基于紅外圖像的太陽(yáng)能電池缺陷檢測(cè)

【摘要】：針對(duì)目前太陽(yáng)能電池缺陷檢測(cè)中存在的缺陷檢測(cè)種類單一且檢測(cè)算法抗干擾能力較差等問(wèn)題,提出了一種可在復(fù)雜背景的紅外太陽(yáng)能電池圖像中檢測(cè)并識(shí)別多種缺陷的方法.首先提出了一種快速的局部自適應(yīng)閾值的二值化處理方法來(lái)提取缺陷信息和電極信息;其次做水平投影,定位電極位置,填充電極以消除其干擾;最后采用了一種根據(jù)缺陷輪廓信息特征進(jìn)行分類識(shí)別的方法.經(jīng)過(guò)大量實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,該方法可準(zhǔn)確檢測(cè)并識(shí)別紅外太陽(yáng)能電池圖片中斷線、隱裂、履帶印等缺陷,檢測(cè)準(zhǔn)確率可達(dá)到99%以上,具有很好的適應(yīng)性和準(zhǔn)確性,大大提高了電池的檢測(cè)效率. 【作者單位】： 北華大學(xué)電氣信息工程學(xué)院;河北工業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 太陽(yáng)能電池 缺陷檢測(cè) 水平投影 輪廓 識(shí)別
【基金】：國(guó)家科技重大專項(xiàng)課題(2009ZX02308-004)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 0引言太陽(yáng)能作為一種新型能源,近年來(lái)得到了快速發(fā)展,太陽(yáng)能電池作為其主要載體,越來(lái)越受到人們的廣泛利用,在太陽(yáng)能電池生產(chǎn)、加工過(guò)程中,由于受設(shè)備或是生產(chǎn)環(huán)境的影響,很容易給電池片造成斷線、隱裂、履帶印等缺陷,若不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)這些帶有缺陷的電池片,太陽(yáng)能電池組件的質(zhì)

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