基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的污水處理軟測量模型研究應(yīng)用

【摘要】：以某大型集成式小區(qū)污水處理為背景,為保證回用出水達(dá)標(biāo),需對排放污水進(jìn)行檢測。以出水總氮為主要檢測指標(biāo),提出了基于遺傳算法聯(lián)合徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟測量模型,利用已知的進(jìn)水?dāng)?shù)據(jù)來預(yù)測出水總氮。通過模型仿真結(jié)果表明,預(yù)測值和實(shí)測值能較好地吻合。 【作者單位】： 安徽工業(yè)大學(xué)電氣信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 污水處理 軟測量 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遺傳算法
【分類號】：TP183;TP274
【正文快照】： 水質(zhì)測量無論是城市污水處理還是工業(yè)廢水處理,由于其進(jìn)水水質(zhì)和水量時(shí)刻在變化,處于非穩(wěn)定狀態(tài)下運(yùn)行,這必然引起其他參數(shù)和出水質(zhì)量的不斷變化,出水水質(zhì)不易在線實(shí)時(shí)測量,廢水處理成本較高,至今仍沒能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)控制和最優(yōu)控制。因此,解決這些指標(biāo)的測量問題,具有關(guān)鍵性意義

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基于遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)研究    吳大宏

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