基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機(jī)節(jié)能控制策略研究

【摘要】：本文針對(duì)目前電機(jī)的節(jié)能控制,提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近參考模型的電機(jī)節(jié)能控制策略。對(duì)電機(jī)的節(jié)能控制原理,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制策略進(jìn)行了分析,并在Simulink環(huán)境下構(gòu)建了電機(jī)的仿真控制模型,對(duì)電機(jī)輕載運(yùn)行狀況下的最優(yōu)控制進(jìn)行了仿真。 【作者單位】： 四川理工學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 電機(jī)控制 節(jié)能 仿真
【基金】：四川理工學(xué)院2008RCYJ13項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TM306
【正文快照】： 1.引言異步電動(dòng)機(jī)是現(xiàn)代工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要?jiǎng)恿υO(shè)備,其耗電量約占社會(huì)總耗電量的60%左右。當(dāng)異步電動(dòng)機(jī)處于重載或滿載運(yùn)行的時(shí)候,電機(jī)的效率或功率因數(shù)較高。在很多生產(chǎn)場(chǎng)合,異步電動(dòng)機(jī)經(jīng)常處于輕載或空載狀態(tài)下,此時(shí)電機(jī)的效率和功率因數(shù)都很低,造成了電能的大量浪費(fèi),所以對(duì)

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信息隱藏相關(guān)方法及應(yīng)用的研究    呂英華

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高技術(shù)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究    李維勝

基于遙感和智能體的鄱陽(yáng)湖區(qū)血吸蟲病監(jiān)測(cè)和模擬研究    張健欽

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基于DSP的三軸轉(zhuǎn)臺(tái)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)    薛玉磊

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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制的齒隙非線性研究    曹海舟

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