融合波長(zhǎng)選擇和異常光譜檢測(cè)的天然氣燃燒過(guò)程定量分析方法

【摘要】：針對(duì)天然氣燃燒過(guò)程的近紅外光譜數(shù)據(jù),采用了一種融合波長(zhǎng)選擇和異常光譜檢測(cè)的定量分析方法。該方法根據(jù)偏最小二乘(PLS)模型的系數(shù)及預(yù)測(cè)誤差的統(tǒng)計(jì)分布,在實(shí)現(xiàn)波長(zhǎng)選擇的同時(shí),完成異常光譜樣本的檢測(cè)。與PLS、先用留一法將異常樣本刪除后PLS建模(LOO-PLS)、基于PLS的無(wú)信息變量消除法(UVE-PLS)以及先用留一法將異常樣本刪除后使用UVE-PLS建模(LOO-UVE-PLS)相比較,該方法將甲烷預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)均方根誤差(RMSEP)分別降低了14.33%,14.33%,10.96%和12.21%;將一氧化碳預(yù)測(cè)模型的RMSEP分別降低了67.26%,72.58%,11.32%和4.52%;將二氧化碳預(yù)測(cè)模型的RMSEP分別降低了5.95%,19.7%,36.71%和4.04%。實(shí)驗(yàn)表明,該方法建立的分析物預(yù)測(cè)模型具有較高的預(yù)測(cè)能力和較好的穩(wěn)健性,在大大減少所選波長(zhǎng)數(shù)量,降低模型復(fù)雜度的同時(shí),還能有效地檢測(cè)出異常光譜樣本,減小兩者之間的相互影響。 【作者單位】： 西安交通大學(xué)電氣工程學(xué)院電力設(shè)備電氣絕緣國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;西安交通大學(xué)能源與動(dòng)力工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 天然氣燃燒 近紅外光譜 波長(zhǎng)選擇 異常光譜檢測(cè)
【基金】：教育部博士點(diǎn)基金項(xiàng)目(20090201120005) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61005058)資助
【分類號(hào)】：O657.33;TE642
【正文快照】： 引言當(dāng)今我國(guó)電力供應(yīng)仍以火力發(fā)電為主,在目前煤炭和電力能源短缺的嚴(yán)峻情況下,采用氣體燃料作為補(bǔ)充,不但可以降低發(fā)電成本,還能有效減少排放物的污染。燃?xì)獍l(fā)電機(jī)組排放的煙氣主要成分包括甲烷(CH4)、一氧化碳(CO)和二氧化碳(CO2)等,對(duì)各成分濃度進(jìn)行定量分析就可以反映出

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