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基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的客運(yùn)車輛節(jié)能評(píng)價(jià)方法研究

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時(shí)間:2024-08-20 12:10:19
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基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的客運(yùn)車輛節(jié)能評(píng)價(jià)方法研究【摘要】:隨著經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,全國(guó)石油消費(fèi)總量與道路運(yùn)輸車輛汽、柴油消耗量均逐年增加,但是我國(guó)針對(duì)車輛燃油經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)主要是集中在車輛本身技

【摘要】: 隨著經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,全國(guó)石油消費(fèi)總量與道路運(yùn)輸車輛汽、柴油消耗量均逐年增加,但是我國(guó)針對(duì)車輛燃油經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)主要是集中在車輛本身技術(shù)性能的考核上,道路運(yùn)輸企業(yè)的車輛燃油經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)尚處于空白狀態(tài),也就是說(shuō)在車輛使用層面評(píng)價(jià)其燃油經(jīng)濟(jì)性的標(biāo)準(zhǔn)、方法尚不健全。 鑒于以上問(wèn)題,本文提出基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)能評(píng)價(jià)方法,對(duì)客運(yùn)企業(yè)車輛節(jié)能進(jìn)行評(píng)價(jià),從而在汽車運(yùn)用方面實(shí)現(xiàn)節(jié)約能源消耗。在本文中首先根據(jù)指標(biāo)選取的原則和各節(jié)能指標(biāo)的特點(diǎn)選取評(píng)價(jià)指標(biāo),建立客運(yùn)企業(yè)車輛節(jié)能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。然后分析了模糊理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)以及其他各種綜合評(píng)價(jià)方法的特點(diǎn),總結(jié)歸納出模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的優(yōu)點(diǎn)。最后,基于以上的分析和研究,建立基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)價(jià)方法模型,其計(jì)算過(guò)程用Matlab編程實(shí)現(xiàn),并對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析和驗(yàn)證。 【關(guān)鍵詞】:模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 客運(yùn)車輛 節(jié)能評(píng)價(jià)
【學(xué)位授予單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2009
【分類號(hào)】:U471.23
【目錄】:
  • 提要4-7
  • 第1章 緒論7-19
  • 1.1 論文研究背景及意義7-13
  • 1.1.1 道路運(yùn)輸企業(yè)能源消耗現(xiàn)狀7-12
  • 1.1.2 論文的研究意義12-13
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外道路運(yùn)輸企業(yè)節(jié)能評(píng)價(jià)現(xiàn)狀13-17
  • 1.2.1 國(guó)外道路企業(yè)節(jié)能評(píng)價(jià)現(xiàn)狀13-17
  • 1.2.2 國(guó)內(nèi)道路運(yùn)輸企業(yè)節(jié)能評(píng)價(jià)現(xiàn)狀17
  • 1.3 論文的主要研究?jī)?nèi)容17-19
  • 第2章 節(jié)能評(píng)價(jià)方法分析19-35
  • 2.1 模糊理論基礎(chǔ)19-24
  • 2.1.1 模糊數(shù)學(xué)基礎(chǔ)19-22
  • 2.1.2 模糊關(guān)系22-24
  • 2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)24-29
  • 2.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征24-25
  • 2.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)25-27
  • 2.2.3 BP 網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法27-29
  • 2.3 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)29-31
  • 2.4 其他評(píng)價(jià)方法31-34
  • 2.5 本章小結(jié)34-35
  • 第3章 客運(yùn)車輛節(jié)能評(píng)價(jià)指標(biāo)的確定35-46
  • 3.1 運(yùn)輸能耗的影響因素35
  • 3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)選取原則35-37
  • 3.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取37-41
  • 3.3.1 調(diào)查指標(biāo)37-38
  • 3.3.2 推算指標(biāo)38-41
  • 3.4 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立41-42
  • 3.5 評(píng)價(jià)指標(biāo)的量化42-43
  • 3.6 樣本車輛的確定43-45
  • 3.7 本章小結(jié)45-46
  • 第4章 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)價(jià)方法研究46-61
  • 4.1 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)價(jià)方法46-50
  • 4.1.1 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)價(jià)模型建立46-49
  • 4.1.2 評(píng)價(jià)系統(tǒng)的軟件實(shí)現(xiàn)49-50
  • 4.2 實(shí)例分析50-59
  • 4.2.1 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)50-51
  • 4.2.2 訓(xùn)練樣本的生成51-56
  • 4.2.3 輸入數(shù)據(jù)的處理56-57
  • 4.2.4 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程57-59
  • 4.2.5 評(píng)價(jià)結(jié)果59
  • 4.3 本章小結(jié)59-61
  • 第5章 總結(jié)與展望61-63
  • 5.1 總結(jié)61
  • 5.2 展望61-63
  • 參考文獻(xiàn)63-66
  • 致謝66-67
  • 摘要67-69
  • Abstract69-71
  • 導(dǎo)師及作者簡(jiǎn)介71


