基于原子能量特性的快速圖像匹配追蹤(英文)

【摘要】：稀疏分解在圖像處理中應(yīng)用的關(guān)鍵障礙之一是圖像稀疏分解速度十分緩慢。針對(duì)這一問題,提出了一種新的圖像稀疏分解的匹配追蹤快速算法。研究了圖像稀疏分解中使用的原子的能量分布特性,根據(jù)原子能量的分布特性,圖像匹配追蹤中的絕大部分的計(jì)算可以省略,因而極大地提高了圖像匹配追蹤的計(jì)算速度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,新的算法比傳統(tǒng)的圖像匹配追蹤算法速度提高了許多倍,而恢復(fù)圖像的質(zhì)量沒有任何的降低。 【作者單位】： 西南交通大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院 電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院 西南交通大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院
【關(guān)鍵詞】： 圖像處理 匹配追蹤 稀疏分解 快速算法
【基金】：國家留學(xué)基金資助項(xiàng)目(2001 - 3048) 四川省應(yīng)用基礎(chǔ)研究項(xiàng)目資助(03JY029-048-2)~~
【分類號(hào)】：TN911.7;TP391.4
【正文快照】： Sparse representations of images are very suitable for image processing, especially for image coding and denoising. Matching pursuit(MP) is one of the most important ways to decompose image sparsely. MP was originally proposed to decompose one-dimensiona

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