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靖西天然氣管道負(fù)荷預(yù)測(cè)研究

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靖西天然氣管道負(fù)荷預(yù)測(cè)研究【摘要】:從目前能源消費(fèi)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,作為一種環(huán)境友好型能源,天然氣必將占據(jù)未來(lái)能源消費(fèi)的主導(dǎo)地位。面對(duì)不斷快速發(fā)展的天然氣產(chǎn)業(yè),天然氣管道事業(yè)必將迎來(lái)新

【摘要】:從目前能源消費(fèi)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,作為一種環(huán)境友好型能源,天然氣必將占據(jù)未來(lái)能源消費(fèi)的主導(dǎo)地位。面對(duì)不斷快速發(fā)展的天然氣產(chǎn)業(yè),天然氣管道事業(yè)必將迎來(lái)新的機(jī)遇與挑戰(zhàn),然而天然氣管網(wǎng)的規(guī)劃運(yùn)營(yíng)管理,都必須依賴于準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測(cè),特別是在天然氣供氣系統(tǒng)上游與下游之間簽訂“照付不議合同”的前提下,用氣負(fù)荷或需求量的中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)就顯得尤為重要,它涉及到供氣系統(tǒng)的安全性、可靠性和天然氣公司的經(jīng)濟(jì)效益等諸多方面的因素,因此,天然氣負(fù)荷預(yù)測(cè)對(duì)提高供氣系統(tǒng)管理水平、保證安全平穩(wěn)供氣、提高供氣系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性均有著十分重要的意義。 本文在綜述燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀和對(duì)靖西管道天然氣用氣規(guī)律及負(fù)荷影響因素分析的基礎(chǔ)上,針對(duì)天然氣年度需求負(fù)荷的特點(diǎn),根據(jù)指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法、灰色預(yù)測(cè)法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)法的理論和特點(diǎn),分別建立二次指數(shù)平滑模型、灰色預(yù)測(cè)的GM(1,1)模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,預(yù)測(cè)2011年—2015年靖西管道天然氣消費(fèi)需求狀況;在指數(shù)平滑模型、灰色GM(1,1)模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上,通過(guò)熵值法和誤差平方和最小的權(quán)重計(jì)算方法,構(gòu)建非最優(yōu)和最優(yōu)組合預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)2011年—2015年靖西管道天然氣消費(fèi)需求狀況。結(jié)果顯示,組合預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)誤差最低,完全滿足工程實(shí)際應(yīng)用的精度要求。 在年度負(fù)荷預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上,根據(jù)月度預(yù)測(cè)的特點(diǎn),構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的靖西天然氣管道月度負(fù)荷預(yù)測(cè)模型,借助強(qiáng)大的MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱完成模型的預(yù)測(cè)計(jì)算。結(jié)果表明,該模型具有良好的預(yù)測(cè)精度和穩(wěn)定性,在天然氣月度負(fù)荷預(yù)測(cè)中有較好的應(yīng)用前景。 【關(guān)鍵詞】:靖西天然氣管道 負(fù)荷預(yù)測(cè) 指數(shù)平滑模型 灰色模型 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 組合模型
【學(xué)位授予單位】:西安石油大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號(hào)】:TE973
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-8
  • 第一章 緒論8-18
  • 1.1 課題研究背景與意義8-9
  • 1.2 負(fù)荷預(yù)測(cè)及研究現(xiàn)狀綜述9-15
  • 1.3 本問(wèn)題的提出及主要研究?jī)?nèi)容15-17
  • 1.4 本文創(chuàng)新點(diǎn)17-18
  • 第二章 靖西天然氣管道負(fù)荷規(guī)律及影響因素分析18-27
  • 2.1 靖西輸氣管道概況18-20
  • 2.2 靖西輸氣管道用氣現(xiàn)狀分析20-22
  • 2.3 靖西輸氣管道年度負(fù)荷影響因素分析22-26
  • 2.4 本章小結(jié)26-27
  • 第三章 基于指數(shù)平滑模型的靖西天然氣管道負(fù)荷預(yù)測(cè)27-31
  • 3.1 指數(shù)平滑預(yù)測(cè)的基本原理27
  • 3.2 指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型27-28
  • 3.3 指數(shù)平滑模型預(yù)測(cè)計(jì)算及結(jié)果28-30
  • 3.4 本章小結(jié)30-31
  • 第四章 基于灰色模型的靖西天然氣管道負(fù)荷預(yù)測(cè)31-38
  • 4.1 灰色預(yù)測(cè)法的基本原理31
  • 4.2 灰色GM(1,1)模型31-32
  • 4.3 灰色GM(1,1)模型檢驗(yàn)32-33
  • 4.4 灰色GM(1,1)模型預(yù)測(cè)計(jì)算及結(jié)果33-37
  • 4.5 本章小結(jié)37-38
  • 第五章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的靖西天然氣管道負(fù)荷預(yù)測(cè)38-50
  • 5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理38
  • 5.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型和學(xué)習(xí)算法38-40
  • 5.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)40-41
  • 5.4 MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱41-43
  • 5.5 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)計(jì)算及結(jié)果43-49
  • 5.6 本章小結(jié)49-50
  • 第六章 靖西天然氣管道負(fù)荷組合預(yù)測(cè)50-59
  • 6.1 組合預(yù)測(cè)法的基本原理50
  • 6.2 組合預(yù)測(cè)模型50-51
  • 6.3 組合模型中權(quán)重的確定51-54
  • 6.4 預(yù)測(cè)模型效果評(píng)價(jià)54
  • 6.5 組合模型預(yù)測(cè)計(jì)算及結(jié)果54-58
  • 6.6 本章小結(jié)58-59
  • 第七章 靖西天然氣管道月度負(fù)荷預(yù)測(cè)59-67
  • 7.1 月度負(fù)荷預(yù)測(cè)的特點(diǎn)59
  • 7.2 月度預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)的方法59-60
  • 7.3 靖西管道月度負(fù)荷預(yù)測(cè)計(jì)算及結(jié)果60-66
  • 7.4 本章小結(jié)66-67
  • 第八章 結(jié)論與建議67-69
  • 致謝69-70
  • 參考文獻(xiàn)70-72
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文72-73
  • 附錄 主要計(jì)算方法和程序代碼73-82
  • 詳細(xì)摘要82-94