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用戶網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)行為分析模型的研究與設(shè)計(jì)    潘蕾

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基于多元回歸分析的事件持續(xù)時(shí)間預(yù)測(cè)    劉偉銘,管麗萍,尹湘源

新世紀(jì)的土木工程與可持續(xù)發(fā)展    呂志濤

綜合評(píng)判的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法    鄒開其,李正吾

南京城市生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系與評(píng)價(jià)    李剛,萬(wàn)緒才,劉小釗

環(huán)境與社會(huì)、經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系初探    吳林娣,方國(guó)偉

表征蘇南城鎮(zhèn)環(huán)境經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的指標(biāo)體系    杜云雁,吳躍明,張翼

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我國(guó)可持續(xù)發(fā)展理論若干研究熱點(diǎn)的探討    林道輝,沈?qū)W優(yōu),楊坤

投資方案多指標(biāo)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)    張文泉

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基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急物流最優(yōu)路徑選擇    李博文;余博;楊曉明;

基于模糊高斯基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電子節(jié)氣門控制的仿真研究    毛六平;王耀南;

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基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的成功度法在電廠建設(shè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)后評(píng)價(jià)中的應(yīng)用    周效國(guó);莫建兵;

于GA-BP模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估    張衛(wèi)東;韓云昊;米陽(yáng);

基于自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二階慣性純滯后系統(tǒng)研究    張紹德,王志營(yíng),陳正

模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部調(diào)整快速學(xué)習(xí)算法    鮑其蓮,張炎華

旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法    高峽,孫作安

模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在管理信息系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用    王璐;胡清;

一種用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立模糊模型的新方法    李仁發(fā);乜崇義;

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模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在單元機(jī)組協(xié)調(diào)控制中的應(yīng)用    席東民;胡琳靜;

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水泥回轉(zhuǎn)窯分解爐溫度控制    譚思云;李志明;

模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在系統(tǒng)建模與控制中的應(yīng)用    孫增圻;

模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在大壩安全監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用    徐洪鐘;吳中如;

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子匝間短路預(yù)測(cè)    劉靖;劉念;王海田;黨曉強(qiáng);

模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在運(yùn)動(dòng)控制運(yùn)用中的研究    陳壽平;蔣旭平;

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模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究    艾芳菊

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的客運(yùn)車輛節(jié)能評(píng)價(jià)方法研究    高強(qiáng)

電控汽油機(jī)智能故障診斷系統(tǒng)    劉瑞平

城市土地集約利用的評(píng)價(jià)研究    張志勇

模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大滯后非線性系統(tǒng)中的應(yīng)用    孟凡華

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)    韓鋒

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鍋爐燃燒控制方法的研究    張克良

循環(huán)流化床鍋爐灰循環(huán)系統(tǒng)控制優(yōu)化研究    高明帥

模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用與研究    曾珞亞

車輛行駛信息檢測(cè)與主動(dòng)避撞安全控制策略的研究    劉鑫偉

模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用    李兆福