基于遞歸高階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的污水處理系統(tǒng)建模

【摘要】：針對(duì)污水處理過(guò)程的多變量、非線(xiàn)性、大滯后和強(qiáng)耦合的特點(diǎn),利用遞歸高階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)污水處理過(guò)程關(guān)鍵水質(zhì)參數(shù)——化學(xué)需氧量、生化需氧量、懸浮固體和氨氮——進(jìn)行建模.對(duì)污水處理廠(chǎng)生化反應(yīng)過(guò)程實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)表明所提出的建模方法是有效的,同時(shí)與前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模和一階遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模相比較,結(jié)果顯示遞歸高階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模具有更高的精確性. 【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)電子信息與控制工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 污水處理 遞歸高階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 濾波
【基金】：國(guó)家863計(jì)劃資助項(xiàng)目(2009AA04Z155,2007AA04Z160) 北京市屬市管高等學(xué)校人才強(qiáng)教計(jì)劃資助項(xiàng)目(PHR(IHLB)201006103)
【分類(lèi)號(hào)】：TP183
【正文快照】： l引言(Introduction)隨著科技創(chuàng)新與工業(yè)進(jìn)步，人們?cè)谕苿?dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和創(chuàng)造財(cái)富的同時(shí)，水資源的消耗和污染越來(lái)越嚴(yán)重，污水處理成為解決水資源危機(jī)的關(guān)鍵手段之一但由于污水處理過(guò)程中進(jìn)水流量、進(jìn)水成分、污染物濃度、天氣變化等參量都是被動(dòng)接受的，污泥活性受溶解氧濃度、

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