基于粒子群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏系統(tǒng)最大功率點(diǎn)跟蹤研究
基于粒子群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏系統(tǒng)最大功率點(diǎn)跟蹤研究【摘要】:由于人類對(duì)石油、煤炭、天然氣等傳統(tǒng)化石能源的過度開采與使用,導(dǎo)致世界范圍內(nèi)即將面臨能源短缺的問題。因此,可再生能
【學(xué)位授予單位】:西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類號(hào)】:TM615
【目錄】:
- 摘要6-7
- Abstract7-11
- 第1章 緒論11-16
- 1.1 課題研究背景11-12
- 1.2 光伏發(fā)電的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)12
- 1.3 國內(nèi)外光伏發(fā)電的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)12-13
- 1.4 光伏發(fā)電存在的問題13
- 1.5 光伏系統(tǒng)最大功率點(diǎn)跟蹤的相關(guān)研究13-14
- 1.5.1 傳統(tǒng)跟蹤方法13-14
- 1.5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在最大功率點(diǎn)跟蹤中的應(yīng)用14
- 1.6 本論文的主要工作14-16
- 第2章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與粒子群優(yōu)化算法16-24
- 2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)16-21
- 2.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述16
- 2.1.2 神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)16-17
- 2.1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的互連模式17-18
- 2.1.4 反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)18-21
- 2.2 粒子群算法21-23
- 2.2.1 粒子群算法的基本原理21-22
- 2.2.2 粒子群算法的基本流程22
- 2.2.3 粒子群算法的參數(shù)22-23
- 2.3 本章小結(jié)23-24
- 第3章 太陽能光伏電池建模24-38
- 3.1 光伏電池的工作原理24-25
- 3.2 光伏電池的電特性25-29
- 3.2.1 光伏電池的等效電路25-26
- 3.2.2 光伏電池的數(shù)學(xué)模型26-27
- 3.2.3 光伏電池的I-V、P-V特性曲線27-28
- 3.2.4 光伏電池的輸出功率和填充因數(shù)28
- 3.2.5 光伏電池的輸出效率28-29
- 3.3 光伏電池外特性29-31
- 3.3.1 光伏電池的溫度特性29-30
- 3.3.2 光伏電池的光照特性30-31
- 3.4 基于粒子算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光伏電池建模31-37
- 3.4.1 粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法32-34
- 3.4.2 測試及仿真結(jié)果分析34-37
- 3.5 本章小結(jié)37-38
- 第4章 太陽能光伏陣列最大功率點(diǎn)跟蹤38-58
- 4.1 最大功率點(diǎn)跟蹤原理38-39
- 4.2 外界環(huán)境對(duì)最大功率點(diǎn)的影響39-41
- 4.3 最大功率點(diǎn)數(shù)學(xué)模型41-42
- 4.4 最大功率點(diǎn)跟蹤方法42-47
- 4.4.1 恒壓跟蹤法42-43
- 4.4.2 干擾觀察法43-44
- 4.4.3 增量電導(dǎo)法44-45
- 4.4.4 模糊控制45-47
- 4.4.5 其他最大功率點(diǎn)跟蹤方法47
- 4.5 PSO優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最大功率點(diǎn)跟蹤47-57
- 4.5.1 最大功率點(diǎn)跟蹤流程47-48
- 4.5.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)48-49
- 4.5.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)選取49-52
- 4.5.4 仿真結(jié)果分析與結(jié)論52-57
- 4.6 本章小結(jié)57-58
- 總結(jié)與展望58-59
- 致謝59-60
- 參考文獻(xiàn)60-64
- 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文64-65
- 附錄65-70
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分布式發(fā)電中微電網(wǎng)技術(shù)控制策略研究 紀(jì)明偉
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基于DSP的光伏發(fā)電系統(tǒng)并網(wǎng)技術(shù)的仿真研究 賀琳
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最大功率跟蹤的光伏并網(wǎng)逆變器研究 楊海柱,金新民
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太陽能光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)的研究 趙為
超級(jí)電容器儲(chǔ)能應(yīng)用于分布式發(fā)電系統(tǒng)的能量管理及穩(wěn)定性研究 唐西勝
太陽能光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)與控制策略研究 董密
獨(dú)立的太陽能燃料電池聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制設(shè)計(jì)與仿真研究 李煒
信號(hào)采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 程志明
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超級(jí)電容蓄電池復(fù)合電源的研究與仿真 張靖
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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)的高速公路交通事件檢測 王琪
獨(dú)立光伏發(fā)電LED照明系統(tǒng)的研究 陳尚伍
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基于GA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏電池MPPT研究 姚雪梅;夏東偉;李建;
一種新穎的光伏電池最大功率點(diǎn)跟蹤方法 任碧瑩;申明;孫向東;
光伏并網(wǎng)發(fā)電的最大功率點(diǎn)跟蹤算法研究 王桂英;史金玲;紀(jì)飛;王歡;
基于模糊控制的光伏發(fā)電最大功率點(diǎn)跟蹤 李慧慧;孫志毅;
光伏電池最大功率點(diǎn)跟蹤 李文興;李亭;馮志偉;
光伏電池最大功率點(diǎn)跟蹤控制方法的對(duì)比研究及改進(jìn) 王麗萍;張建成;
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Z源逆變器光伏發(fā)電系統(tǒng)變量調(diào)制范圍隨動(dòng)的兩級(jí)控制研究 葛曼倩;丁新平;
獨(dú)立光伏發(fā)電系統(tǒng)最大功率點(diǎn)跟蹤控制 孫亞寧;
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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市建筑熱環(huán)境研究 李寧;陳定藝;劉金祥;陳曉春;丁高;
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BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在區(qū)域滑坡危險(xiǎn)性預(yù)測中的應(yīng)用 柳柳;喬艷紅;
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的京津唐地區(qū)典型下墊面特征參數(shù)對(duì)氣溫和降水的影響研究 曹廣真;侯鵬;鄭照軍;
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的春夏女裝流行色預(yù)測 劉冬云;狄宏靜;吳志明;
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水資源承載力評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究 張曉煒;劉喜峰;牟麗麗;李兆宇;
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飛行器結(jié)構(gòu)損傷量化分析 孫伶俐;何緒飛;鄧忠民;
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