基于遺傳算法和差分進(jìn)化算法的水電系統(tǒng)規(guī)劃

【摘要】：水電系統(tǒng)規(guī)劃是一個(gè)龐大、動(dòng)態(tài)、隨機(jī)、相互關(guān)聯(lián)的非線性優(yōu)化問題,在這個(gè)模型中,最小化的熱互補(bǔ)作為目標(biāo)函數(shù),水電廠在每個(gè)周期的泄水量作為決策變量,遺傳算法和差分進(jìn)化算法這2個(gè)適應(yīng)性進(jìn)化算法的提出解決了這些問題。這些方法在既定情況下考慮了一整套解決方案,該方案允許在一定的探索空間里找到更加高效的解決方法作為替代。仿真測(cè)試結(jié)果與目前使用的方法對(duì)比表明,進(jìn)化法可改善目前的解決方案,也可帶來高效替代解決方案。 【作者單位】： 云南能投新能源開發(fā)有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 水電系統(tǒng)規(guī)劃 遺傳算法 差分進(jìn)化法
【分類號(hào)】：TV212;TP18
【正文快照】： 0引言水電系統(tǒng)的規(guī)劃是一個(gè)龐大、動(dòng)態(tài)、隨機(jī)、相互關(guān)聯(lián)的非線性優(yōu)化問題,因?yàn)檫@個(gè)問題中涉及因素很多,所以很多種方法都被提出用以解決該問題。在這些文獻(xiàn)中都建議利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型[1],隨機(jī)動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型[2]及非線性規(guī)劃模型[3]解決問題。而在元啟發(fā)式方法中,建議利用遺傳算法

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