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無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中面向節(jié)能的多查詢優(yōu)化研究

來源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時間:2024-08-20 12:07:47
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無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中面向節(jié)能的多查詢優(yōu)化研究【摘要】:無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是由大量的傳感器節(jié)點通過自組織形成的一個無線網(wǎng)絡(luò),能夠?qū)Υ蠓秶鷧^(qū)域進(jìn)行有效監(jiān)測,并對監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,將其傳送到需要

【摘要】: 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是由大量的傳感器節(jié)點通過自組織形成的一個無線網(wǎng)絡(luò),能夠?qū)Υ蠓秶鷧^(qū)域進(jìn)行有效監(jiān)測,并對監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,將其傳送到需要這些信息的用戶。由于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點都是通過電池供電,一旦能量用完就會失效。因此,如何能量高效地對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的多查詢進(jìn)行優(yōu)化,降低網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的能耗是本論文的研究重點。 本論文分析了現(xiàn)有的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部多查詢處理技術(shù),提出了基于關(guān)聯(lián)度的多查詢優(yōu)化算法(Association Degree-based Multiple Queries Optimization algorithm, ADMQO)。提出了關(guān)聯(lián)度的概念,用來衡量節(jié)點間的數(shù)據(jù)相關(guān)性,節(jié)點通過計算與候選父親節(jié)點之間關(guān)聯(lián)度選擇父節(jié)點,使得查詢重疊區(qū)域的節(jié)點聚集到同一組中。對于相同的查詢數(shù)據(jù),組中的節(jié)點可以一次性傳輸而不必多次重復(fù)傳輸,從而有效地減少網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的傳輸量。模擬分析表明,該算法有效地減少了網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)傳輸量。 本論文利用多個查詢間存在查詢數(shù)據(jù)重疊的現(xiàn)象,提出了基于查詢重寫的多查詢優(yōu)化算法(Query Rewriting based Multiple Queries Optimization algorithm, QRMQO)。在基站處對前一周期用戶提交的查詢進(jìn)行解析、重寫,使得多個查詢間共享查詢數(shù)據(jù),從而減少了分發(fā)到網(wǎng)絡(luò)中的查詢數(shù)量,進(jìn)而減少了網(wǎng)絡(luò)的傳輸數(shù)據(jù)量。模擬結(jié)果表明,該算法充分減少了網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)傳輸量,達(dá)到了節(jié)能的目的。 由于傳感器節(jié)點的能量主要消耗在傳輸數(shù)據(jù)上,所以減少節(jié)點數(shù)據(jù)傳輸量可以有效延長網(wǎng)絡(luò)生命期。本論文提出的多查詢算法利用共享機制實現(xiàn)多個查詢間的數(shù)據(jù)共享,有效地減少了網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)傳輸量,這對于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的相關(guān)研究具有一定的參考價值。 【關(guān)鍵詞】:無線傳感網(wǎng)絡(luò) 多查詢優(yōu)化 關(guān)聯(lián)度 查詢重寫 節(jié)能
【學(xué)位授予單位】:中南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2010
【分類號】:TP212.9;TN929.5
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-8
  • 第一章 緒論8-18
  • 1.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)概述8-13
  • 1.1.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)8-9
  • 1.1.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點9-11
  • 1.1.3 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用11-13
  • 1.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)管理13-16
  • 1.3 本課題研究的主要內(nèi)容16-17
  • 1.4 論文結(jié)構(gòu)17-18
  • 第二章 查詢處理機制的分析與研究18-29
  • 2.1 查詢處理的體系結(jié)構(gòu)18-19
  • 2.2 查詢執(zhí)行流程19-21
  • 2.3 數(shù)據(jù)模型和查詢語言21-24
  • 2.3.1 數(shù)據(jù)模型21-22
  • 2.3.2 查詢語言22-24
  • 2.4 查詢的分類24-26
  • 2.5 查詢處理方式26-27
  • 2.5.1 集中式查詢處理方式26
  • 2.5.2 分布式查詢處理方式26-27
  • 2.6 多查詢處理技術(shù)存在的主要問題27
  • 2.7 本章小結(jié)27-29
  • 第三章 基于關(guān)聯(lián)度的多查詢優(yōu)化算法29-37
  • 3.1 網(wǎng)絡(luò)模型假設(shè)及問題分析29-30
  • 3.1.1 模型假設(shè)29
  • 3.1.2 問題分析29-30
  • 3.2 基于關(guān)聯(lián)度的多查詢優(yōu)化算法30-34
  • 3.2.1 基本概念30-31
  • 3.2.2 算法描述31-34
  • 3.3 模擬實驗與結(jié)果分析34-36
  • 3.3.1 模擬實驗34-35
  • 3.3.2 結(jié)果分析35-36
  • 3.4 本章小結(jié)36-37
  • 第四章 基于查詢重寫的多查詢優(yōu)化算法37-49
  • 4.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)模型及假設(shè)37
  • 4.2 問題分析37-40
  • 4.3 基于查詢重寫的多查詢優(yōu)化算法40-44
  • 4.3.1 查詢分解40
  • 4.3.2 構(gòu)造候選查詢集40-41
  • 4.3.3 查詢重寫的可行性分析41-42
  • 4.3.4 查詢重寫42-44
  • 4.4 算法舉例44-45
  • 4.5 模擬實驗與結(jié)果分析45-48
  • 4.5.1 模擬實驗45-47
  • 4.5.2 結(jié)果分析47-48
  • 4.6 本章小結(jié)48-49
  • 第五章 總結(jié)與展望49-51
  • 5.1 研究工作總結(jié)49
  • 5.2 研究工作展望49-51
  • 參考文獻(xiàn)51-58
  • 致謝58-59
  • 攻讀學(xué)位期間主要的研究成果59


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