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基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)Noisy Or模型的水電機組故障診斷研究

來源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時間:2024-08-18 14:27:16
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基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)Noisy Or模型的水電機組故障診斷研究【摘要】:針對水電機組故障診斷中系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,不確定因素眾多的特點,將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)引入水電機組故障診斷中,建立基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的

【摘要】:針對水電機組故障診斷中系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,不確定因素眾多的特點,將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)引入水電機組故障診斷中,建立基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的水電機組故障診斷系統(tǒng);為了克服貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中需要的概率數(shù)量龐大和確定概率困難特點,在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中引入Noisy Or模型。論文首先利用專家知識,將各個特征結(jié)點按二值結(jié)點構(gòu)造網(wǎng)絡(luò),確定各單個結(jié)點的概率,然后計算多個結(jié)點的任意組合對結(jié)果的影響程度,從而確定某種故障發(fā)生的可能程度。仿真研究表明:用此模型構(gòu)造的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),需要的條件概率個數(shù)可以從2n減小為2n。大大降低了數(shù)據(jù)需求量,提高了水電機組故障診斷速度和效率。 【作者單位】: 武漢大學(xué)動力與機械學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】動力機械工程 水電機組故障診斷 貝葉斯網(wǎng)絡(luò) Noisy Or模型 概率數(shù)量
【基金】:國家自然科學(xué)基金(51379160) 高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金(20130141130001)
【分類號】:TV738
【正文快照】: 0引言水電機組是水電廠的關(guān)鍵設(shè)備,運行狀態(tài)的好壞直接影響水電廠的安全運行。隨著水電機組單機容量的不斷增大,對機組的檢修、維護、運行、管理提出了更高的要求。對水電機組運行狀況進行狀態(tài)監(jiān)測和對機組故障進行及時預(yù)測預(yù)報、分析原因,對于大中型水電機組的安全運行具有重

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