水泥回轉(zhuǎn)窯燒成系統(tǒng)的節(jié)能控制

【摘要】：隨著節(jié)能降耗要求的日益嚴(yán)格,煤炭?jī)r(jià)格的不斷增長(zhǎng),現(xiàn)代水泥企業(yè)面臨著降低運(yùn)行成本與節(jié)約能源的雙重要求?；剞D(zhuǎn)窯是水泥生產(chǎn)中最主要設(shè)備,但也是消耗能源最多的部分之一,因此對(duì)水泥回轉(zhuǎn)窯進(jìn)行分析研究和控制有著十分重要的意義,并能夠?qū)嵭泄?jié)能降耗的要求。 針對(duì)水泥回轉(zhuǎn)窯燒成系統(tǒng)大慣性、純滯后、非線性的復(fù)雜特點(diǎn),提出了用最小二乘支持向量機(jī)(LS-SVM)對(duì)回轉(zhuǎn)窯燒成系統(tǒng)建立模型,利用粒子群優(yōu)化算法(PSO)對(duì)最小二乘支持向量機(jī)中的核函數(shù)的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,并與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等優(yōu)化算法進(jìn)行比較顯示了它的優(yōu)越性,最后獲得了最優(yōu)的模型參數(shù);從水泥廠采集到大量的數(shù)據(jù),利用最小二乘支持向量機(jī)原理對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了篩選,得到了建立模型的最優(yōu)幾組數(shù)據(jù),結(jié)合Matlab軟件編寫程序,建立了燒成系統(tǒng)的模型,再次通過Matlab軟件進(jìn)行模型的仿真,仿真結(jié)果顯示出該模型能夠準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)回轉(zhuǎn)窯的燒成帶溫度和窯尾溫度,并且使燃料消耗最少,起到了節(jié)能降耗的作用;另外,還建立了控制系統(tǒng),該系統(tǒng)通過計(jì)算機(jī)串口通信和RS-485通信線實(shí)現(xiàn)了對(duì)MICROMASTER 440變頻器的控制,通過對(duì)煤粉絞刀電機(jī)轉(zhuǎn)速的控制達(dá)到了對(duì)煤量的實(shí)時(shí)調(diào)節(jié),利用VC++軟件開發(fā)出了控制煤量的操作界面,通過該界面能夠隨時(shí)的改變加入回轉(zhuǎn)窯的煤量。 本文的創(chuàng)新點(diǎn)是把最小二乘支持向量機(jī)應(yīng)用到了水泥回轉(zhuǎn)窯中,得到了很好的預(yù)測(cè)模型,并將最小二乘支持向量機(jī)模型與VC++相結(jié)合建立了煤量的控制系統(tǒng),結(jié)果表明利用最小二乘支持向量機(jī)算法建立的模型達(dá)到了回轉(zhuǎn)窯節(jié)約能源的目的,煤量控制系統(tǒng)的建立能夠隨時(shí)的檢測(cè)和調(diào)節(jié)煤量,起到節(jié)煤的效果。 【關(guān)鍵詞】：水泥回轉(zhuǎn)窯 最小二乘支持向量機(jī) 粒子群優(yōu)化算法
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：TQ172.65
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 緒論8-18
• 1.1 課題研究開發(fā)的背景8-9
• 1.2 國內(nèi)外研究的概括9-11
• 1.3 相關(guān)課題技術(shù)研究的現(xiàn)狀11-15
• 1.3.1 溫度研究的現(xiàn)狀11-13
• 1.3.2 智能算法研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3.3 控制方法研究現(xiàn)狀14-15
• 1.4 課題研究的方法和內(nèi)容15-16
• 1.5 論文組織結(jié)構(gòu)16-17
• 1.6 本章小結(jié)17-18
• 第二章 水泥回轉(zhuǎn)窯簡(jiǎn)介18-24
• 2.1 水泥回轉(zhuǎn)窯的分類及發(fā)展18-19
• 2.2 回轉(zhuǎn)窯的結(jié)構(gòu)19
• 2.3 回轉(zhuǎn)窯的功能19-20
• 2.4 新型干法水泥回轉(zhuǎn)窯的工藝流程20-23
• 2.4.1 預(yù)熱器的簡(jiǎn)介20-21
• 2.4.2 水泥熟料在窯內(nèi)形成過程21-23
• 2.5 本章小結(jié)23-24
• 第三章 支持向量機(jī)的概況24-38
• 3.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論簡(jiǎn)介24-25
• 3.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)重要概念25-28
• 3.3 支持向量機(jī)概論28-37
• 3.3.1 支持向量機(jī)的發(fā)展歷史29
• 3.3.2 支持向量機(jī)的主要優(yōu)點(diǎn)29-30
• 3.3.3 支持向量機(jī)的基本原理30-34
• 3.3.4 最小二乘支持向量機(jī)34-37
• 3.4 本章小結(jié)37-38
• 第四章 建模與仿真38-48
• 4.1 模型輸入、輸出的選擇38-39
• 4.2 核函數(shù)和參數(shù)的選擇39-40
• 4.3 粒子群算法原理40-44
• 4.3.1 粒子群算法的數(shù)學(xué)描述41-42
• 4.3.2 粒子群優(yōu)化算法流程圖42
• 4.3.3 粒子群算法的具體步驟42-43
• 4.3.4 徑向基核函數(shù)參數(shù)的選擇43-44
• 4.4 數(shù)據(jù)的優(yōu)化44
• 4.5 建立模型44-46
• 4.6 仿真46-47
• 4.7 本章小結(jié)47-48
• 第五章 煤量的控制48-56
• 5.1 變頻器簡(jiǎn)介49-51
• 5.1.1 變頻器工作原理49
• 5.1.2 變頻器的特征49-50
• 5.1.3 MICROMASTER 440 變頻器的串口通信協(xié)議50-51
• 5.2 回轉(zhuǎn)窯控制的流程圖51
• 5.3 變頻器的軟件控制實(shí)現(xiàn)方法和途徑51-55
• 5.3.1 現(xiàn)場(chǎng)操作界面的介紹52-55
• 5.4 本章小結(jié)55-56
• 第六章 總結(jié)和展望56-57
• 參考文獻(xiàn)57-61
• 致謝61-62
• 作者在攻讀碩士學(xué)位論文期間發(fā)表的論文62

