偉;

基于多種智能方法的變壓器故障綜合診斷模型    莫娟,嚴璋,李華,周孟戈

基于最小二乘支持向量機的高壓絕緣子污穢程度評定    焦尚彬;劉丁;

電力變壓器狀態(tài)在線監(jiān)測和故障診斷的新方法    李娟,蔡暉,丁曉群

電力變壓器故障診斷的可拓集法    李崢,馬宏忠

遺傳算法在變壓器故障診斷中的應用    謝可夫,羅安

基于知識粗糙度的多變量決策樹在變壓器故障診斷系統(tǒng)中的應用    黎靜華,栗然

基于系統(tǒng)特性的齒輪箱故障診斷    高永生;唐力偉;王建華;金海薇;

一種基于支持向量機的齒輪箱故障診斷方法    吳德會;

空分457齒輪箱故障診斷    王華;包磊;宋昊明;郭穎;葉偉;

基于倒頻譜特征提取的齒輪箱故障診斷    朱有劍;李建;

7500噸浮吊齒輪箱故障診斷系統(tǒng)的研究    陳勇旗;陳啟軍;

基于核獨立分量分析的齒輪箱故障診斷    田昊;唐力偉;田廣;張彥;

齒輪箱故障診斷技術現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢    楊佳鑫;齊蘊光;蔡兆中;

基于系統(tǒng)模型的齒輪箱故障診斷    王金雷;王剛;

基于整機運轉狀態(tài)的齒輪箱故障診斷研究    王琦;

齒輪箱故障診斷系統(tǒng)與方法    湯和;

基于人工神經網(wǎng)絡技術的齒輪箱故障診斷應用研究    蔡安江;豆衛(wèi)濤;柴彥昌;孫少軍;

基于系統(tǒng)特性的齒輪箱故障診斷    高永生;唐力偉;甘霖;楊通強;

基于灰色聚類決策的齒輪箱故障診斷    李愛民;

循環(huán)自相關函數(shù)在齒輪箱故障診斷中的應用    金大瑋;李建橋;賈民平;

基于多傳感器信息融合的行星齒輪箱故障診斷    雷亞國;林京;何正嘉;

LWPEE與SVM在風電齒輪箱故障診斷中的應用    董海江;趙春華;萬詩慶;汪偉;

基于濾波技術和粒子群優(yōu)化的齒輪箱故障診斷研究    許昕

小波分析及其在齒輪箱故障診斷中應用研究    焦新濤

基于虛擬儀器的大型高速齒輪箱故障診斷系統(tǒng)研究    陳晗霄

傳動齒輪箱故障診斷系統(tǒng)研究    楊成

基于粒子群優(yōu)化與支持向量機的齒輪箱故障診斷研究    范江東

局域均值分解方法在齒輪箱故障診斷中的研究    朱兵

基于粒子群優(yōu)化和系統(tǒng)特性的齒輪箱故障診斷研究    孫黎明

基于模糊聚類和灰色理論的齒輪箱故障診斷研究    王清

齒輪箱故障診斷在安全生產中的應用    許昕

基于嵌入式的齒輪箱故障診斷系統(tǒng)研究    史霞飛

基于小波分析理論的齒輪箱故障診斷研究    蔡建進

多技術融合在齒輪箱故障診斷中的應用    楊瑋