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PID參數(shù)自整定控制在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用

來源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時間:2024-08-19 04:28:51
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PID參數(shù)自整定控制在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的應(yīng)用【摘要】:暖通空調(diào)系統(tǒng)的能量消耗占整個建筑耗電量的50%以上,由于現(xiàn)有的暖通空調(diào)控制器大都是采用PID控制器,并且控制器參數(shù)是固定的。當(dāng)負(fù)

【摘要】: 暖通空調(diào)系統(tǒng)的能量消耗占整個建筑耗電量的50%以上,由于現(xiàn)有的暖通空調(diào)控制器大都是采用PID控制器,并且控制器參數(shù)是固定的。當(dāng)負(fù)荷、濕度、送風(fēng)壓力、冷凍水溫度和壓力及外界環(huán)境發(fā)生變化時,特別是在新風(fēng)濕度和房間負(fù)荷變化較大時,其送風(fēng)溫度和靜壓力的控制效果差,調(diào)節(jié)時間長,造成了能源的浪費(fèi),因此研究暖通空調(diào)控制器參數(shù)的在線自整定方法,縮短調(diào)整時間,提高控制精度和穩(wěn)定性,可以有效的降低系統(tǒng)的能量消耗。 首先分析了暖通空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行工藝過程,由于空調(diào)系統(tǒng)的大慣性,大滯后、時變、非線性等特點比較明顯,采用常規(guī)的PID控制往往效果欠佳,所以根據(jù)暖通空調(diào)控制系統(tǒng)的要求,選用在線辨識策略,對空調(diào)系統(tǒng)對象采用兩個連續(xù)的繼電反饋試驗,辨識出實際過程對象的二階加純滯后模型,并基于幅值裕度和相位裕度重新整定控制器的參數(shù)。仿真結(jié)果表明,通過此方法進(jìn)行PID控制器參數(shù)自整定可以改善空調(diào)調(diào)節(jié)過程的品質(zhì),提高控制質(zhì)量,降低能耗。 暖通空調(diào)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,控制回路多,有幾百個甚至上千個控制回路。首先按照設(shè)備對暖通空調(diào)所有控制回路進(jìn)行分組,設(shè)計了組回路的性能指標(biāo)。根據(jù)組回路的性能指標(biāo)找出控制效果差的組回路。其次,從控制效果差的組回路中根據(jù)單回路的控制誤差的標(biāo)準(zhǔn)差找出控制質(zhì)量差的單回路。 采用VC++6.0和數(shù)據(jù)庫SQL Sever 2000作為編程工具開發(fā)空氣處理單元基礎(chǔ)控制器參數(shù)優(yōu)化軟件模塊并進(jìn)行了測試試驗。測試結(jié)果表明,該軟件能根據(jù)工況條件的改變整定控制器參數(shù),改善空調(diào)系統(tǒng)的控制質(zhì)量,降低能量的消耗。 【關(guān)鍵詞】:暖通空調(diào) 繼電反饋 PID控制 參數(shù)自整定
【學(xué)位授予單位】:沈陽工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2007
【分類號】:TM925.12
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 1 緒論9-16
  • 1.1 課題的背景及意義9-10
  • 1.2 暖通空調(diào)控制技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀10-15
  • 1.2.1 暖通空調(diào)控制技術(shù)國外研究現(xiàn)狀10-13
  • 1.2.2 暖通空調(diào)控制技術(shù)國內(nèi)研究現(xiàn)狀13-15
  • 1.3 本文的主要工作15-16
  • 2 暖通空調(diào)系統(tǒng)原理及其相關(guān)技術(shù)16-28
  • 2.1 暖通空調(diào)系統(tǒng)的組成及工作原理16-20
  • 2.2 暖通空調(diào)控制系統(tǒng)的構(gòu)成20-27
  • 2.2.1 暖通空調(diào)控制系統(tǒng)原理21-24
  • 2.2.2 LonWorks技術(shù)24-27
  • 2.3 小結(jié)27-28
  • 3 暖通空調(diào)單元控制器參數(shù)整定及性能評價方法研究28-54
  • 3.1 引言28-29
  • 3.2 PID控制器的理論基礎(chǔ)及參數(shù)自整定29-31
  • 3.2.1 PID控制器的原理29-30
  • 3.2.2 PID控制器參數(shù)自整定的原理及方法30-31
  • 3.3 基于繼電反饋自整定 PID參數(shù)31-41
  • 3.3.1 繼電反饋用于 PID控制器參數(shù)自整定的基本原理31-35
  • 3.3.2 改進(jìn)型繼電反饋實驗35-38
  • 3.3.3 基于幅值裕度和相位裕度的 PID參數(shù)自整定38-41
  • 3.4 暖通空調(diào)控制性能評估41-44
  • 3.4.1 暖通空調(diào)控制系統(tǒng)的性能指標(biāo)42-43
  • 3.4.2 暖通空調(diào)多回路控制性能監(jiān)測43-44
  • 3.5 暖通空調(diào)系統(tǒng)自整定PID控制器設(shè)計44-46
  • 3.6 仿真研究46-53
  • 3.6.1 仿真模型的建立46-48
  • 3.6.2 仿真結(jié)果48-53
  • 3.7 小結(jié)53-54
  • 4 暖通空調(diào)系統(tǒng)自整定軟件開發(fā)54-67
  • 4.1 VC++6.0與 SQL sever 200054-56
  • 4.1.1 VC++6.0簡介54-55
  • 4.1.2 SQL Sever 200055-56
  • 4.2 暖通空調(diào)自整定軟件結(jié)構(gòu)設(shè)計56-60
  • 4.2.1 自整定參數(shù)配置56-57
  • 4.2.2 自整定模塊設(shè)計57-60
  • 4.3 單元控制器軟件接口設(shè)計60-62
  • 4.4 暖通空調(diào)軟件測試62-66
  • 4.5 小結(jié)66-67
  • 5 結(jié)論67-68
  • 參考文獻(xiàn)68-71
  • 附錄A 部分程序代碼71-75
  • 在學(xué)研究成果75-76
  • 致謝76


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