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支持向量機(jī)在電力客戶信用評(píng)級(jí)中的應(yīng)用    林杰華;張斌;李冬森;宋華茂;余志強(qiáng);王浩;

多變量系統(tǒng)預(yù)測(cè)的支持向量機(jī)方法研究    蔣鐵軍;張懷強(qiáng);李積源;

基于小波支持向量機(jī)預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)亞細(xì)胞定位研究    黃淑云;孫興玉;梁汝萍;邱建丁;

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基于支持向量機(jī)的鵝肉肉色客觀評(píng)定研究    涂冬成;薛龍;劉木華;趙進(jìn)輝;沈杰;吁芳;

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基于支持向量機(jī)方法的深基坑變形預(yù)測(cè)    師旭超;巴松濤;

支持向量機(jī)方法在地下水位干擾排除中的初步應(yīng)用    張軍;

基于改進(jìn)的支持向量機(jī)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別算法    許建生;盛立東;

鎂鐵鋁尖晶石磚的研制及在水泥回轉(zhuǎn)窯上的應(yīng)用(中)    陳俊紅 封吉圣 孫加林

硅莫磚在水泥回轉(zhuǎn)窯上的應(yīng)用及發(fā)展前景    范圣良 趙介山

內(nèi)蒙古一違規(guī)水泥項(xiàng)目頂風(fēng)上馬    記者 王文志　肖波

垃圾和污泥處置項(xiàng)目 或?qū)懭胨唷笆濉币?guī)劃    本報(bào)記者 王榮

水泥回轉(zhuǎn)窯粉塵治理仍需加強(qiáng)(二)    曾昌伍

水泥產(chǎn)業(yè)將助力我國走出“垃圾圍城”    本報(bào)記者 潘曉娟

生活垃圾“變”水泥 洛陽先行    記者 李松戰(zhàn)　特約記者 宋會(huì)杰

新疆召開水泥回轉(zhuǎn)窯生產(chǎn)線轉(zhuǎn)產(chǎn)石灰技術(shù)研討會(huì)    董燎原 董永軍

水泥回轉(zhuǎn)窯托輪軸瓦采用ZA303合金襯瓦    謝佳

上海擬建兩條“點(diǎn)廢成金”生產(chǎn)線    記者 黃威娜

基于CPFR的農(nóng)產(chǎn)品采購模型研究    杜小芳

動(dòng)態(tài)過程數(shù)據(jù)的多變量統(tǒng)計(jì)監(jiān)控方法研究    劉育明

支持向量機(jī)（SVM）和徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RBFNN）方法在化學(xué)、環(huán)境化學(xué)和藥物化學(xué)中的應(yīng)用研究    欒鋒

市場(chǎng)條件下抽水蓄能電站效益綜合評(píng)價(jià)及運(yùn)營模式研究    孫薇

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鋅鋇白回轉(zhuǎn)窯煅燒過程智能建模研究    朱燕飛

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水泥回轉(zhuǎn)窯燒成系統(tǒng)的節(jié)能控制    張永強(qiáng)

支持向量機(jī)方法在感潮河段洪峰水位預(yù)報(bào)中的應(yīng)用    劉艷偉

支持向量機(jī)算法設(shè)計(jì)及在高分辨雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用    楊鐳

基于支持向量機(jī)的電解液成分預(yù)測(cè)    童振

模糊粗糙集與支持向量機(jī)在煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究    聶小芳

基于支持向量機(jī)的高爐向涼向熱爐況預(yù)測(cè)研究    鄢常亮

基于支持向量機(jī)的水電故障分類器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)    韓敘東

慢時(shí)變對(duì)象的支持向量機(jī)建模與在線校正方法研究    馮杰

支持向量機(jī)在沖擊地壓預(yù)測(cè)模型中的應(yīng)用研究    朱耿峰

基于廣泛內(nèi)核的CVM算法研究及參數(shù)C的選擇    王奇安