基于免疫優(yōu)化PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的污水處理系統(tǒng)解耦控制

【摘要】：針對氨氮濃度和硝態(tài)氮濃度之間相互耦合,以及常規(guī)的PID控制方法難以獲得滿意控制效果的特點(diǎn),以溶解氧濃度和內(nèi)循環(huán)流量為操作變量,采用PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對氨氮濃度和硝態(tài)氮濃度進(jìn)行解耦控制;針對PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)值容易陷入局部最優(yōu)值,應(yīng)用免疫算法優(yōu)化PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)值。仿真結(jié)果表明,該方法對污水生化處理系統(tǒng)具有很好的解耦能力和控制品質(zhì)。 【作者單位】： 廣西工學(xué)院電子信息與控制工程系;華南理工大學(xué)自動化科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 污水生化處理 解耦控制 PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 免疫優(yōu)化
【基金】：廣東省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(10151064101000075);廣東省自然科學(xué)基金博士啟動項(xiàng)目(9451064101002853) 中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(20112M0126) 廣西教育廳科研基金資助項(xiàng)目(201010LX242) 廣西自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2010GXNSFA013126)
【分類號】：X703;TP18
【正文快照】： 0引言污水生化處理是一個(gè)復(fù)雜的非線性反應(yīng)過程,具有很大的時(shí)滯性、不確定性和強(qiáng)耦合性,難以實(shí)現(xiàn)精確的控制。常規(guī)的控制方式?jīng)]有考慮輸入輸出量之間的耦合,控制系統(tǒng)很難穩(wěn)定在最佳狀態(tài)。文獻(xiàn)[1]建立了多參數(shù)控制對象模型,設(shè)計(jì)出了污水處理解耦控制模型,把雙變量控制系統(tǒng)分解

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