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基于遺傳膜算法的含風(fēng)電機(jī)組和電動汽車的配電網(wǎng)分時段動態(tài)重構(gòu)

來源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時間:2024-08-18 14:17:18
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基于遺傳膜算法的含風(fēng)電機(jī)組和電動汽車的配電網(wǎng)分時段動態(tài)重構(gòu)【摘要】:在新能源不斷接入配電網(wǎng)的環(huán)境下,配電網(wǎng)分時段動態(tài)重構(gòu)變得越來越重要。配電網(wǎng)分時段動態(tài)重構(gòu)模型中考慮了電力公司從風(fēng)

【摘要】:在新能源不斷接入配電網(wǎng)的環(huán)境下,配電網(wǎng)分時段動態(tài)重構(gòu)變得越來越重要。配電網(wǎng)分時段動態(tài)重構(gòu)模型中考慮了電力公司從風(fēng)電機(jī)組的購電成本、隨機(jī)波動性成本、電動汽車充放電成本和網(wǎng)絡(luò)損耗成本等。在滿足各時段配電網(wǎng)安全運(yùn)行等約束條件下,以配網(wǎng)經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)為目標(biāo)函數(shù)確定最終的開關(guān)組合,該模型反映了風(fēng)電機(jī)組和不同類型電動汽車對電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)性的影響。為克服重構(gòu)中產(chǎn)生大量重復(fù)解,提出等份交叉概率選擇法,并提出一種膜計(jì)算與改進(jìn)遺傳算法相結(jié)合的遺傳膜算法對上述模型進(jìn)行求解,該算法克服了基本遺傳算法的"早熟"問題。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了上述模型和方法的正確性和有效性。 【作者單位】: 西華大學(xué)電力電子節(jié)能技術(shù)與裝備重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;國網(wǎng)達(dá)州供電公司;福建省電力有限公司南平電業(yè)局;
【關(guān)鍵詞】動態(tài)重構(gòu) 風(fēng)電機(jī)組 不同類型電動汽車 等份交叉概率選擇法 遺傳膜算法
【基金】:四川省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目(11za002) 成都市科技局軟科學(xué)項(xiàng)目(12RKYB192ZF-002) 西華大學(xué)創(chuàng)新基金(ycjj2014078) 電力電子節(jié)能技術(shù)與裝備重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(szjj2014-015)資助項(xiàng)目
【分類號】:TM727;TM614
【正文快照】: 四川省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目(11za002),成都市科技局軟科學(xué)項(xiàng)目(12RKYB192ZF-002),西華大學(xué)創(chuàng)新基金(ycjj2014078)和電力電子節(jié)能0引言近年來,隨著國家經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,同時面臨化石能源的日益枯竭,世界各國都在大力研究清潔能源技術(shù),以緩解日益嚴(yán)重的能源危機(jī)。在此背景下,風(fēng)電機(jī)組和

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