基于主成分分析法的水電機(jī)組智能故障數(shù)字技術(shù)診斷系統(tǒng)研究

【摘要】：應(yīng)用基于主元分析的計(jì)算方法實(shí)現(xiàn)水輪發(fā)電機(jī)的故障診斷。介紹了主元分析法的原理;總結(jié)了水電機(jī)組的故障集、征兆集和故障特征數(shù)據(jù),以MATLAB為平臺進(jìn)行了水電機(jī)組故障診斷的具體實(shí)例分析,證明該方法是一種可行有效的水電機(jī)組故障診斷方法。PCA的降維作用也為BP網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和識別減化了大量的運(yùn)算過程,從而可以提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和識別的速度,同時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù)維數(shù)的降低,不僅避免了BP網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過程中由于處理數(shù)據(jù)維數(shù)過高而崩饋的危險(xiǎn),而且還提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分辨率。 【作者單位】： 東北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;東北電力大學(xué)自動(dòng)化工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 水電機(jī)組 故障診斷 主成分分析
【分類號】：TM312
【正文快照】： 1故障征兆集的確定故障案例中記錄了水電機(jī)組故障時(shí)刻各監(jiān)測參數(shù)的監(jiān)測值,通過對收集的大量故障案例的統(tǒng)計(jì)分析[1]-[2]。經(jīng)過征兆提取,兩類12種故障征兆。因?yàn)樗啓C(jī)組故障診斷的依據(jù)并不僅僅局限于振動(dòng)特征,也反映在轉(zhuǎn)速、負(fù)荷、勵(lì)磁電流等相關(guān)因素上,因此可以以振動(dòng)隨轉(zhuǎn)速、

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基于量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)故障診斷算法    劉超;何正友;楊健維;

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基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的故障診斷模型及算法研究    呂寧

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基于FMAGDM理論的復(fù)雜設(shè)備故障診斷不確定推理方法研究    賴于樹

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基于改進(jìn)粒子群—小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型及其應(yīng)用研究    陳彩霞

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水電機(jī)組穩(wěn)定性試驗(yàn)中幾個(gè)主要問題的探討    黃中華

基于互聯(lián)網(wǎng)的水電機(jī)組監(jiān)測診斷系統(tǒng)的研究    瞿■;朱建林;賴旭;

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水電機(jī)組安裝調(diào)試過程計(jì)算機(jī)監(jiān)測系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用    石江濤;周焱;萬久春;陳新;

水電機(jī)組狀態(tài)檢修模式探討    瞿曌;賴旭;盛旺;

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超大型水電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測與分析系統(tǒng)的研究    夏洲;陳喜陽;潘偉峰;朱辰;施沖;

水電機(jī)組穩(wěn)定性檢測與分析    黃宗碧;梁濤;

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水電機(jī)組靜止勵(lì)磁裝置產(chǎn)生高頻軸電壓問題的研究探討——國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀與我們的思考    黃大可;黃一申;

改革開放30年我國大型水電機(jī)組蓬勃發(fā)展(代序)    

基于健康樣本的水電機(jī)組故障診斷研究    孫慧芳;潘羅平;

水電機(jī)組故障智能診斷研究綜述    葛新峰;徐廣文;周葉;唐澍;

兩支點(diǎn)小水電機(jī)組應(yīng)用研究    祝小兵;

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我國大型水電機(jī)組進(jìn)入“中國創(chuàng)造”時(shí)代    楊迪

我國大型水電機(jī)組設(shè)計(jì)制造世界先進(jìn)    記者 江時(shí)強(qiáng)　吳植

大型水電機(jī)組：為制造企業(yè)端上“盛宴”    李定中（中國水電工程顧問集團(tuán)公司水電水利規(guī)劃設(shè)計(jì)總院）

中國步入巨型水電機(jī)組國產(chǎn)化時(shí)代    本版編輯 魏夢佳 廖君 孫世巖

從“爭氣機(jī)”到世界第一    胡顯玉本報(bào)記者 朱會(huì)倫

我國加緊研發(fā)百萬千瓦級水電機(jī)組    吳植

要高度重視大型水電機(jī)組的穩(wěn)定性    張強(qiáng)

最大水電機(jī)科研項(xiàng)目預(yù)計(jì)年內(nèi)在哈完成    記者 王方遒

世界單機(jī)容量最大水電機(jī)組成功實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)    江時(shí)強(qiáng)李志暉

要高度重視大型水電機(jī)組的穩(wěn)定性    宗義

基于團(tuán)隊(duì)智能的水電機(jī)組集成監(jiān)測方法研究與實(shí)踐    謝國財(cái)

水電機(jī)組狀態(tài)評估及智能診斷方法研究    肖劍

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基于多源信息融合的水電機(jī)組故障診斷與軸心軌跡識別技術(shù)研究    楊志榮

基于支持向量機(jī)的水電機(jī)組故障診斷研究    鄒敏

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現(xiàn)代智能計(jì)算及其在水電機(jī)組故障診斷中的應(yīng)用    向秀橋

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非負(fù)矩陣分解算法及其在水電機(jī)組異常檢測的應(yīng)用    陳宇

基于特征的水電機(jī)組狀態(tài)趨勢預(yù)測    代開鋒

水電機(jī)組穩(wěn)定性監(jiān)測系統(tǒng)的可靠性設(shè)計(jì)    侯永超

中小型水電機(jī)組穩(wěn)定性監(jiān)測系統(tǒng)研究與開發(fā)    宋兵

水電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測及數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)開發(fā)研究    何志鋒

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