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基于小波包與最小二乘支持向量機(jī)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)研究    王欣冉

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短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中考慮夏季氣溫累積效應(yīng)的方法    黎燦兵;楊朋;劉瑋;李大勇;王瑜;

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小波分析方法在電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用    宋超,黃民翔,葉劍斌

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天然氣消費(fèi)量的灰色模型預(yù)測(cè)    王兵;田丹;劉書文;羅山;方炯;孫麗;

中國(guó)燃?xì)馄嚢l(fā)展現(xiàn)狀及‘十五’展望    卞學(xué)莊

Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與進(jìn)化算法的若干理論研究及應(yīng)用    時(shí)小虎

基于灰色—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的西安市天然氣中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)    張靜

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民用建筑供熱負(fù)荷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法預(yù)測(cè)    杜進(jìn)榮,朱能,向天游

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電力負(fù)荷預(yù)測(cè)群體決策及組合預(yù)測(cè)    周任軍,黃宇翔,徐志生,竺煒

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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解TSP問(wèn)題的研究    王艷春;王新;

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基于模糊-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部通風(fēng)機(jī)變頻調(diào)速系統(tǒng)設(shè)計(jì)    鄭孝東;程根銀;顧濤;胡興志;李永;封孝輝;黃文華;

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神經(jīng)模糊與軟計(jì)算中的一種混合算法及其在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用    夏昌浩;崔志強(qiáng);萬(wàn)鈞力;

基于灰色-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地區(qū)電網(wǎng)年用電量預(yù)測(cè)    劉耀年;湯德海;于賀;

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機(jī)制科學(xué) 管理精細(xì)    通訊員 施戰(zhàn)遼 樓玲俊

興供多措并舉迎峰度夏    蔡家友

五管齊下備戰(zhàn)夏峰    楊萌

河北灌溉負(fù)荷預(yù)測(cè)近300萬(wàn)千瓦    記者焦軍利

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我市供電部門 全力以赴做好抗旱保電工作    記者 李素鋒 通訊員 趙忠利

陜西公司加強(qiáng)負(fù)荷預(yù)測(cè)保障有序供電    吳明

提高負(fù)荷預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率    程玲 王希波

歲末三首聚電網(wǎng)    仝晨章 劉國(guó)棟 蒿峰 翟志明 遠(yuǎn)德亮

基于智能計(jì)算的配電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)方法研究    任海軍

基于群集智能與算法融合的電力負(fù)荷組合預(yù)測(cè)    陸寧

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及其應(yīng)用    覃光華

深部開采高階段尾砂充填體力學(xué)與非線性優(yōu)化設(shè)計(jì)    劉志祥

PET探測(cè)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定位方法研究    戴雪龍

智能控制技術(shù)在煉鋼電弧爐中的應(yīng)用研究    馬戎

面向多智能體和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能控制研究    文敦偉

基于遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究    吳大宏

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冠心病證候診斷標(biāo)準(zhǔn)與藥效評(píng)價(jià)模型研究    杜文斌

參數(shù)化模糊遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及在植物病害預(yù)測(cè)的應(yīng)用    熊雪梅

基于模糊理論的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法的研究    孫辰軍

基于自適應(yīng)遺傳人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的集中供熱負(fù)荷預(yù)測(cè)與控制研究    王東亞

灰色系統(tǒng)理論在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用    趙石磊

短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化研究及應(yīng)用    張迎霞

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型研究    黃蕓

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究    崔志坤

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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)中應(yīng)用的研究    李耀池

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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究與實(shí)現(xiàn)    楊龍