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基于EEMD的水電機組信號分解和頻譜分析

來源:論文學術(shù)網(wǎng)
時間:2024-08-18 14:39:40
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基于EEMD的水電機組信號分解和頻譜分析【摘要】:采用集合經(jīng)驗模態(tài)分解EEMD方法對水電機組多個信號進行分析,結(jié)果表明,EEMD分解能夠?qū)⑺姍C組信號分解成不同頻域內(nèi)IMF分量分解

【摘要】:采用集合經(jīng)驗模態(tài)分解EEMD方法對水電機組多個信號進行分析,結(jié)果表明,EEMD分解能夠?qū)⑺姍C組信號分解成不同頻域內(nèi)IMF分量分解,各IMF分量與現(xiàn)場振源有一定的關(guān)聯(lián),具有直觀的物理意義,同時對不同工況的信號進行對比分析。 【作者單位】: 云南電網(wǎng)公司電力研究院;河海大學能源與電氣學院;
【關(guān)鍵詞】水電機組 EEMD分解 EMD分解 IMF分量
【基金】:云南電網(wǎng)公司科技項目(K-YN2012-452) 江蘇省博士后基金(1102072c)
【分類號】:TN911.7
【正文快照】: 0前言1998年,Norden E.Huang[1]提出了一種新的信號處理方法即經(jīng)驗模態(tài)分解(Empirical ModeDecomposition,簡稱EMD)方法,本質(zhì)上該方法是對一個信號進行平穩(wěn)化處理,將信號中不同尺度的波動或趨勢逐級分解開來,得到了一系列具有不同特征尺度的數(shù)據(jù)系列,每個序列稱為一個固有模態(tài)

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