基于模糊離散事件系統(tǒng)的空調(diào)節(jié)能控制研究

【摘要】：空調(diào)系統(tǒng)的控制是一個復(fù)雜控制系統(tǒng),它具有大滯后、相互耦合、非線性等特點?，F(xiàn)代空調(diào)對控制的要求也越來越高,它要求空調(diào)的控制精度高、綜合功能強、節(jié)能,同時由于運行中存在的不確定性,這使得采用簡單的控制方法難以達到理想的控制效果。模糊離散系統(tǒng)(FDES)是針對一些對象/環(huán)境的特點、考慮了系統(tǒng)不確定性因素的一類離散事件系統(tǒng),它吸收了模糊集合理論在研究系統(tǒng)的不確定性及合理利用經(jīng)驗性描述上的一些優(yōu)點,將模糊集合理論的思想方法融入到離散事件系統(tǒng)的研究中,使得經(jīng)過這兩種理論交叉結(jié)合后產(chǎn)生的新的理論方法更適合去研究描述一類現(xiàn)實世界中所固有的、具有確定感覺下的不確定/模糊性、與人的主觀觀察/判斷密切相關(guān)的復(fù)雜的非線性系統(tǒng),并為解決這類系統(tǒng)中的一些問題提供了科學(xué)的理論方法和實現(xiàn)手段。 本論文以空調(diào)系統(tǒng)為研究對象,以模糊離散事件系統(tǒng)(FDES)理論為基礎(chǔ),結(jié)合空調(diào)系統(tǒng)的自身特點,把FDES應(yīng)用于空調(diào)系統(tǒng)研究中,提出了一種動態(tài)負荷跟蹤的節(jié)能控制方案,介紹了空調(diào)系統(tǒng)的FDES建模,并給出空調(diào)系統(tǒng)中的FDES控制決策。本論文主要包括四部分:空調(diào)節(jié)能控制研究的基本概況及有關(guān)模糊離散事件系統(tǒng)的基本介紹(緒論);動態(tài)負荷跟蹤的節(jié)能控制方案研究;模糊離散事件系統(tǒng)的建模研究及最優(yōu)控制研究;模糊離散事件系統(tǒng)在空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究。論文的研究成果和內(nèi)容如下: 本文利用基于動態(tài)能量匹配規(guī)則的自學(xué)習(xí)控制方法,實現(xiàn)了空調(diào)系統(tǒng)整體控制,文中詳細介紹了一種空調(diào)動態(tài)負荷跟蹤節(jié)能控制方法,解決了非線性、大滯后空調(diào)系統(tǒng)難以建模的問題,同時滿足了空調(diào)系統(tǒng)各部分的能量均衡匹配供應(yīng),提高了空調(diào)系統(tǒng)的總體性能,并降低了系統(tǒng)總體能耗。 文中詳盡的介紹了FDES理論,研究分析了當前FDES最優(yōu)控制領(lǐng)域的一些方法和結(jié)論,并在此基礎(chǔ)上,進一步完善了基于最大最小運算的多狀態(tài)轉(zhuǎn)移定理,對降低FDES合成復(fù)雜性起到一定的作用;同時提出了一種基于張量乘積的降低合成FDES復(fù)雜性的方法,為解決降低合成復(fù)雜性提供了一種新的解決辦法。 在空調(diào)系統(tǒng)控制模型中,文中提出了一種基于優(yōu)先級調(diào)整的FDES模型,簡化了空調(diào)控制系統(tǒng)的復(fù)雜度,并在計算機上進行Matlab仿真,和感應(yīng)控制方法作了比較,仿真結(jié)果證明了基于優(yōu)先級調(diào)整的FDES模型的有效性,同時也表明了FDES控制具有很好的自適應(yīng)能力,較感應(yīng)控制有更好的節(jié)能效果。 【關(guān)鍵詞】：空調(diào) 節(jié)能 模糊離散事件系統(tǒng)(FDES) 優(yōu)先級
【學(xué)位授予單位】：東華大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號】：TM925.12
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-12
• 第一章 緒論12-26
• 1.1 空調(diào)節(jié)能控制的研究背景12-13
• 1.2 空調(diào)節(jié)能系統(tǒng)的研究概況13-14
• 1.3 動態(tài)負荷跟蹤的節(jié)能控制方案的選擇14-15
• 1.4 模糊離散事件系統(tǒng)的研究背景15-19
• 1.5 模糊離散事件系統(tǒng)的可觀測性19-23
• 1.6 模糊離散事件系統(tǒng)的監(jiān)督控制23-24
• 1.7 本論文的主要研究內(nèi)容24-26
• 第二章 空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)26-36
• 2.1 引言26
• 2.2 空調(diào)自動控制系統(tǒng)的特點26-27
• 2.3 空調(diào)負荷動態(tài)跟蹤節(jié)能控制系統(tǒng)27-28
• 2.4 空調(diào)動態(tài)負荷跟蹤節(jié)能控制子系統(tǒng)28-33
• 2.5 負荷動態(tài)跟蹤節(jié)能控制系統(tǒng)的節(jié)能特性33-34
• 2.6 空調(diào)動態(tài)負荷跟蹤節(jié)能控制系統(tǒng)特色34-35
• 2.7 小結(jié)35-36
• 第三章 模糊離散事件系統(tǒng)36-67
• 3.1 引言36
• 3.2 離散事件系統(tǒng)36-45
• 3.3 模糊離散事件系統(tǒng)45-49
• 3.4 FDES自動機合成的簡化定理49-59
• 3.5 模糊狀態(tài)向量及轉(zhuǎn)移事件的降階59-60
• 3.6 基于規(guī)則的模糊離散事件系統(tǒng)模型60-61
• 3.7 模糊離散事件系統(tǒng)的最優(yōu)控制61-66
• 3.8 小結(jié)66-67
• 第四章 基于FDES的空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)67-101
• 4.1 系統(tǒng)建模67-73
• 4.2 空調(diào)系統(tǒng)的控制策略73-79
• 4.3 FDES應(yīng)用于優(yōu)先級調(diào)整控制的仿真分析79-100
• 4.4 本章小結(jié)100-101
• 第五章 總結(jié)與展望101-103
• 5.1 總結(jié)101
• 5.2 思考與展望101-103
• 參考文獻103-107
• 致謝107-108
• 個人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文108-109

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