基于固有時間尺度分解的風(fēng)電機(jī)組軸承故障特征提取

【摘要】：針對風(fēng)電機(jī)組調(diào)心滾子軸承故障振動信號非平穩(wěn)、非線性的特點(diǎn),提出了基于固有時間尺度分解(ITD)的軸承故障特征提取方法。ITD方法可以將復(fù)雜信號分解成若干個固有旋轉(zhuǎn)分量和一個趨勢分量之和,能準(zhǔn)確地展示非平穩(wěn)信號的動態(tài)特性,有較高的拆解效率和頻率分辨率。分析結(jié)果表明,ITD方法能有效地提取風(fēng)電機(jī)組軸承故障特征,可用于在線故障診斷。 【作者單位】： 電力系統(tǒng)及發(fā)電設(shè)備控制與仿真國家重點(diǎn)實(shí)驗室清華大學(xué)熱能工程系;
【關(guān)鍵詞】： 風(fēng)電機(jī)組 調(diào)心滾子軸承 故障診斷 固有時間尺度分解 特征提取
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51174273) 中國博士后科學(xué)基金資助項目(20090460273)~~
【分類號】：TM315
【正文快照】： 0引言風(fēng)能作為最具規(guī)模開發(fā)潛力的可再生新能源,近年來發(fā)展十分迅速。據(jù)世界風(fēng)能協(xié)會(WWEA)統(tǒng)計,截止到2010年底,全球風(fēng)電總裝機(jī)容量為197GW,中國風(fēng)電總裝機(jī)容量為44.73GW,已經(jīng)超過美國(40.18GW),成為全球頭號風(fēng)電大國[1]。由于風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行環(huán)境較為惡劣,隨著機(jī)組累計運(yùn)行

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