基于模糊-RBF BP神經(jīng)網(wǎng)絡的天然氣負荷預測

【摘要】：針對天然氣負荷變化的特點,綜合考慮各種影響因素,提出一種基于模糊RBFBP 神經(jīng)網(wǎng)絡的天然氣負荷預測模型,并編制了負荷預測軟件。在RBF網(wǎng)絡模型中采用了最新鄰 聚類算法,實現(xiàn)了網(wǎng)絡結構和參數(shù)的雙重調節(jié),提高了訓練的速度和預測的精度。將該軟件應 用于實例計算,并與相關模型結果比較,證明該模型可以更加快速準確地預測天然氣的負荷 值。 【作者單位】： 天津大學 天津大學 天津大學
【關鍵詞】： 模糊邏輯 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡 天然氣負荷預測
【分類號】：TU996
【正文快照】： 1　背景 天然氣負荷預測,對于燃氣廠、貯氣設施、供氣單位及用戶的安全經(jīng)濟性都是極為重要的。中長期負荷預測可用于規(guī)劃遠期燃氣工程,確定生產(chǎn)能力,安排設備的更新維修時間等;短期預測可用于安排燃氣生產(chǎn)計劃,確定燃氣產(chǎn)量、存儲量;小時負荷預測有助于供氣單位的生產(chǎn)調度

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